楼主,给你表哥一点建议,当然,这里相当多的人比较不爽我。所以你表哥参考不参考可以自己琢磨。 学计算机的绝大多数人不知道更没有形成自己的交易系统,因此进入金融业作Quant估计很难,当然也有成功的。为什么难? 举对冲基金来说,在美国市场上,一只股票或者一个品种一天搞个几个亿的成交量不成问题,而且只用一个Trader就行,这个成交量只花这个Trader几分钟或者几十分钟的时间。因此是不用电脑自动交易系统的,更不用专门养一个写程序的人。 对于投资本金超过20亿美金规模的HF(除了作Treasury外),才需要一些数学模型和算法,才有必要请真正的Quant。当然也有例外,碰上一些有钱的主(不过我见识到的HF决策者尽管都是有钱的主,但是他们居然把用过的牙签用刀子削了削又放回去继续用。还有一套西装穿了十多年的。这跟新闻媒体报道的基金经理买私人喷气飞机和小岛,挥金如土完全不一样),希望你哥有幸碰上。 当然,HF不写程序交易吗? 不写程序发现投资机会吗? 答案是肯定的,要写。但是期望Quant通过自己的金融交易经验建模恐怕是可笑的,因为Quant缺少投资经验。通常都是Trader给出交易模型,比如RSI,KDJ,MACD数据达到多少的时候如何如何等等,由这些Quant去套数学模型,再由编程人员写电脑程序。 这也就决定了所谓的一些Quant的工作是相对缺少技术含量的,因为套数学模型或者编写电脑模型或者接通模型和市场数据接口自动交易等等,这些工作是HF花钱就能请人干(而不是养着)的,而Trader的经验可是买不来的。那些别人都不回,而只有你会的岗位才是最来钱的,各行业都是如此。 所以,你要去投行,还不如自己开一家专门给这些金融机构写交易程序外包或者开发便捷的交易程序的软件公司更好。别说国外,就是国内就有一家这样的公司,尽管大家都没听说过,但是业内比较出名。甚至这家公司做到了按交易量跟投行分成的地步。 一家之言,仅供参考。
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