[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

DonkeyG

整篇讲了测量误差的问题，这个误差很难去除，基本不可能。重要的是认识到误差的存在，但识别到误差也不那么容易。举了个例子就是英美测量水温。后面主要讲这个例子，在1945年突然发现水温下降了，原因就是英美测量水温方式不同，得到的结果也就不太一样，在战争时期美国数据多，但战后一半一半了，就导致突然地温度降低。目前气象学者也都需要考虑这个问题了，但长期来看，一小点误差不会很影响。

shirleyliu_46

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candygo

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Klara100

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chasingq

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Pc700

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xkxkxkk

9.21 Bias
阅读：2min30s

Para1:引入bias & 举例子（ruler ine warmer temperatures)

Para2: bias无法避免，所以我们在分析data时需要考量bias

Para3: Detect bias 不容易——引入主题（British & American's case)

Para4: 有关学者发现某年海上的surface temperature降低了 5F，这个hint引起了他们的注意（所以下文也是围绕这件事件展开）

Para5: 英美两国测量方法的对比（最后一句说明了America测量的温度偏高的原因，感觉有题）

Para6: 讲学者的发现——数据来源不同

Para7: bias来源确定了，climate researchers需要在他们的模型中考虑这个因素。但是在长期来看，bias不会影响长期趋势（本来理解的是：温度升高是不可避免的）

vocabulary:
tweaking 对...稍作改进
logging  把...载入记录；砍伐（树木）
coolant 冷却剂

Shell_liang

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邦德王

【主旨】

介绍measurement bias以及它对天气研究的影响

【段落】

（1） #引出话题# measurement bias

（2） #观点# 消除bias是不可能的，要做的是找出bias并在得出结论时考虑在内

（3） #观点# not easy to detect #案例# 英美水面温度测量的差异

（4） #案例# DT会微调数据减少bias的影响，然后他们发现温度的下降可能跟measurement有关

（5） #证据# 英国用bucket，美国用engine，美国测量温度更高

（6） #解释# 解释第四段的案例差异：更多的数据来自于英国

（7） #结论# bias的重要性，天气学家要考虑。DT觉得从长远的测量来看，bias不影响趋势

Nora_4869

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