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学姐整理了一份BA项目总结，回复的人多一点就PO出来呀 哥大学姐的BA科普来了~ 最近被好多同学来问BA专业的相关内容，所以准备写一个科普贴来给大家，本科STEM（理工科）的兄弟想申请，商科的妹子也想申请，就连学英语的，学新闻的同学也对这个专业表现出极大的兴趣。
商务分析作为一个新兴专业，国内目前还是处于鲜有大学开设的状态，而在北美，英国，香港，新加坡等留学热门国家地区，近3年来已经涌现了许多开设学校。简单来说，这可以归类于：一个由大数据分析衍生出的热门留学专业，通常下设在各大院校的商学院，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。
下面，就为大家来深入介绍一下商业分析（Business Analytics）：
BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。
在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（MIS）和数据科学（DS）要低的。BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。
虽然内核仍是商科，但是BA项目配的往往全是“硬菜”课程。数据库工具，可视化工具，和分析工具，基本每个靠谱的商业分析专业都会帮你把这几个课程放到重要位置。不过这样的配置往往也意味着：BA也不是你想学就能学的！数学统计学的底子很重要，R和Python的基本运用要知道，Data Mining也要有所涉及，这样不管是对于申请还是以后的学习都可以事半功倍。
总结起来就是，BA在数学方面以统计为主，主要学习如何建立和评估多变量统计模型；在计算机方面则要求并没有像CS那么高，主要是统计编程（数据库和SQL， R和Python，机器学习）；而商科的知识主要是培养business sense。
一个靠谱的BA课程首先应该有一些商科的内容，比如金融，运营等；然后进入重头戏数据处理技术，从Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配统计学，运筹学甚至计量；接着从各个商业职能入手，细看BA在市场，物流，人力，网络等各方面的应用；最后学以致用，与企业合作Capstone Project收尾。
整体而言BA项目录取更偏爱本科为计算机、数据科学、数学、统计等相关专业，但并不仅局限于这些学科。英国学校比较看重专业课程背景，因此对于打算申请BA专业的同学要注意以下课程信息建议：
【商科背景】 大部分项目都可以考虑，但需考量自己课程与申请方向的相关程度，越高越好。
除了基础的数学课：高数、微积分、概率论、统计外，需要着重准备数据库、SQL、R、Python、数理统计、随机过程等数学、计算机相关课程。 如果是大一大二的同学，最好是之后的学习中学习一些相关课程。当然要保证能够跟得上，避免选了一些很难的，到时候学不过来，拉低GPA。 如果现在已经大三，没有时间去选修课程，可以考虑在Coursera这类网课平台学习相关课程（但需要注意的是英国学校对于网课的认可度不高，更看重本科成绩单上所修课程）。时间充足的情况下，还是更建议在学校选课，因为可以出现在课程单上，帮忙更大；如果是网课，考察没有比较立体的呈现，这个作为备选，优先还是学校选课。
【文科转专业申请】 项目选择上一般只能申请商科类的BA项目，不能选择偏纯理科的某些项目。 必须学过包括：高数、微积分、概率论、统计等基础数学课程，还需要着重准备数据库、SQL、R、Python、数理统计、随机过程等数学、计算机相关先修课程。 而Business方向的先修课则不需要太多，可以的话最好再先修一些宏微观、计量经济学、Finance、Accounting、Marketing相关课程。
【理工科】 BA项目比较偏爱理工科背景的同学，如计算机、数据科学、数学、统计等相关专业，但并不仅局限于这些学科。 大部分项目都可以申请，比商科/文科同学好申请很多，但是理工科重点在数学和计算机这类学科；如果是化学，也需要先看计算机和数学基础，以这个为标准看是否需要选修相关课程。
在这里还要为大家解释一点较为常见的误区，就是会把Business Analysis和Business Analytics分不清楚，其实很简单，Business Analysis和Business Analytics最大的区别就在于前者是传统商科的范畴，而后者是交叉学科的范畴。
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发表于 2021-2-28 19:13:52
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