无科研工作党求data相关专业phd定位求助

liuxiangyurocks

论坛各位前辈们好，萌新小白第一次发帖，求前辈指点迷津。
我个人情况是国内华五本科，金融专业，研究生在美国top20读的analytics专业，现在在美国一家评估healthcare policy的公司做了大半年statistical programmer，之前还有一段数据分析实习，一段算法工程师实习。GPA本硕都应该是中等水平，本科时候考的托福105，GRE332，之后可能会再刷一次。

最近在工作中萌生想在美国继续读phd的想法，因为硕士专业学过的东西很杂，data science各方面知识都略知一二，但是都不甚精通，还是想花几年静心深耕某一领域。我对商学院IS/OM/OR都比较感兴趣，但不是非常了解，也想尝试一下biostat（因为biostat跟现在的工作内容也有一定的关系，stat自知水平不够）。

因为之前一直是以就业为导向，没有科研经历，感觉对phd申请是个硬伤，我目前OPT还有两年多的时间，希望能用OPT在美国找一段RA（不知道可不可行）。各位前辈要是有其他提升科研背景的方式，更加感谢！


想请前辈们给一些提升背景的建议，以及求大概的定位，非常感谢！！

liuxiangyurocks

ding

luck2019

又一个望文生义的...我这几天因为工作需要把MISQ这两年和ISR这一年所有的文章的methodology部分浏览了一遍，你猜有多少篇涉及了technical方法的，比如你说的data science？只有不到15篇，其中还有很多实则是用的econ的方法，只不过用machine learning处理一下variables或者作为baseline models而已。真正通篇用了technical方法的(不含recommender systems, 这个我不太懂...)，一只手数的过来。总而言之，如果你是对data science感兴趣，information school或者computer science才是真正适合你的专业，或者你所说的Biostat也是不错的选择。

1987kevin

luck2019 发表于 2020-10-16 00:49
又一个望文生义的...我这几天因为工作需要把MISQ这两年和ISR这一年所有的文章的methodology部分浏览了一遍 ...

说的没错，从发表角度最火的还是你说的结合ML和Econometrics (或者ML+Experiments) 来generate新的insights.

MIS里面的design science往往也不像CS对方法有重要原创贡献，主要还是应用现有的方法和建立系统帮助决策。从另一个角度来说，像推荐系统的文献，在技术上做出重大贡献是非常难了已经。

JJJooe

同意楼上几位

luck2019

1987kevin 发表于 2小时前
MIS里面的design science往往也不像CS对方法有重要原创贡献，主要还是应用现有的方法和...

今年ISR就有篇关于eye tracking的文章是用了ML方法处理behavioral data的，感觉让人眼前一亮。tech和behavioral methodology的结合看来是在两者都势弱的情况下一个很好的选择，也很新颖。

liuxiangyurocks

luck2019 发表于 2020-10-16 00:49
又一个望文生义的...我这几天因为工作需要把MISQ这两年和ISR这一年所有的文章的methodology部分浏览了一遍 ...

感谢前辈的指导！我对商学院下面的phd专业确实不是很了解，看来得找一下科普贴学习学习，然后再确定方向

jino_lx6

luck2019 发表于 2020-10-16 03:32
今年ISR就有篇关于eye tracking的文章是用了ML方法处理behavioral data的，感觉让人眼前一亮。tech和beh ...

层主说的是哪篇paper？求分享

luck2019

liuxiangyurocks 发表于 2020-10-18 06:58
感谢前辈的指导！我对商学院下面的phd专业确实不是很了解，看来得找一下科普贴学习学习，然后再确定方向 ...

谈不上前辈，大家一起努力

luck2019

jino_lx6 发表于 2020-10-18 07:57
层主说的是哪篇paper？求分享

我记得是ISR今年9月的Issue，具体哪篇文章忘记了，你可以找一下