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大家好,我是RPI MSBA的在读学生,给大家分享一些RPI BSAN(MSBA)项目的一些信息,希望能给到大家选校和开学准备的一些建议。
选课上第一学期必修Python, R和SQL。SQL是program director来教,授课非常详尽而且实用。和R相比,Python在第一个学期的使用率会更高。还有一门Advanced Quantitative Methods,无论是理论还是要做的项目都很有用。老师是GE的lead scientist,人很好而且给分也很美好。在选修方面,如果可以waive掉financial accounting,基础较好的同学可以挑战CS的课程,未来想在finance方面工作的同学可以选择financial modeling或者financial computation(都是QFRA很好的课程),第二个学期也可以选择IT和Marketing相关的课程,选择非常多。
第二个学期不同老师有自己不同的偏好,我自己选的课大多都是用R的。最近新开一门课Advanced AI/ML for Finance给大家墙裂推荐一下,会把第一个学期Machine Learning的知识更详尽的讲解并且运用的Finance领域。教授自己之前也是做credit risk和operational risk的,结合专业知识给的feedback会非常详细。Capstone的话每年不一样,得看导师能找到什么资源。今年有GE,GLOBALFOUNDRIES,附近的医疗机构(Albany医疗机构比较多)等等,也是很好的锻炼。
个人是比较推荐先学一些网课打打基础,Python和R最好都学一下,上课会轻松很多。而且学校也会给一些课外展示的机会,都需要有比较好的编程,商业分析以及演讲的基础,比如Master Scholar Research Program(可以选择帮教授做research,选择公司的research项目的话有一定几率可以拿到实习)还有校内的Datathon Competition(有奖)。
另外,确定了来RPI的学弟学妹可以加一下群,也有学长学姐在里面可以答疑哦。 |
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