求建议：Berkeley MFE vs CMU MITS

ran_you

录了 Berkeley MFE 和 CMU MITS 两个项目。希望毕业之后能找到工作，希望找quant trader/researcher，也可以data scientist/developer。两个项目都想去。差别主要还是职业导向吧，做quant去伯克利，转码去CMU。纠结的是，感觉现在quant越来越需要CS/DS skills，担心MFE长远来看帮助较小。求大家的意见。


CMU MITS
Pros:
- SCS的项目，选课优先级高，课程安排自由，可以选 Data analytics/Systems
- 课程硬核，质量高，竞争大
- 听说以前就业都是100，毕业生挺多去AWS
Cons:
- 没有实习，暑假要上课
- 小众项目，不是传统CS/DS项目
- 内耗大，peer pressure 大
- 地点匹村，毕竟不是NYC/湾区

Berkeley MFE
Pros:
- 传统金工项目，业界口碑良好，校友资源多，加上伯克利title帮助不小
- 就业数据公开且不错，去大行的挺多，去IT做data scientist的也有
- 地点好，加州+湾区
- 有12周实习期，项目主管非常负责，career service很好
Cons:
- 课程主要金融/市场相关，技术都上网课
- 不像MITS可以学很多AI/Systems/Software
- 进buy-side核心岗位还是靠个人Math/CS能力