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Sunshine_WPI

CDer们好久不见呀～！楼主此前在美国WPI伍斯特理工学院商学院的business admission office做GA，注册了这个账号为WPI打call，为潜在的校友们答疑。
2018年5月楼主毕业后不久就回国了，同年7月份开始在上海工作。但毕业后这一年多来，一直陆陆续续有很多CDer通过看到我的帖子里的微信号加我咨询申请WPI以及WPI的就业情况，这让我的虚荣心得到了极大的满足咩哈哈哈哈哈哈！看来我还是有点小火的咩～


这里说一下楼主毕业后回国就业的一些情况，给大家一些参考～


总的来说，我在WPI商学院Marketing & Innovation所学在回国之后的用处不小。
因为我在选课的时候主要选的是research和analytics的方向，回国之后根据JD选择了一家互联网数据分析类的咨询公司，而我根据我个人的偏好选择了成立时间短但是有潜力的小公司而不知名大厂（原因就不多说了，这个纯属个人性格和career path里的DNA的原因，有兴趣的我们可以单独交流～）。因为是小公司，制度上比较灵活，在加上公司所做的领域相对来说比较前沿，在市面上还处于“人无我有”的阶段，在美国所学的很多较为先进的方法论和一些WPI教育模式中软性能力的训练结果，让我个人在团队项目实操中发挥了非常大的价值。结果就是，我在入职3个月之后就从数据分析师升职到产品经理，并在今年第一个项目第一阶段成果出来之后再次升职为产品总监。的确有点小骄傲，但是坦白讲，公司规模、业务构成等外部因素还是比较多的，反正我觉得这个其实不是特别难。


实际工作中觉得在WPI所学非常有用的部分


首先肯定不得不说WPI的project-based教学模式，这个是楼主在毕业前发的帖子里就有很多阐述。楼主留学美国最大的收获就是在团队合作与沟通方面得到了巨大的改善。
留学前楼主曾经在帝都北漂了3年多将近4年，先后呆过两家公司，第二家公司里做过2个岗位。由于当时的自己刚毕业，内心其实非常的傲慢，而且有很多工作方法、沟通技巧的问题非常非常差，直接导致我在工作本身压力和客户+领导精神上的压力的双重夹击之下，整个人从身体健康到精神都崩了，尤其当时身体出的问题还是比较严重的。而随后留学期间，楼主在不同的团队合作中，包括与不同文化背景的人的接触之中，以及WPI一些非常棒的老师的引导之下，我在沟通与合作型工作的节奏把握方面得到了非常大的改善，从心态到实际的工作方法，感觉整个人进步很大。而这一年多在上海的工作中，其实我客观上遇到了很多和当年在北京工作时相似甚至更加糟糕的情况，而此时的我已经处理的非常游刃有余，而这也是我在团队中脱颖而出、让领导愿意花大量的成本培养的原因之一。
我衷心希望每个即将赴美学习的CDer们能够在这方面好好学习和体会，这会让你们收益终生。

其次，很多人都很关心的专业课程和学到的知识技能。楼主把自己上过的课程按照自己实际工作需要排了个序，按照重要性✖️应用频率降序：
Marketing Research, Product & Brand Management, Data Mining Business Application, User Experience, Consumer Behavior, Digital Marketing
因为楼主的工作内容是品牌互联网数据分析与咨询，因此MR和PM所学的方法论是非常核心的，尤其是MR里的research & analytics方法论和IBM watson analytics的操作，非常重要。在国内纯中文和本土企业的工作环境中是用不到IBM Watson Analytics的，但是这个工具的使用逻辑非常非常有用，国内很多工具公司都推出了超级类似的产品。
Data Mining BA在我成为产品总监后需要负责整个数据分析的模型迭代、评估产品成本并定价之后也变得非常非常重要，尤其涉及到与技术团队和数据工具服务商谈合作的时候，基本上把这门课学到的东西用了个遍。当然，除了工具软件。再强调一遍：在美国超级好用的工具软件回国基本都用不了！容我丧心3秒。。。
UE和CB的作用比较类似，都是在不同角度给MR学到的动心进行补充和延伸，所学方法论和数据分析与可视化的练习在工作中也非常非常重要。排在后面主要是因为其作用往往是工作的某几个层面，而不像前三门课那样基本上涉及到我工作内容的方方面面。
Digital Maketing排在最后也是因为其作用只是帮助到我工作内容的一部分，我的工作中有一部分需要监测和分析客户及其合作的MCN机构的Digital Marketing Campaign的效果，我学了DM之后就比较了解他们的操作，对我分析过程中很多假设和分析逻辑很有帮助。但是需要特别强调的是，如果回国之后打算作甲方运营而不是像我这样在乙方从事咨询，那这门课的东西会超级核心。对我来说我只要懂一点表层的逻辑，但运营人员就需要很多实操了，比如inforgraphic、company story的制作真的太！有！用！


实际工作中后悔没有好好学的部分

首先当然是DS的课程啦～楼主当时选修了DS502，statical methods很有用，可惜当时基础太差，project划水，写R代码建模的部分基本没有自己做过，超级后悔。工作中如果需要用就只能寄希望于技术团队，但他们不会一直配合，这就导致了很多工作环节比较磕磕绊绊。在成为产品经理包括到现在的总监之后，在做产品迭代的时候总是超级无敌后悔自己没好好学这门课，虽然拿了A，但是学得不透彻、不具备强实战能力，很糟心很糟心。。。而且，我无数次希望自己当时也学了python，而不是工作之后一边工作一边自学。

其次是MIS的课程：Database和BI。超级无敌后悔这么有用的课因为当时的“畏难”而没有选，当时因为已经经历过了DS502的“蹂躏”，已经不太敢选tech的课了，在加上当时楼主一路拿A，很想保持全A记录，就没敢选自己基础不好的tech课程。事实证明，“懒惰税”迟早要交的。虽然楼主最终全12个A毕业了很骄傲，但是在5月底回国后到6月下旬正式找工作之前，我还是集中精力把database的内容自学了一下，后期在工作中也不断靠着CB课上自学的tableau那点基础不断的自学BI相关的技能。


强调总结一下，如果要走analytics方向，R/Python统计分析建模、database和BI，一定要在读书期间学得非常透彻，多做project练习熟练。


关于跨专业申请


因为楼主是本科机械专业+教育咨询类工作经验背景下申请的，没有商科和统计学基础，专业跨度还算是比较大的，所以很多经常被咨询很多跨专业申请的问题。这里也统一分享一下，主要是两个方面吧：理论知识与课程的补充、相关专业的实习实战经验。

课程基础上，作为工科学生其实从来不缺少数学课，只是缺乏商科理论的应用。楼主申请的时候在CV和PS里都有提及本科上过的数学与编程课程，虽然实际上相关性很弱，但是可以拿思维说事。此外，楼主还专门在Coursera上修读了Whaton的Business Foundation专项课程以及UIUC的微观经济学，完成了所有作业和考试拿到了certificate。这个在WPI做GA的时候特意问过，对专业跨度大的是有用的，会考虑。不过coursera在美国mooc里不算特别顶尖，如果是edx的会比coursera更有用一点。


实战经验上，与申请专业高度相关的实习或者工作内容真的超级重要，楼主在申请的时候在这方面不是很有优势，现在回头看材料还是会觉得比较心虚，都是通过文字把工作内容描述成与申请专业有关的样子，现在看来效果还行（PS: 楼主当时自己就是留学咨询机构的顾问，申请自己搞的）。
如果可以找到相关性强的实习，还是尽可能实战一下，好处不止是停留在申请阶段，对后续的就读和GA申请也有很大的帮助。就读期间可以很明显发现，有相关实战经验的同学在课堂发言上更加言之有物，作业完成的质量更高，过程也更加轻松，更能准确get到老师的给分点，而且有research实战经验的人申请GA的时候更有优势。


怎么找实习机会


三个字：联系我。

哈哈哈哈哈惊不惊喜意不意外！我怎么说也是高管级别的啦，手下也在持续招聘实习生，提供实习证明和推荐信，有我在保证可以充分配合亲们的申请，有兴趣的可以联系我～除了之前给的个人wx号，也可以加我工作wx: SocialMkt～

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Sunshine_WPI

希望可以帮到大家～

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