【训练计划】No.2592 经管

stan152

time2(01:47.51)
ubiquitous无处不在的
proverbial cluttered closet总所周知杂乱的衣橱
time3（01:41.14）
algorithms算法
time4（01:25.78）
leverage利用
time5（01:37.16）
time6（01:33.42）
At a very granular level在一个非常细的层面
obstacle（07:23.34）
apparel 服装
调查研究人们的购物行为
提出了五点误解和事实

洛阳洋洋999

Time 2: 【03’46’28】
虽然市场分析的投资增长明显但是市场分析所带来的的效果没有显著增长，究其原因，有两方面的影响：分析所用的数据，和分析师的才能。数据量大，杂乱并且不同系统数据不匹配。
Time 3: 【02’13’38】
数据的另外两个问题：重合度低，因果关系复杂；对于市场分析有两个建议：公司应该首先确定目标，再收集数据；公司应该对于顾客进行全方面的分析。
Time 4: 【03’03’94】
另一个影响因素是缺少数据分析相关的人才。这方面有几个建议是：1.让分析师定义问题；2.分析师应该更多的参与到公司决策讨论，顾客走访等非分析的工作。
Time 5: 【02‘59‘11】
3.分析师应该了解公司战略，从而能够给众多的分析需求进行优先级排序；4.用更加直白的解释去呈现分析结果；5.形成用数据的变化去解释商业问题的直觉
Time 6: 【01‘56‘28’’】
6.分析师要懂得使用最有效的工具去解决特定问题；7.拓宽自己的知识领域；8.公司要根据自己的需求配置合适的战略人员系统等资源
Obstacle 【08’15’62】
近些年来，鞋服行业飞速发展，时尚风向变化迅速。通过研究是什么激发了人们的购买欲望时，发现了人们五个错误认知：
1.        顾客现在更喜欢多渠道购物，数据显示，目前大部分人仍然是选择单一渠道购物，并且大部分还是选择线下购物
2.        购买渠道不重要，顾客在网上的购物消费会更多，因为在网上，商品种类更多，更容易激起顾客购买冲动，同时网上有一些购买的门槛，顾客需要凑够一定的金额才能下单
3.        顾客在网上的购买速度更快，实际上顾客在网上会花费时间对进行不同商品的对比，总的购物市场会更久
4.        零售商是哪家不重要，实际上顾客更加倾向于在品牌的直营店购物而不是多品牌的经销店。为了保持和经销商的关系，有个别款式会只在直营店售卖
5.        顾客更喜欢新的商品，实际上顾客更喜欢购买原来的商品或者类似的商品
商家可以结合这些发现来更好促进消费者购物。

skin-y

Time2: 12’24 [432 words]
marketing budgets will have a huge increase while performance impact increased slightly - not match - two explanation - the data and the analyst talent
the problem in data:

• hard to find insights
• not integrated
• huge amounts and hard to analyze
  

Time3: 6’55 [334 words]
the problem in data:

• data↑，information↓ → should be designed with an eye
• data is not causal → need right analytic approach
  

how to improve?

• decide what to do first and then collect data
• integrate customer data and know more about costumers
  

Time4: 5’45 [370 words]
the problem in data analyst:

• good analysts are hard to find
• the gap between promise and the reality of analytics points
  

the traits about good data scientists:

• clearly define the business problem
• understand how algorithms and data map the business
  

Time5: 4’49 [454 words]
the traits about good data scientists:

• understand the company’s goals
• communicate insights
• map the variation in the data to the business questions
  

Time6:  4’40  [303 words]
the traits about good data scientists:

• identify the best tool for the problem
• span skill boundaries
  

conclusion：right data and good analysts are important, companies need to invest in these area

Paraphrase7: 20’00 [1236words]
five myths and facts about retail

• combine visits → physical  stores are more → improve physical stores
• sales channel is not important - online store, buy more → experience products in the physical store and complete order online
• time spending in online shopping is short →  longer than in-store → sales quickly and remove hassles
• retailer is not important - important - provide unique products only in the brand’s website or store
• want something new - rebuy the same item - encourage repeat purchases
  

mumuxin123

T2 1'46''
T3 1'33''
T4 1'46''
T5 2'28''
T6 1'16''

jellyfish233333

timer2:3.35
讲公司投入调查的资金增加，举例某公司上涨了198%的资金投入
投入资金=high effective
信息普遍存在但是如何运用
举例移动端和PC端的信息收集
timer3:2.33
举例两个消费者可能消费能力一样但是根据数据分析可以得到从谁哪里获得gain
公司应该如何做1，决定使用的先后顺序 2,360度的看数据
timer4：3.44
好的数据很难找到，promise与现实的差距需要resolution
依赖数据科学家的manager要和数据科学家define问题
timer5：4.00
给出两点建议：
1，综合的了解相关的driver
2，搞清楚是谁lead谁
timer6:3.25
分析同样需要学习和练习
提到如何拓宽skill span，融合各行业的技巧

clzmo

Spead       
3‘50        最近公司对data analysis 的mkt strategy投入预算激增，但过去几年这个策略的效果并不明显
        有两个主要原因：Data 和 分析师
        DATA：原始数据没有分级、数据太多、效率低
2’15        继续DATA：与用户行为无关
        两个解决方法：1）先决策，再收集数据；2）360度检测用户行为数据
2‘25        talent的问题：优秀的太少
        两个解决方法：1）商业问题要清晰；2）分析师要了解数据之外的business
3’42        接上解决方法：1）了解关键问题，分清主次；2）学会给出insight而不是过程；3）要明白商业逻辑关系
2‘31        1）针对不用的问题给出不同的tool；2）能力扩展，建团队
        总结
       
Obastacle       
10’49        用户对服饰购买的行为调查
        1）一站式
        重视线下用户收集
        2）线上买的更多
        线下向线上转化
        3）线上的购物时间更长
        用户比较
        4）品牌直营店购买更多
        5）单品重复购买

lavande505

T2 3'02
T3 2'54
T4 3'22
T5 4'21
T6 2'01
obstacle 10'27

cycs

2. The investment in marketing analytics is expecting 198% increase in the next three years while the linkage between marketing analytics and company performance is still modest as before. There are two reasons according to the alliance companies of the author are data itself and people who produce it. The challenges of realizing full potential of marketing analytics from these two aspects are as follow. Data: data source, the discrepancy of IT systems in the company, fields to collect.
3. 1:51 The suggestion to tackle issues mentioned above in Data, author suggested that company should plan what they want to collect ahead and should consider collecting the whole process of consumer’s behavior in order to get holistic view and provide customized service.
4. 2:15 the right data analyst is a continuous issue that the marketing department faced. Other than looking for a talent, the most important things that analyst should do or be requested are define the problem and provide solutions linked to business, and well understand company’s strategy and goals and market trend and requirement.
5. 2:20 Analysts should have two important competencies: market insight and business sense (acumen)
6. 1:48 Analysts need not only equip technical skills but also psychology, statistics, and market field. In addition, they need to have a continuous learning mindset. Without having right mix of IT, people, data, it is not possible to realize the gains expected from marketing analytics.
7. 8:04 obstacle

-sarahsha

Day51- No.2592 经管

2-2'26"- 2.96w/s
公司实际绩效不怎么样，预测的表现成绩倒是蛮高；原因或为分析用的数据。
数据很有自己的想法；多零散，少整合；量过大难分析。
3-2'26"- 2.29w/s
数据多，但有价值的信息可能很少；数据并不能表明行为的必然；
建议两则：#1优先明确自己需要什么数据再去收集；#2全方位考察顾客行为，挖掘潜在机会。
4-2'08"- 2.89w/s
好的数据分析师尤为关键，也很难找着。
一些建议：#1明确企业的问题所在，分析师可更好把握企业所求；#2帮助分析师了解数据算法在顾客群体中的分布。
5-2'41"- 2.82w/s
继续上面的建议：#3明确企业绩效目标；#4交流彼此主观见解，别讨论客观事实；
#5构建数据框架-原因1确定特定商业行为对消费者行为的影响；原因2深入认识驱动因素导致结果。
6-1'40"- 3.03w/s
继续上上面的建议：#6 判别解决特定问题最好的工具；#7扩展能力边界。
企业真真要抓住大好时机，挖掘潜力，发家致富。

7-5'08"- 没有读细节；读了大标题及解释，更多的内容只是带着看...
网店如火如荼，品牌怎么还到处开新店。本文介绍某一研究的发现，或可解释该现象：
1. 顾客并不都是在实体店铺试衣，又到网上购买，多的人只选择一条途径；
2. 消费渠道很关键，网购倾向购买更多；
3. 网购事实上花费更多的时间和心思；
4. 消费者在品牌店铺与网站的整体花费高于单一品牌店铺；
5. 消费者并不都喜欢新鲜玩意，很多人会重复购买同一间商品。

Ivy要上750

Time 2 6:01
Time 3 3:20
Time 4 3:35
Time 5 3:41
Time 6 3:04