【金工选校纠结帖】NYU MFE/Columbia MAFN/UCB IEOR 选校求建议

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cheesechan 发表于 2019-4-13 17:05
三思在中國人社會搞硬技術的這點......

谢谢大佬回复，如果真的996也能接受，干两年攒够北美学费就出去，或者港新毕业以后直接无缝对接申北美的统计相关的硕士也可以。
您觉得这三个项目哪个对小弟来说把握比较大呢？

cheesechan

sssscc 发表于 2019-4-13 17:09

谢谢大佬回复，如果真的996也能接受，干两年攒够北美学费就出去，或者港新毕业以后直接无缝对接申北美的统计相关的硕士也可以。

您觉得这三个项目哪个对小弟来说把握比较大呢？

如果想去北美的, 何不直接去?

加拿大的話, 考慮一下弄個像UBC那類兩年的2nd bachelor in CS?
這類更方便當地找工作.

如果是美國的話, 那你還讀统计相关的硕士幹嗎....
乖乖的去碼吧.

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cheesechan 发表于 2019-4-13 17:38
如果想去北美的, 何不直接去?

加拿大的話, 考慮一下弄個像UBC那類兩年的2nd bachelor in CS?

好的谢谢大佬指导，我会好好思考，也知道加拿大第二学位但是家里人不太能接受。移民的话应该是加拿大，美国不太会去的。所以能读统计硕士就足够了，欧洲跨专业申硕士太难而且理工科压力太大不适合做跳板，才会考虑港新。
抱歉，刚刚没看到您关于香港的点评，我确实主要考虑也最想去港中文sz的ds,这个项目前几年对商科背景非常友好，费用不高，对我来说也许是最适合转码的项目，很多0编程背景的经管本科生也去了，但是去年开始bar变得很高，唉。。。

cheesechan

sssscc 发表于 2019-4-13 19:54

好的谢谢大佬指导，我会好好思考，也知道加拿大第二学位但是家里人不太能接受。移民的话应该是加拿大，美国不太会去的。所以能读统计硕士就足够了，欧洲跨专业申硕士太难而且理工科压力太大不适合做跳板，才会考虑港新。

抱歉，刚刚没看到您关于香港的点评，我确实主要考虑也最想去港中文sz的ds,这个项目前几年对商科背景非常友好，费用不高，对我来说也许是最适合转码的项目，很多0编程背景的经管本科生也去了，但是去年开始bar变得很高，唉。。。

你要是只求轉統計，不轉碼的，歐陸(or加拿大)h的大可以申econometrics 或者economics的master然後多選econometrics課即可

但是這樣和去讀統計master有一個共通的問題:
就是對傳統mathematical stat和inference之類有足夠的重視，但對一些比較新的machine learning method, 和data science中對unstructured data和computing performance and etc 之類的不夠重視。

要搞現代的data science, 雖然說是統計和CS都很重要，但是往往是CS department的搞得program更好。所以如果是想搞data science的，個人不太推薦讀統計的碩士(除非沒其他的更好的錄上了)
另，如果不是為relocation只為學CS的，除了 canadian 2nd bachelor, 英美之類也有收non CS background的CS "master"的。

P.S. 加拿大和歐陸很多國家一樣，都是高稅收高福利的國家，別指望有像美國那種收入差距。

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cheesechan 发表于 2019-4-13 21:20
你要是只求轉統計，不轉碼的，歐陸(or加拿大)h的大可以申econometrics 或者economics的master然後多選econ ...

大佬果然是大佬，一针见血，我之前确实是想学统计做ds，当时的想法是读了港中文sz的数据科学项目学编程机器学习之类的顺便补一下数学，然后再去加拿大读统计硕士加深数学统计知识，但是我通过他家的夏令营判断今年数据科学bar估计会很高，不知道这条路线可行与否，所以才打算另外找几个项目，感谢您推荐的港科大ddm，之前不知道有这个项目。。看起来性价比很不错。
关于欧陆的计量，我学校就有计量经济学运筹学本科，专业确实很好但是确实是太难了(欧洲理工科感觉都很难)，不确定性比起港校的相同类型专业要高太多(我跟港校来的本科量化专业交换生咨询过)，不知道能不能读的下来，而且我们跨专业申计量专业也很难(有学长亲测)，您也应该知道我在荷兰，所以德语法语都不会。
欧陆和加拿大您说的很对，我也不喜欢听说的美国那种巨大的收入差距(不知道是不是真的)主要是个人原因呆的不是很开心，加拿大亲戚会比较多(个人生活能力差捂脸)。西欧确实能适应的话呆起来很舒服，尤其是德国物价低收入高，相对来说荷兰就会反过来了。

cheesechan

sssscc 发表于 2019-4-13 22:56

大佬果然是大佬，一针见血，我之前确实是想学统计做ds，当时的想法是读了港中文sz的数据科学项目学编程机器学习之类的顺便补一下数学，然后再去加拿大读统计硕士加深数学统计知识，但是我通过他家的夏令营判断今年数据科学bar估计会很高，不知道这条路线可行与否，所以才打算另外找几个项目，感谢您推荐的港科大ddm，之前不知道有这个项目。。看起来性价比很不错。

关于欧陆的计量，我学校就有计量经济学运筹学本科，专业确实很好但是确实是太难了(欧洲理工科感觉都很难)，不确定性比起港校的相同类型专业要高太多(我跟港校来的本科量化专业交换生咨询过)，不知道能不能读的下来，而且我们跨专业申计量专业也很难(有学长亲测)，您也应该知道我在荷兰，所以德语法语都不会。

欧陆和加拿大您说的很对，我也不喜欢听说的美国那种巨大的收入差距(不知道是不是真的)主要是个人原因呆的不是很开心，加拿大亲戚会比较多(个人生活能力差捂脸)。西欧确实能适应的话呆起来很舒服，尤其是德国物价低收入高，相对来说荷兰就会反过来了。

如果覺得计量经济学运筹学本科专业确实是太难了的話, 建議放棄 轉CS/Stat靠technical skill做data science搵食的計劃.

理工科就是這個難度(你那個econometrics and OR目測和正常stat bachrlor相近), 換了地方不會變淺.
而且就算換了地方變淺了也沒用 - 你會被各路有真功夫的人在technical interview圍毆致死的.

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cheesechan 发表于 2019-4-14 00:14
如果覺得计量经济学运筹学本科专业确实是太难了的話, 建議放棄 轉CS/Stat靠technical skill做data science ...

大佬说的很有道理，但是我个人也有不一样的看法，是我观察到的现象，我也想和您交流一下。
就拿荷兰计量与运筹本科来说，我认识的中国人读下来的(就我个人认识的，大概分布在不同的4个u类大概十个人)，全都是在国内大学念过两年理工科(包括不仅限于数学物理计算机，您也知道荷兰大学对中国学生需要国内大学一年到两年的学习经历+高考成绩)，把高数线代概率论都学了一遍，有的甚至编程都学了，这样子去荷兰才读下来了，其他预科或者非理工科专业去读计量的中国人都是大面积的炮灰，经常出现计量一届中国人十几个人大一结束就剩下两个三个而且这两个三个全都是国内大学读过理工科的，这样子到底是他们厉害还是降维打击的一种？小弟还是不服气想自己试试，所以才一定要回港新。我的设想香港的一硕对我来说就是他们的国内一两年。

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cheesechan 发表于 2019-4-14 00:14
如果覺得计量经济学运筹学本科专业确实是太难了的話, 建議放棄 轉CS/Stat靠technical skill做data science ...

还有一点就是大陆大学来的交换生反而觉得计量的数学不难，而且他们是非量化专业的，难的是计量的建模的课程(可以直接硕大学就是广东top1和上海财经)。
没有别的意思，就是和您交流下我个人的想法，因为个人原因确实有些偏激，希望大佬指出错误。。。

cheesechan

sssscc 发表于 2019-4-14 00:48

大佬说的很有道理，但是我个人也有不一样的看法，是我观察到的现象，我也想和您交流一下。

就拿荷兰计量与运筹本科来说，我认识的中国人读下来的(就我个人认识的，大概分布在不同的4个u类大概十个人)，全都是在国内大学念过两年理工科(包括不仅限于数学物理计算机，您也知道荷兰大学对中国学生需要国内大学一年到两年的学习经历+高考成绩)，把高数线代概率论都学了一遍，有的甚至编程都学了，这样子去荷兰才读下来了，其他预科或者非理工科专业去读计量的中国人都是大面积的炮灰，经常出现计量一届中国人十几个人大一结束就剩下两个三个而且这两个三个全都是国内大学读过理工科的，这样子到底是他们厉害还是降维打击的一种？小弟还是不服气想自己试试，所以才一定要回港新。我的设想香港的一硕对我来说就是他们的国内一两年。

對於國內非理工科出來讀計量的，要搞定兩點:
一是數學，二是英文教學。

貴校應該不太能吸引到國內最好的那堆，所以他們要同時擺平這兩點的挺有難度。

我沒猜錯的話，貴校是在某大港口那家...那麼讀計量要求高是很正常的 - 別忘了你們在歐陸搞econometrics的江湖地位...

cheesechan

sssscc 发表于 2019-4-14 00:59

还有一点就是大陆大学来的交换生反而觉得计量的数学不难，而且他们是非量化专业的，难的是计量的建模的课程(可以直接硕大学就是广东top1和上海财经)。

没有别的意思，就是和您交流下我个人的想法，因为个人原因确实有些偏激，希望大佬指出错误。。。

計量的建模課程具體是指甚麼?
Model and variable selection?

如果是這類的話，搞statistics的也是一樣要搞好這堆的
其實這堆是讀統計的核心競爭能力，因為要講拼數學的總不會夠數學主修的來，拼編程也不會比得上CS major的....

捉一件讀CS的堆搞data science的話，往往最大可能缺了的就是這個建模的習慣和思維(和subject matter knowledge)，需要時間和努力去學習和習慣...