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大家好!我是迈阿密大学的招生官Catherine,我想借助这位同学的帖子来澄清大家对迈大BA项目tech程度的一些疑惑甚至误解。
1. 首先我想说的是迈大BA项目的很多老师都是统计,机器学习,CS背景出身,比如说官教授本人是统计学博士,并曾经在耶鲁大学生物统计系任教多年, 这一点是与绝大多数BA项目的一个本质不同。也就是说项目的老师不光教授数据科学,而且活跃在数据科学研究的最前沿。
2. 项目针对学生的不同背景及需求,会教授不同难度的课程。比如说今年基础统计课有两个班,官教授在其中一个教授的实际是数理统计,另外项目秋季对BA同学专门开设了一门Statistical Machine Learning的博士生课程,有大概十名BA同学选修。
3. 项目在春季下半个学期也会教授Hadoop,Spark方面的课程。
4. BA的同学可以选修CS的课程,现在项目有大概十名同学在选修CS的Machine Learning课程。
5. 从今年秋季开始,迈阿密大学会开始一个由多院系参与Data Science的硕士项目,Department of Management Science,也就是官教授所在的系,也会直接参与,并计划与Biostatistics合作开设一个Statistics Track。到时BA的同学会有更多CS及其他院系关于Data Science方面的课程可以选修。
6. 德勤分析研究及实践所会资助不同的workshops,比如说已经举办的workshops有关于Amazon Web Service,Python in Data Science等等。Python in Data Sciene是由耶鲁大学计算机系毕业的一名教授来教授的。接下来可能还会有关于深度学习,NLP等方面的workshops。
最后我想强调的一点是RPI所在的城市和迈阿密是不具备可比性的。迈阿密都市圈是美国第七大的都市圈,不光充满活力工作机会多,而且非常适宜居住。大家对迈阿密大学的BA有兴趣的话可以写信给我,我的邮箱地址是catherine.li@mbs.miami.edu。
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