【明尼苏达大学双城分校】【金融数学硕士】【UMN MFM】项目经验分享

aaronshi

本人于2016年从 UMN MFM 毕业。毕业以后有幸获得 Goldman Sachs 的 Model Risk Management 组在盐湖城（Salt Lake City，UT）的工作机会。后又跳槽到 Capital One 的 Model Validation Group 工作，base 在芝加哥。在校期间曾在 Allianz Life 和 Securian Financial（这两个都在明尼苏达双城当地）做 Intern。无论是现在的工作，之后的跳槽，还是最初在学校时的实习，都得益于在这个项目所学到的知识和技能。在这里也希望通过分享自己的一些经历和体会给正在考虑赴美读研并且毕业后希望留美工作的同学提供一些有价值信息，帮助大家做出选择。

• 项目优缺点
  

考虑到大家在申请研究生时时间非常有限，这里重点提供一个关于该项目的优缺点的总结。项目背景情况和学校背景情况，以及项目所在的双城 （Twin-Cities，即 Minneapolis/St. Paul，MN）相关情况感兴趣可以谷歌。后文会简单介绍一下本人学习和求职的实际经历。

项目优点：

        1. 师资力量雄厚：UMN MFM 设置于该校数学系（Applied Math多年排名全美前10），项目中数学课程（如 Stochastic Calculus 等）多由该系教师任教。项目主要教师列表：https://math.umn.edu/master-financial-mathematics/mfm-instructors

        2. 侧重应用和与业界接轨：部分项目课程由业内在职人士任教。这类课程考核也以project 形式为主。老师会提供真实数据和案例，主要通过编程等形式考察对于金融/数学/统计等理论知识的实际理解和应用。具体课程如5031/5032等：https://math.umn.edu/mcfam/financial-mathematics/schedule

        3. Modeling Workshop：每年1月份会举办为期10天的 Modeling Workshop，内容为业界在职人士带领的具体项目，通常是实际工作中会遇到（或者与实际工作非常接近）的项目，因此十分有价值。最近一年的 topic 可参考：https://math.umn.edu/master-financial-mathematics/modeling-workshop-2019

        4. 项目提供选修课：学生可根据兴趣选修数学/统计/计算机/经济/商科/工程（这些专业排名在全美也都很靠前）等专业开设的课程，并且可以在满足学分要求的情况下获得 minor。目前提供的选修课/minor 列表：https://math.umn.edu/master-financial-mathematics/additional-coursework-and-minors

        5. 项目提供学业/就业辅导和丰富的课外活动：项目负责人（Program Director & Academic Advisor）平时会耐心解答学生在学习和求职过程中遇到的问题。在2年左右的学习过程中负责人会组织很多由校友以及业界大牛参与的活动（经验分享/讲座/Career Fair 等）。Event Calendar：https://math.umn.edu/news-events/seminars

        6. 上课时间在晚上：这一方面方便了在职（part time）学生上课，另一方面也方便了 full time student 在校期间找实习。其他类似项目往往将很多课程压缩在比较短的时间内完成，对于国际学生来说，没有留出实习的时间，或者只有暑假期间有限的几个月可以用来实习。因为实习经历往往对后续找工作的过程有非常大的帮助，个人认为 UMN MFM 这种设置对 international student 非常有利。

        7. 活跃的校友群：相比其他类似项目校友毕业后一般缺乏联系，该项目校友毕业多年后依然可以通过项目负责人介绍来 networking 获得一些宝贵的经验。而且校友之间都非常热心互助。当然这也主要归功于项目负责人长期的组织和联络。

        8. 项目性价比极高：综合考虑项目费用（包括学费，生活费等），项目质量，以及学生毕业后的去向，其他项目很难有如此高的性价比。除继续PhD或其他学习的毕业生之外，往届毕业生就业情况可参考：https://math.umn.edu/master-financial-mathematics/mfm-placement

项目不足：

        1. 地理位置不在纽约/加州：本地实习/工作机会确实相对较少。但在这里要强调很多校友毕业以后去了纽约/加州工作。当然也有一部分能有机会留在双城，或者去了别的城市（如芝加哥等等）。这也从侧面说明该项目的质量和竞争力。

这里要声明一下，本人毕业已经有2年以上了。UMN MFM 项目十分注重与业界接轨以及校友反馈，因此也一直在发展变化。具体情况建议以项目网站（https://math.umn.edu/mcfam/financial-mathematics）以及通过和项目负责人沟通为准（https://math.umn.edu/mcfam-home/contact）。

2. 经验分享

由于我本科学的是金融专业，所以没能 waive 掉这个项目的 prerequisite 课程 （5001/5002，主要侧重数学，数学/统计等相关专业毕业的同学一般可以 waive，具体可参考项目课程设置）。我几乎所有的 technical skills，包括数学/统计/编程等，都是在这个项目中学到的。这个项目 full time student 一般会在两年左右毕业，随着课程难度的增加，所涉及的内容和知识越来越复杂，也越来越贴近实际工作，越来越具有应用价值。 总体上，项目课程设置合理，每门课都有相应的侧重点或者难度上的区分，因此也需要花费一定的时间才能把所有课程内容都掌握扎实，不能偷懒。由于我在入学前没有很多相关的背景，我知道这些 technical skills 将会成为我日后找工作的核心基础（事实证明如此），所以学习时也比较认真。

我在学校期间除了认真上课之外，一般会去和 Program Director 经常聊聊找工作的事。回到前面提到的项目优点之一（#5），Program Director 会有时间跟每个人单独聊找工作的相关技巧，以及帮助联系校友/业内在职人士进行 networking。因此只要学生愿意，都有机会利用这些项目资源。我在这个过程中学到了很多关于写简历，联系别人 networking， 自我介绍，以及面试等等的相关技巧。可以肯定，由于英语不是母语，这些技巧在我后面所有的求职过程中都发挥了非常大的帮助作用。

同时，积极参与项目提供的一些活动也非常有益，如 Chicago Trek 会组织学生参观芝加哥的公司并和在芝加哥工作的校友见面；IAQF Career Fair，这个是由 IAQF 举办的一个在纽约的 Career Fair（https://www.finmathjobfair.org），项目负责人与IAQF有联系/合作，一般会组织大家一起去参加，等等。

总而言之，一方面努力学习课程，另一方面积极准备找实习/工作，我最终理想的找到了文章开头提到的第一份工作。这一切都要感谢当年 UMN MFM 老师所提供的知识以及 Program Director 和 Academic Advisor 所提供的就业/学业辅导。在这里再次表达对这些帮助过我的人的感谢。也祝愿现在正在考虑赴美读研并且毕业后希望留美工作的同学可以通过努力实现自己的梦想。

1984NY

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