【从BA毕业生的角度看BA】关于BA学习和在美国就业（2019.4有更新）

reffotnawi

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瑗仔

太棒了！对我非常有用了

kiwi-zys

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shaw_ec

顶楼主！               

MarCar

楼主你好！我最近看到知乎一篇回答：BA（商业分析）在中国的就业情况如何？ - 陈思炜的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/305957146/answer/1271438102
这里着要说BA大多岗位是成长性低的后台岗位，不知道楼主在美国对这个说法有什么见解吗？谢谢！

hzdy1994

MarCar 发表于 2020-11-29 22:16
楼主你好！我最近看到知乎一篇回答：BA（商业分析）在中国的就业情况如何？ - 陈思炜的回答 - 知乎
https:/ ...

你好呀！
其实我对他的第一段“基本特征就是所做的工作重复性、机械性高，思考性、不可替代性低，因此职业成长性低”这个观点并不认同。就公司对于数据类型岗位的需求而言，最初的需求往往就是自动化那些重复性的工作（比如将日常报表自动化成dashboard），而不是招个人来做这些重复的工作。而后则是进一步的深入挖掘数据，提供指标之下隐藏的insights。
然后就我个人体验来说，我比较享受现在工作的主要原因就是每一个项目都是来自产品经理在现实中对于产品和用户行为的提问，因此每一次都是全新的问题和思考过程，并不具有很高的重复性。很多时候甚至需要针对他们的提问去学习新的技术技巧。而要成为一个不可替代的数据岗位人才的关键，我觉得关键就在于通过解答这些问题，将你的思考和分析转变成商业建议(actionable recommendations)，来产生实际商业价值。而在你累积这方面经验的过程中，其实也增加了你未来的职业发展的可能性——如果你发现自己非常喜欢这种商业和分析的结合，可以深耕分析领域；如果你觉得直接参与商业决策更加和你胃口，可以转行PM；如果想要加深技术水平，可以转道DS。
当然BA相关岗位众多，作为一个相对较新的职能，同一岗位在不同公司的定义也五花八门。也有一些pull数据的职位会被冠以DA甚至DS的名字（尤其是在传统行业）。但我觉得BA的毕业生的话还是更适合，并且也胜任，真正的数据分析和挖掘类的岗位。

PS：不能否认的是，现在BA项目遍地开花，加上最近的疫情和种种XX原因造成的不确定性，BA在美国就业比前几年已经困难不少。虽然市场在逐渐回暖，但是也不知道new grad的需求什么时候能够恢复。

以上是个人的观点，希望有所帮助。

FishMuMu

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MarCar

hzdy1994 发表于 2020-11-30 09:43
你好呀！
其实我对他的第一段“基本特征就是所做的工作重复性、机械性高，思考性、不可替代性低，因此职 ...

谢谢楼主及时的回复！明天就要面试Schulich的MBAN了，还没想好怎么讲career plan的故事呢?

hzdy1994

MarCar 发表于 2020-12-1 01:03
谢谢楼主及时的回复！明天就要面试Schulich的MBAN了，还没想好怎么讲career plan的故事呢? ...

哈哈哈加油啦

早安饼干

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