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之前发过一个选校贴，最后选了Emory的MSBA。8月1日开学到现在已经两个月了，感觉自己当时做了正确的决定，同时也解决了之前做决定时候的很多困惑。因为是项目第一届，所以来写一个就读体验，分享一下项目的状况，下面是正文：
首先我个人感觉这个项目真的把personal attention做到了BA项目里的极致。招生的时候说第一届的target class size是35个人，最后收了37个。Ramnath Chellappa ，现在是Goizueta Business School的associate dean，三年前着手创办的这个项目，他的承诺是这个项目永远不会超过45个人。他说当时创办这个项目的目的是给商学院带来analytics这个东西，项目的部分课程也会陆续以一种简单的版本普及到MBA和BBA的学生。而且在跟我们说话的时候他反复提到他开这个项目从来没有以赚钱为目的，所以不会扩招。总体上Ram这个class size可以说是非常良心了。Class size小的好处刚来亚特兰大就能感受到。Jules，我们的associate director，主要负责安排我们日常事务这些，开着自己的车来机场接的我。还有当时刚来的同学有租的房子没有床，在地上睡了一晚上，Jules就看不下去了，第二天去买了一大堆充气床垫堆在他们门口。总之Jules这个人已经nice到就算只为了她你都不会后悔选了这个program的感觉。Class size小的好处当然也有每人都会得到professor更多的关注，比如前两天我就去我们big data 这门课的professor Panos的办公室和他聊了一个小时的Hadoop ecosystem，他还很耐心的把很多东西在他的电脑上演示给我看。除此之外了解到，因为Hadoop整个系统很大很繁杂，Panos为了给我们准备这门课的内容一个暑假看了16本书，还考了3个certification。
课程来说，就像刚才提到的Managing Big Data，项目所有课程都是designed especially for the program的，同时课程设置的非常intense。Ram在制定课程的经常咨询他在McCombs MSBA做director的两个朋友，所以整个课程是以UT的课程为benchmark然后做了一些区分。以Ram的话来说他是想focus more on business application，做到technology，data还有business这三者的balance。但是就我们目前的体验是这个项目比大多数的BA项目更tech一些。所有的课程都是project-based的，之前说的intense一定程度上体现在基本上每三四天就会有小的project的deadline。整个curriculum的重点在machine learning以及应用上，第一学期的Intro to BA和Machine Learning 1都是在学和用machine learning，用到了RapidMiner，R和Python。Managing Big Data这门课会快速review SQL，然后进入AWS，Hadoop，Pig和Hive这些的讲解。第二学期继续学Machine Learning 2，会学到Neural Nerworks和Deep Learning，然后学怎么在AWS上用Spark和Mapreduce实现各种Machine Learning的算法。（AWS是项目很大的一个亮点，很多公司也在用，不过因为费用太高，大部分学校都不会给学生来用，但是我们从第一天进来就会有自己的AWS账户，这些都费用都由项目来cover。之前有同学创建的cluster一个多月忘记关闭，MSBA office就给他交了一大笔钱到Amazon。）这之后的capstone是项目的重点，目的是运用我们所学的知识来给公司做project，对公司来说就是有人给他们打工。MSBA新招的Managing Director，Ben，是一个在consulting做了十几年的人，他负责和Ram一起和Capstone的公司联系project，然后第二学期也会以consulting的角度指导我们如何provide business solutions。所以我们大家都是很期待capstone的。值得一提的是Intro to BA的老师Vilma和Managing Big Datade的老师Panos是两口子，Ram费尽心机前两年先从Google把Vilma招来，然后今年年初又顺水推舟把Panos从UMN的项目给挖过来，所以他现在每次和UMN BA的朋友聊天，他们都会抱怨他。虽然说课程很intense，但是program office说还是尽量让我们work hard play hard，比如Pre-fall学期结束带我们来了一天的Amazing Race，参观了亚特兰大各大景点外加team building的活动，最后还把faculty叫上和我们来了一个after party (with drinks)。Srping break也会带我们去硅谷company visit外加旅游。除此之外Jules还准备在春节的时候给全班放一天假，真的是非常贴心。
项目的Career Service上，引用他们的原话是"If our placement rate is not 100%, that would be a big problem." 所以他们对自己的就业率还是很有信心的。Career service也非常给力，MSBA有自己的career coach, Ginger。Ginger是一个之前有过data领域工作经验的人，所以她对SQL和R这些都很熟悉，给我们修改简历也更能从BA的角度去考量。每周五的career session Ginger都会给我们训练找工作流程中的一个步骤，从一开始resume，cover letter到最近的virtual interview。除此之外Ram, Ginger和Ben在公司认识很多人，每周五项目都会安排各个公司的相关领域的人来做speaker，而且这些speaker因为都是volunteer来给我们做讲座，所以他们往往是对这个program很感兴趣，并想从这个项目雇人的。上周五我们的speaker就是Federal Reserve Bank of Atlanta的IT director，他在组建一个big data team，也表达了对这个program的毕业生很感兴趣。周中也会给我们安排很多optional的networking events，可以根据自己coursework完成的进度来决定去不去。Goizeuta作为一个Top20 University和Top20 Business School的组合，在Atlanta还是很有影响力的，和很多企业都有联系，所以从这个项目设置开始就有很多公司找上门来想要sponsor或者合作capstone。Ram说过因为这是Goizueta唯一一个MS项目，所以他在创办这个项目的时候的定位起码是Top3的MSBA项目，而且也是因为这个原因，所以即使很多不教我们课的professor也非常关心我们，会给我们联系一些speaker。Location的话Atlanta工作机会肯定比不上加州纽约，但除此之外已经算找工作位置很好的城市了。可口可乐，CNN，Delta，UPS，Home Depot的总部都在Atlanta，所以整个城市的商业气氛不错，南方地区最多数量的Fintech startup也在亚特兰大。Home Depot 就刚刚邀请我们program去他们总部参观，然后analytics team的每一个director都出来给我们做了一个presentation，展示了他们现在正在做的项目。除此之外program office也会帮我们交TAG（Technology Association of Georgia）这种组织的membership fee，可以去参加他们的活动来更多的接触公司。生活方面，亚特兰大气候非常舒适，各地来的同学都很适应，生活成本也相对比其他大城市低，唯一就是有时候交通有点拥堵。
当然因为项目是第一年，也有一些不足的地方。比如我们这个学期的schedule是周一到周五每天早上8点开始到中午11点15，再加上作业比较多，很多人都会下课以后在图书馆呆到晚上再回家。我们已经建议了下学期把schedule调整一下，但愿偶尔能睡个懒觉。还有就是8月1日到正式开学之间的Bootcamp节奏太紧，technology bootcamp的professor是NCSU的Analytics项目来的，讲的很好而且干货也很多，但是我们因为Bootcamp class的schedule是从早到晚，所以没有充足的时间来自己实践一遍。这些问题我们都直接跟Ram反映了，下一届应该会有所改变。最后分享一下中国同学的profile：一半美本，本科有商科，数学还有Engineering，但商科的同学往往需要有更多的数据实习经验或者编程经历。整个class的GMAT平均分715，所以中国人的平均分应该会更高一些。托福未知，美本可以waive托福。如果各位有什么疑问的话欢迎留言，我会不定期进行回复，项目的一些新的变动也会更新。
2017.11.5 更新: FedEx成为founding partner，赞助了$1m，会来招人外加合作Capstone。目前还有很多其他公司在和Ram谈，已知的至少有一个银行和一个top consulting。
2017.12.7 更新: Capstone项目已经确定和8个industry的公司合作，最多的一个industry有两个公司，所以diversity还是做的很好的。Ram透露说每个公司都讨论过从program里recruit，而且3-4人一组的情况下基本每个组都是作为consultant对应不同的公司不同的项目，每个公司也被要求安排一个manager来负责和我们交流。但是因为除了FedEx以外其他公司都还在签文件的过程中，所以最终公司列表只能明年1月份宣布。除此之外Jule给我们每人都联系了一个Goizueta在Analytics领域里的alumni做mentor，他们会每个月至少和我们交流半小时。因为这些alumni最起码都已经是manager级别了，而且每个人的mentor都不一样，所以说这个资源的价值也是很高的。还有上星期的career session一天来了10个speaker，最后Ginger为了给我们减压叫来了Atlanta本地最大的bar brand的ceo来给讲解红酒知识带我们喝酒，大家都非常开心。
2018.4.28 更新I: 最近找工作太忙，好久没有更新了，现在来更新一下。首先复制一下之前的回帖内容，包括了一部分spring semester的就读体验：项目target的找data position的时间是spring semeter，fall学期基本都在学technical skills。当然上学期班里有美国同学找到investment banking，也有中国同学找到consulting，但是他们找到这些职位都是用之前的经历，不是靠在项目学到的东西，也不是data相关的。其他一年的BA项目其实都没有fall就开始找工作了，因为那个时候确实大家技术都不过关。这学期刚开始的话感觉变化一个是要把上学期学的technical skills用到capstone上，第二就是machine learning 2好难，然后最后就是项目career安排的资源一下子就满了，开学到现在每周起码都有两个公司专门对MSBA项目上门，上周五一天就来了20个data consulting的公司，全都是带着我们的简历走的。Ginger和Ram花了很多时间去和consulting和其他公司谈，因为很多consulting公司还有比较好的data职位的都是要求行业工作经验的，所以他们在说服这些公司来MSBA招fresh graduate，目前应该已经成功说服好几个了。
2018.4.28 更新II: 最后更新一下最新的找工作的状况，目前距离毕业2个半星期，中国人一半找到工作，中国人目前的offer包括Coca-Cola, American Airlines, Home Depot (2个), Fedex, T-Mobile，NY的Data Consulting公司，保时捷北美，以及北美最大的建筑材料公司。基本都是data 核心岗，但并非纯码，也兼顾business。美国人目前拿到Delta Airlines, 本地的Suntrust银行，Federal Reserve Bank of Atlanta，Atlanta Hawks (NBA team)。除此之外积极的消息是目前剩下一半的中国人起码都已经有过一次的final round interview了，也就是说项目给予的的skill set已经足够突破简历关和phone screen，个人认为final round多试几次早晚都会有offer的，所以项目结束之后大家开始full-time找工作有信心会达到100%就业率的目标，再加上项目opt的服务比较周全，已经帮忙规划好了opt的开始时间，所以即使是项目结束之后找工作也会有充足的时间，不需要占用90天的unemployment day。5月4日，毕业前10天，MSBA program会举办一个邀请200个guests的Analytics Conference，同时会邀请各地的potential employers，当天举行面试，后续的情况会进行更新。
最后私信我微信的同学实在太多了，实在有点加不过来，也有点弄混了。所以专门申请了一个答疑的微信，欢迎大家搜索14042329370添加我。
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发表于 2017-10-13 10:23:43
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