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各位好,我现在正在准备18年秋季的申请,对于自己选的方向还是没有什么把握,想请各位大大帮忙看看,谢谢各位~
背景:
上外-工商管理学院-公共关系
Top3的金融学辅修
GPA:3.77/4
雅思:7.0(一年半之前考的,下个月重新考一次)
GRE:325
实习:大型国际组织/mkt content creation (data science/machine learning方向的文章)/咨询(算是吧...帮品牌做媒体口碑咨询)
推荐信:牛津赛德商学院一位教授/本校一位教mkt的老师/法国高商的一位老师
之后想转到Business Analytics去,或者是念data+business相关的专业。女神校是LSE,可是她没有BA,所以在考虑Data Science。
最近还在看JHU,CMU的信息系统管理以及新加坡国立大学的BA项目。
虽然我在本科的时候概率论、线代、高数都有学过,金融学辅修的数理内容也不少,在coursera上学习了python,但是很担心自己的背景不匹配,毕竟不是科班出身。有学姐说,我需要提高一些在编程方面的经验。希望论坛里的各位大大可以帮忙出出主意,如何提高自己被data science录取的几率?或者各位知道如何获取相关的经验吗?
特别感谢大家抽时间看,鞠躬!
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