wfu msba生存指南

潘帕斯的云

！！！长文预警！！！

大家好，我是维克森林大学商业分析项目class of 2023的毕业生，在经历最难就业季的摸爬滚打后，终于在毕业后1个月找到了一家保险公司Business SystemsAnalyst的工作。我本科是陆本的传统工科专业，本科毕业后gap一年申请到了wfu msba项目。我在就读项目期间也是wfu msba项目的program ambassador，收到过很多学弟学妹的疑问、困惑，并了解了大家最终选择/没选择wfu的原因。

本文将从就业、课程、社交，3个维度出发，讲讲wfu msba的就读体验，curriculum和job market之间的gap，以及如何利用这10个月时间最大程度地提高自己的就业竞争力，客观分析这个项目的pros and cons。如果你还处于申请季，本文可以作为你选择是否来wfu的重要依据。如果你已经选择了wfu，本文将向你详细分析如何利用学校的curriculum和career service，让这10个月的硕士项目效益最大化。

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这位学长是本文的co-author，也欢迎大家connect：

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一、就业篇

WakeForest又称Work Forest。如果你坚定留美，如果你是New Grad，在bar差不多的msba项目里，wfu一定是性价比最好的选择。如果你已经选择了wfu，那就好好利用学校的career service资源吧。

潮水退去了，才知道谁在裸泳。当经济形势好的时候，你找到工作并不是项目的功劳，而是job market的功劳；当经济形势差的时候，学校的就业服务才能体现出高下。

就业数据是支撑起对一个msba项目的评价的基础，所以今年你会在xhs上看到对所有msba项目都骂声一片，wfu也不例外。但即便如此，我也并不后悔当初的选择。因为我知道，在job market供>>求的今年，career coach也显得有些无能为力。想要找到工作，在自身technical skill过关的情况下，还需要综合“career coach+校友+其他msba项目的同学+自己项目的同学”的资源来整合实时的求职信息，加上一定的运气。

我在申请季的时候挂了umn和ucd的真人面，当然真的挺失落的。但是现在想想，如果我真的去了那两个项目，我的竞争对手将会是有好多年工作经验的老印，我也很难说我是否能够更快找到工作。有些msba项目的就业数据好，是因为招进去的学生厉害。wfu msba项目的学生以new grad为主，说实话，wfu的career coach能够帮助很多NG找到工作，真的很不容易。

1. Overall

刚入学的summer semester就会有一门课教大家怎么找工作，这门课的主要目的是帮你建立career awareness。你会见到3个career coach，career coach会记住每个学生的名字。然后等fall semester开始，就可以开始约quick chat和mock interview了。另外，我们有专门的GroupMe群和LinkedIn群，career coach每天都会在群里分享几个招聘信息，如果有大雇主来校招了会直接给我们发邮件。

2. Resume

Resume建议先去找华人career coach -Maggie Xu改，她会帮你揪出很多用词和语法方面的问题；改完再找Sharron和Sally改，她们会重新帮你调整keywords和格式。个人建议在找工季每周update一次resume，特别想去的公司可以用tailored resume，其他工作就行业细分resume投递即可。（resume最重要的是要靠自己去借鉴其他人优秀的简历，career coach最重要的作用还是改语法错误和mock interview）

3. Mock interview

如果是Behavioralinterview，就去找3个美国人career coach（她们给中国学生提的意见一般都是delivery方面的）；case interview和technical interivew可以分别跟Andy Gong和Gaurav Hada约mock（分别是在EY Consulting和Capital One工作的校友）。

4. Network

wfu项目由于开设年数比较久，而且留美氛围好，（中国学生的）校友网络遍布全美各地，也有好多进入西海岸科技大厂工作的学长学姐。而且可能是因为有informationalinterview的传统，wfu的校友一般都非常nice，LinkedIn reach out的回复率超过一半（btw 如果真的遇到不回你消息的校友 就换一个吧 去找那些真正愿意帮助你的人

5. Follow-up

wfu的career coach真的非常关心学生，你越积极她们也会越关心你。面试前帮你一起去跟公司打听小道消息，去glassdoor搜面经，面试挂了她们也会给你各种安慰。如果毕业了你还没找到工作的话，wfu的career coach也会一直帮助你until你找到工作。让你感觉，you will neverwalk alone！

However,wfu的career service也并不完美。career coach在我找工过程中也有一些misleading的地方，以下是对wfu career service被我诟病的几个点：

1. 3个美国career coach改简历改的不仔细，基本只改格式（所以resume更需要靠自己）。

2. 非常固执地推荐学生用简历模板，包括不要用hyperlink，在简历上要加soft skills，每份简历都要用JobScan/Skillsyncer去tailored（这些建议真的有点misleading，而且time-consuming）。

3. 喜欢给学生推荐一下冷门的投简历网站，比如投高校工作之类的，个人感觉完全没必要，Handshake/Indeed/校友公司官网这些其实足够了，而且高校的工作一般不sponsor。

4. 过分强调network，一直push学生去参加各种networking event和speech master。个人感觉networking并不是最高效的求职方式，因为并不能直接转化成面试。我个人建议fall semester多去social多约informationalinterview，spring semester就尽量拒绝社交，专心投简历准备面试就完事了，等上岸了以后再好好networking。

个人观点是，career service有总比没有好，但是career coach的话不能全听（主要是resume这一块）。综合wfu的校友资源，留美氛围和career coach的建议，多听听不同人的建议，才能在找工过程中少走弯路。

最后再说一点废话：再好的就业服务也不可能把工作机会喂到你嘴边，要想找到工作还是得靠自己。国际生想在美国找到工作的难度是远远大于美国人的，美国人只要有嘴就能找到各种consultant的工作，国际生是有可能找不到工作的。

附：wfu msba大雇主（每年招≥2个国际生的公司）：

1.Capital One (McLean, VA)

2.Global Lending Service (Greenville, SC)

3.American Credit Acceptance (Spartanburg, SC)

4.Wellnecity (Winston-Salem, NC)

5.Inmar Intelligence (Winston-Salem, NC)

6.Credit One Bank (Las Vegas, NV)

7.Sallie Mae (Newark, DE)

8.Credit Karma (Charlotte, NC)

9.Ralph Lauren (New York, NY)

10.Carnival Cruise Line (Miami, FL)

今年由于上面的很多公司hiring freeze，所以我们项目基本没有校招了，就基本只能靠自己（但是其他有校友的公司拿面试也相对确实会容易一些）。但是经济形势好的年份，这些校招公司会从我们项目带走一半的中国学生。可以把投递简历的重心放在这些大雇主上，甚至只投这些公司就能够上岸。wfu msba毕业生最容易进的大厂是Capital One，其次是Ralph Lauren和Carnival CruiseLine，另外Amazon和Home Depot在大多数年份也会招我们项目的国际生。建议大家把这份list给mark住，然后每家公司去找1-2个学长学姐做informationalinterview，等这些公司来校招了就好好把握住机会。

以上是对wfu career service优缺点的解析；下面是找工季的投简历和面试策略。

有调查显示，国际生new grad一般每投50份简历可以收到一个面试，每面试20家公司可以收到一个offer，面试转化率和offer转化率分别只有2%和5%，也就是说投1000份简历才能找到工作。以下策略可以帮大家提高这2个conversion rate：①投出简历→拿到面试；②拿到面试→接到offer

投简历的策略：

1. 简历修改建议：先找Maggie Xu去改语法→再找3个美国人career coach去改内容→找自己项目的同学/其他msba项目的同学帮忙看简历→每周update一次简历上的projects和keywords。关于career coach建议的tailored resume，个人建议可以先用skillsyncer一段时间，看看自己简历和jd的match rate怎么样，然后往简历上加keywords（比如agile, processimprovement, cross-functional communication之类的都是jd上高频词）

2. 投递平台：个人建议主要用Handshake+Indeed+校友公司官网海投+民间发布的（比如微信群里的）招聘信息，这些渠道的面试转化率最高。Handshake和Indeed上的工作基本都是小公司或者对entry level友好的公司。在最难就业季，LinkedIn被证明只适合network，并不适合用来投简历，因为LinkedIn上很多entry level岗位都需要好几年工作经验，导致投好几百封简历也收不到一个面试。

3. 投递策略：很多岗位都是急招的，所以建议只投LinkedIn/Indeed 24小时内放出来的岗位。Career coach发群里/直接email你的岗位一定要当天投完，你如果放收藏夹第二天再投这个岗位有可能就expired了。另外，如果你一声不吭地投简历，那么面试转化率一定不会高。你可以在投之前找校友refer，如果之前没有交集的话可以投完之后让校友say a good word，如果是华人公司可以投完LinkedIn直接给hr发inmail。

面试策略：

1. 花多少时间准备一场面试：如果在秋季学期收到了校招公司的面试，那就至少花一周时间准备，一周内去找不同的career coach约mock interview，因为你的竞争对手只有项目内部的人，所以上岸概率还是很大的。在spring semester海投的时候收到面试，那么每个phone screen只要准备半天company-specificquestions就够了，因为你还要花时间投其他工作，而且很多时候能不能过面试主要取决于这家公司想不想招国际生，而不是取决于你准备了多少时间。对你来说越重要的面试，你就要越好好准备，一般final roundinterview最起码准备2～3天，那几天你甚至可以不投简历孤注一掷地准备面试。

2. 面试前：用最适合自己的方式（比如喝咖啡）让自己兴奋起来，提前半小时穿好西装外套+衬衫（不需要打领带）。建议提前7-8分钟进入会议室，因为你的面试官有可能会提前5分钟进会议室，反正你一定要比面试官到的早。

3. 面试时：面试只是一对一聊天，不是让你上台演讲，所以不用紧张。面试时表现得放松一点，保持微笑，把聊天气氛搞得愉快一点，通过率会高很多。另外，尽量不要出现冷场，如果碰到你不会的题不要沉默，ask forclarification或者让面试官提供一点hint，想象自己就是这个部门的员工，和同事商量着一起解决问题。

4. 面试结束后：你能不能通过面试在面试结束的那一刻就已经确定了，但是出于礼貌，你需要马上给面试官+hr发thank-you letter（能1小时内发完就不要拖到24小时），并主动去connect面试官的LinkedIn。如果在面试官答应你出结果的时候还没等到面试结果，一定要主动发邮件去催（有时候池子里的人太多，你去催了就给你move forward了）

5. 心态调整：面试发挥好是move forward的必要条件，不是充分条件。但即便你在面试中发挥非常完美，由于国际生的身份and语言劣势，你也不一定能够通过面试，谁知道你的竞争对手是不是被大厂laid off下来的有多年工作经验的人呢。如果一直面一直挂，就需要多总结面试经验，但是不要陷入自我怀疑，just keep doingwhat you are doing！告诉自己，世界上这么多公司马上又有一堆新的岗位要放出来了。天涯何处无芳草，下个offer会更好！

由于data岗的面试有可能考BQ/technical/case，各种题型都有，很多时候你在面试前根本不知道要考什么，glassdoor也搜不到面经。这个时候，你就要prepare foreverything

不同面试题的应对策略：

1. Company-specificquestions：这个是每场面试都需要准备的问题，建议面试前花半天时间准备。如果你不了解公司的话，你根本不可能过面试。准备的方向包括：tell me aboutyourself（每个公司都要准备一个），salary expectation，对公司、岗位的了解，公司的商业模式+how to makeprofits，whycompany/position，why you are a goodfit

2. Technicalinterview：你的technicalcapability决定了你在找工季的上限。这部分是需要平时积累的，如果面试前突击你根本背不下来。建议平时多刷刷leetcode的sql题（面试时sql写得不好必挂），自己多默写一下Python基础和pandas的代码（Python有可能考live coding，也可能考EDA/ETL相关的data challenge），整理一下Machine Learning概念的名词解释。第一次technicalinterview之前建议去找Gaurav Hada（顺便适应一下印度口音）mock一下。Technical skill是国际生面试中体现出优势的一个关键要素，也是跟其他candidate拉开差距的重要环节。

3. BQ：很多同学问BQ需要准备多少题，个人认为BQ题库看这个网站就够了：https://www.linkedin.com/interview-prep/assessments/urn:li:fsd_assessment1,a)/question/urn:li:fsd_assessmentQuestion10011,aq11)/ 准备好一个个小故事（至少准备一个在读msba项目期间发生的事情），讲给career coach听，让他们帮你看看这些素材合不合适。个人建议，BQ知道说啥就行，不需要准备特别充分，不然会有背稿嫌疑，而且BQ并不是跟其他candidate拉开差距的关键要素。

4. Case interview：case interview在data岗面试中考的不多，而且难度没有consulting case大（主要是Excel上面的数学计算+估算题）。但是建议你还是准备一下，如果毫无准备真的会一头雾水。（很多人在正式面试的时候才做人生第一个case）By the way，case interview的准备是个无底洞，所以建议你在fall semester多花时间练case培养business sense，到spring semester的时候就应该把更多精力放在其他面试题型上了。data岗的case建议用Consulting的case来准备，推荐《case in point》和《Yale Case Book》这两本书，面试前可以去找Andy Gong做mock interview。

5. 简历深挖：找工季可以多找几个同学一起mock interview，互相深挖一下简历。你简历上的每一个词都有可能被面试官拿来提问，尤其是实习经历里面的business impact和所有的数字，就算是你自己编的，也一定要自圆其说！

6. Q & A：这个也是每场面试前必须要准备的问题，你可以准备一个自己的Q & A questionbank，访问一下公司官网/LinkedIn主页/面试官LinkedIn，然后想想有没有问题可以问面试官。Q & A环节必须要能够问出问题，个人建议准备至少10个问题，面试前打印出来放在电脑边，（如果时间允许）至少问面试官10分钟。有些面试是先你问面试官问题，再面试官问你问题，这种情况下，你问的越多，就越掌握主动权，因为你可以尽可能压缩被面试官提问的数量和时间。

二、课程篇

下表是对项目class of 2023的全部课程的评分（从1-5分成5个等级，1表示最低，5表示最高）。给分尺度1代表给分最松，5代表给分最紧。以上评分仅代表个人观点，大家不喜勿喷。

下面是对curriculum和job market之间的gap进行分析：

1. SQL

个人对Data Management这门课评价不高，sql写来写去就是几个join和subquery，根本不讲window function，case when, CTE, selfjoin（这些才是面试的重难点，不过简单点的sql面试就只是问①几个join区别②union和union all的区别③描述一个做过的sql项目）。Data Management理论也是学了就忘，远不及icc的八股文不过我听说从下一届开始sql换成Mike Ames来教了，可以期待一下。

2. Tableau/Power BI

Tableau和Power BI作为重要的BusinessIntelligence工具，会分别在Visual Analytics& Influencing和MarketingAnalytics中学到，各有一个assignment，做完可以当成project放简历上，但是都讲的很浅。面试中最常见的问题是描述一个做过的Tableau/Power BI项目，不过难一点的面试也会发Tableau/Power BI相关的data challenge，Power BI会考DAX（我们没学过）。

3. R (Python)

我们这一届只教R不教Python，下一届开始就只教Python不教R了。R面试过程中基本用不到；Python的考法有很多，包括Python基础的live coding，pandas和matplotlib的闭卷live coding（这是我听过data岗最难的Python面试），或者data challenge。很多公司的data challenge可以Python/R二选一做，也有规定只能用pandas做的。

4. Machine Learning +Forecasting

wfu的课去面Machine Learning Engineer是不够的，但是面比较tech的data analyst（modeling analyst那种），甚至有些data scientist都是足够了。Ames的Machine Learning课非常充实，每周都有一个大的assignment，要求写几百行的code+十几二十页的report。学的好的同学是可以直接把学过的所有ml/ts算法+所有的ml/ts作业当成项目放简历上去跟面试官装逼的。如果没学懂就不要放简历上了。一般technical面试都是你在简历上写了什么他就问你什么，所以一定简历上写的每一个算法你都要做好被问名词解释的准备。面试时ML被问最多的问题是：①Decision Tree和Random Forest的区别；②为什么XGBoost的accuracy最高（很多其他msba项目是不学XGBoost的）。

5. 统计学基础

跟着Balan的节奏走是可以把统计学学明白的，建议课程学完之后再自己整理一份笔记，准备好technical面试被问名词解释，比如什么是p-value，什么是t-test。

6. Domain knowledge

我们投的工作大致可以分为marketing/finance/supplychain/healthcare四大行业。其中Jia Li的课系统性地讲了一遍Marketing知识，只要好好学习对面试帮助很大（面试中可能会直接问到A/B testing相关经历，Mimic Pro项目，Online/OfflineMarketing各自的优缺点，对CPC的看法。。）。Finance课感觉对就业帮助最大的是货币的时间价值计算，面试时如果是loan相关的岗位（比如Risk Analyst）可能会考你对loan的理解，可以结合着Machine Learning的Loan DefaultAnalysis项目一起复习。Supply chain这门课被dean讲废了。Healthcare没有相关课程，可以考虑practicum选这个行业的公司，面试时（如Wellnecity）不会考行业知识，只会让你讲讲过去跟healthcare相关的+兴趣来源。

7. Practicum

Fallsemester的时候有个draft night，全项目同学都要参加，大家抽签选择Practicum公司，先中签的小组先选，后中签的小组后选，完全是luckiness issue。关于选公司，我个人建议，能够大公司就选大公司，这样找工作的时候你的履历就会很加分（别听你们组的美国组员瞎逼逼，很多美国人喜欢小公司），但是很多时候这也不是你一个人能够决定，需要小组内部商量着来。Practicum可以写成一段8个月的美国实习，如果做大厂的practicum会让你的面试转化率高很高。感觉practicum最大的用处，在于给了我们一个position，在简历上甚至可以瞎编一些数字让简历数字化，但是一定要能自圆其说！

8. soft skills

面试时候都是通过BQ的形式来考察，准备好一个个小故事，会讲故事就行了（建议所有的BQ都至少准备一个msba项目期间内发生的故事）。然后Gordon McCray课storytelling的技巧可以好好学一下，这个Freytag pyramid非常有用，在practicum的presentation和面试data challenge的presentation中都会用到。

总体来说，wfu msba的课程不算完美，也不是特别硬核，但是属于就业导向型的课程，很多课程好好学，作业好好写是可以直接放简历上的。大家可以根据课程的重要程度和老师的给分尺度合理安排时间。毕业时gpa最好不要低于3.5，这样90%的工作都不会被卡gpa了（如果是NG要面data scientist的话gpa是越高越好）。我是选择在秋季学期好好刷gpa，等fall semeseter结束后gpa刷到了3.8左右，这样spring semester很多课都可以不听直接一边上课一边投简历，反正gpa也不会掉下3.5，只要不挂科就行。个人认为GPA从3.7提高到4.0的边际收益很低，而且3.9+的GPA并不能guarantee你找到工作。关键是需要认清课程和就业直接的gap，做好针对性的准备和自学补充，从而最大程度地完善自己的skillset（你熟练掌握的analyticalsoftware越多，找工作的的时候就越有优势）。

当然，你也不需要过分焦虑，不需要刚入学就开始疯狂找工作。关于每个semester的侧重点，我的个人建议是：

1. 入学前：从你拿到offer的那天开始，你就可以去LinkedIn reach out这个项目的学长学姐了，了解一下这个项目的最新动态，避免选校时出现失误。（我当时已经交了U of Miami的留位费，但是我后来了解到他们换了项目主任，就业服务比原来差了不少，就果断放弃了他们msba项目）同时，你可以通过微博、小红书、一亩三分地、ChaseDream等社交平台去寻找这个项目的offer holder，加入一些录取群，在项目开始前就认识一些朋友。即便他们最后没有来你这个项目，你也可以收获一些其他msba项目的人脉。

2. Summer semester：summer semester最重要的任务是学Python，没有之一！因为Python是咱们项目的官网语言，如果没有学好后面的课程都会学的很吃力，所以建议暑期花一半以上时间在学Python上。剩下两门课跟着老师节奏走就行。统计课学完之后可以整理一下知识点，以备之后面试前复习查阅。Career management课好好利用informationalinterview这个作业，跳出舒适圈，去connect尽可能多的校友，并把informationalinterview养成一种习惯。

3. Fall semester：fall semester的重心还是建议放在学校课程上，建议读完之后gpa还是保持在3.8左右。但是如果你summer semester已经把Python学扎实了秋季学期就会轻松不少。秋季的workload相比暑期会小一些，所以周末可以考虑多安排一些娱乐活动，好好体验一下美国生活。秋季学期找工作的重心放在career fair+校招公司，如果收到面试了你就好好准备，争取直接上岸！但是，不需要海投简历！（因为社招公司一般都希望你尽快入职）另外，你可以去跟career coach约small talk，准备好BQ去约mock interview，刷点sql，跟着Andy Gong好好练练case，为第二年春季的海投做准备。

4. Winter break：圣诞前后公司都不招人，所以整个寒假都不需要投简历。个人建议可以出去旅游放松一下，因为春季学期开始高强度找工真的很累（因为你也不知道你啥时候可以找到工作，所以你也不知道你要把这种状态持续多久）。如果你寒假选择待在家里的话，可以好好准备BQ，刷刷sql题，再找10来个学长学姐约informationalinterview。

5. Spring semester：一开学就要准备好简历，开始海投。如果你绩点还可以，那么找工作的优先级远大于学校的课程。春季学期就要尽可能拒绝社交，减少娱乐活动，耐得住寂寞，直到你找到工作的那一刻。这对e人来说尤其难受，但是这个阶段是你留美道路上的必经之路。在确保不挂科的情况下，你可以翘课准备面试，你可以一边上课一边投简历。

6. 找到工作后：在入职之前就好好休息吧，比如来一场毕业旅行，好好体验一下美国生活。入职后会发现，更长周期和强度的“面试”还在后面，你要随时做好被laid off，并在60天内重新找到一份新的工作的准备。在你拿到绿卡之前，就不存在真正的“上岸”，永远都在生死存亡间挣扎。

三、社交篇

Networking是商学院非常看重的技能，学院也会组织各种活动让你去强行social。美国绝不可能是社恐者的天堂。虽然我们项目也有一些性格很内向的同学很早就找到了工作，但是一般来说，社牛们在美国的job market会更占优势。即便你是i，也最好让自己变得e一点。当你能够从容自如的去跟陌生人聊天，去reach out很多hr/alumni/各个msba项目的同学，能够利用各大social media的流量认识很多新朋友的时候，你已经干掉80%的亚洲人了。

1. Reach out校友

wfumsba项目的开设年份久，校友网络遍布全美各地。不少毕业两三年以上的学长学姐目前在西海岸的科技大厂公司，我们学校也是Capital One的target school。从你进入这个项目开始，你就可以开始connect学长学姐的LinkedIn，去找他们约informationalinterview。summer学期data management课有个informationalinterview的作业，我们career coach的要求是去reach out 3个校友。这个作业是帮助国际生克服社恐的很好机会，你甚至可以把informationalinterview当成一种习惯，每周去reach out 1～2个校友，所有大厂+大雇主的校友都至少connect一位，而且不要局限于中国人。这样等你毕业的时候，你的network里面就至少已经有20～30位在各行各业工作的校友了。

很多信息都是靠自己问出来的，建议大家在infomationalinterview之前提前想好要问什么，然后积累出自己的question bank。我当MSBA programambassador的答疑原则是，学弟学妹问的越多，我能够分享的信息就越多（但是你必须有礼貌，这是让我持续帮助你的动力）

2. Network其他msba项目的同学

我在被wfu录取后，首先是通过ChaseDream加到了我们项目的录取群，再是通过我们项目的录取群加到了广州美签群，然后又通过广州美签群认识了很多其他msba项目的同学。之后我也建了一个22fall msba留美交流群，用来给不同msba项目的同学互相network。一般来说，跟其他msba项目同学聊天的总体体验会比自己项目的同学更好一些，因为你能够在social media认识的一般都是每个msba项目的社牛们。在和其他项目同学交流的同学中，你会很清晰地看到自己项目的优劣势，并及时扬长避短，如果被自己的career coach misled了也可以及时纠错，从而少走弯路。

3. msba项目内部的人际关系

本人从工学院转专业来到商学院，感觉人际交往模式有了巨大的改变。工科学生普遍非常内向、单纯，商学院的人际关系就会复杂很多。虽然商学院的社牛很多，但是感觉人际交往充斥了虚伪和利益交换，很多同学之间的关系都只是表面关系。哪里有中国人，哪里就有拉帮结派。尤其是项目内部有六七十个中国人的情况下，就会出现各种小团体，还有一些搞beef大师把项目内部的人际关系搞的错综复杂。

就像LinkedIn的network一样，现实生活中人际关系也可以分为一度人脉、二度人脉、三度人脉……有些同学选择只跟不讲中文的人玩，或者只维持自己的一度人脉，让自己的社交圈子很小，这样的好处是可以让自己远离人际关系的drama，坏处是会失去很多认识新朋友的机会。如果想扩大自己的社交圈子，就需要好好经营自己的二度和三度人脉，这样你可以认识项目内部大多数的人，但是也难免会卷入人际关系的drama之中，这个时候就需要有被别人讨厌的勇气，并且学会如何identify and avoidtoxic people，并好好珍惜那些真正值得交往的朋友。

就我个人而言，我对朋友的选择是非常selective的。在summer semester和fall semester，我会不断地找同学约饭，不断去认识新的朋友，后来逐渐探索出了一套属于自己的交友的criteria。在保持自己一度人脉足够干净的情况下，逐渐地扩充自己的二度和三度人脉。另外，刚入学的时候是交朋友的最好机会，等fall semester重新分house的时候，人际关系还有一次重新洗牌的机会。等spring semester时候，大家都忙着找工作，你也就很难去认识新的朋友了。

也许找工作是最检验友情的时候，你可以看清别人是不是真的把你当朋友，还是只是把你当成竞争对手。我个人建议不要把自己项目的中国人当成竞争对手，你可以去跟美国人、印度人竞争，但事实是，中国人内部就非常不团结。作为我们这一届msba的群主和LinkedIn、微信和小红书这三大social media的avid user，我在找工过程中总是能比很多同学先获得很多人脉和信息。起初我会直接把资料分享在大群里，但是随着大群里说话的人越来越少时，我开始把资料分享到好朋友之间建的一些小群中。我的原则是，分享欲是相互的，如果你不愿意跟我分享找工作的进展，我也不会把手头的资源优先分享给你。

总之，找工作是一场信息战，请利用好这4个资源：①学校的career coach ②校友 ③其他msba项目的同学 ④自己项目积极留美找工的同学

留美的路永远不可能是一帆风顺的，美国只属于那些真正有毅力留下来的同学。但是，请记住，无论就业形势再难，你的背后永远有career coach的支持，还有一群志同道合想要留美的同学和你一起留在这里死磕。今天你或许输在了没有工作经验上，但是将来当你积累了若干年工作经验后，或许你可以很自信对当年拒你的公司说，当初没选择你是他们的损失。你在这一年一路摸爬滚打积累下来的求职经验，将会转化成你未来10年在美国职场的竞争力。

请不要相信，胜利就像山坡上的蒲公英一样唾手可得。但是请相信，世上总有一些美好，值得我们全力以赴！

CristinaM

谢谢分享有帮助到我

潘帕斯的云

我不做无偿留学咨询哈，大家如果需要找我咨询的话会适当收取费用哈，留学规划、简历、文书会根据项目的录取难度每篇收5-25刀。被wfu msba录取的可以来reach out我，我可以免费给你答疑。

elijahenfrance

谢谢你，好人一生平安