定位 Econ/Finance Phd 求建议

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本人本科国内某C9数学专业毕业，目前在北美某专排top20项目读econ master，目前已经申请了几所econ phd，但是在考虑是否也同时申请Finance方向的phd，想听听大家的建议。

基本情况：
数学课：本科学校数学课的难度在国内应该算是top的，因为大学最初是想申请纯数学phd，所以本科时总共选过12门数学系的研究生课，包括随机分析，非线性偏微分方程，代数拓扑，遍历论，代数几何等等。成绩大部分都一般，但课程都比较硬核，应该还算一个比较特殊的signal。另外有一个丘成桐数学竞赛铜奖，虽然不确定对申请会不会有用。

科研经历：
本科时候有过两段基础数学科研经历，但是和经济学申请没太大关系。
研究生阶段有个理论微观的RA，具体方向是金融市场的微观结构，和教授做了半年了，工作有：
1. 帮忙proofread了几篇微观金融和IO方向的working paper，并且改正了几个数学bug；
2. 帮忙搞定了老板模型里最硬核的一个问题，具体来说，在非竞争市场的条件下，证明了一类均衡存在性（用到了一些PDE和代数拓扑的知识），并且找到了均衡的显示解，which老板和他的博士做了很久没做出来；
3. 提出了一些自己的comments，老板的评价还行。
另外还有硕士计量课上的一篇paper，做的是循环神经网络在金融时间序列中的应用，但是效果不是很好。。不过还是要了一封推荐信。

为什么想申金融博士：
1. 本科上过金融数学的研究生课，学过随机分析，鞅论，对这方面有过初步了解，用的教材是shreve的布朗运动与随机计算；
2. 研究生的RA做的金融市场的微观结构，算是信息经济学和金融的交叉方向；
3. 目前申了经济学的PHD，但是想减少被全聚德的概率。

现在的困惑是：
1. 成绩单上没有金融方向的课，只有博士第一年的高微（考的还行），另外有听说比起数学背景，金融phd招生更喜欢统计背景，因为做理论的并不多。
2. 不清楚自己的背景适合申请哪些学校的金融博士。

希望大家能多给点建议，不胜感激！

greeeeny

楼主数学背景好强。。

ting9112

经济的话  争取保本校
金融的话 看你推荐信了 金融TOP30-50 有机会  主要是看你们项目之前有place过哪些金融的项目 基本上那就是你能够达到的target  不会出现特别大的浮动

金融可以尝试：UIUC Rochester Rice Maryland PSU MSU UC-Irvine Gatech CUNY-Baruch UCSD  不敢说有录取 但是应该会有面试
当然也可以选择一些冲刺项目 Duke UT-Austin Michigan USC OSU（美国） LBS/LSE/IC/SFI/HEC/INSEAD (欧洲)
Stanford Northwestern Columbia Yale 等等这类彩票学校 也可以看你推荐信的connection 挑几个

Wronski

这个level的还是别来论坛定位了。。直接问老板，愿意把你推到哪。现在top econ phd programs推荐人打电话到committee里是基本操作。