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[选校] Berkeley MFE vs CMU MSCF 求建议

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楼主
发表于 2017-5-8 11:44:29 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
Need suggestions for school selections for U.C. Berkeley MFE, Columbia, and CMU MSCF programs.
Background: Master degree in Statistics and 2 years experience as model risk quant in the North America.
Target career post graduation: Quantitative Trading or Quantitative Asset Management
哥伦比亚因为历来招人太多,而且项目设置不够focus,career service也一般。个人希望能在UCB和CMU这两个学校之间选一个。


U.C. Berkeley-Haas MFE 伯克利金融工程
优势:
1. HAAS商学院在不管是美国、亚洲、还是欧洲都小有名气,尤其是在engineering和科技领域。感受商学院Entrepreneurship的氛围。体验下美国西部和硅谷的氛围或许比只在东部做金融相比,眼界能打得更开?
2. 据说系主任Linda在connection方面到了一种极致,据说找工作时会联系公司的hiring manager一个一个把学生往里推荐。另外,在一次招生online information session的讲话,能听出Linda是恨有激情和非常积极的人。她说会融于MFE班上的每个学生的生活,而且找工作时不管遇到多大困难会尽其所能和学生一起奋斗。当时听的时候其实有点小感动。
3. 同学要么是有2-3年工作经验(一半以上),或者是PHD(大概班上有10来个), 当然也有非常牛的本科直升的学生(10来个)。或许和有一定工作经验的同学或PHD互相交流能学更多东西?
4. 加州天气据说很好。而且BERKELEY在西部属于top tier学校(还有个是stanford),尤其是MFE的话基本西部金融公司是ucb的地盘。就算以后如果不做金融了,那么转去tech firm比如说uber, amazon, google之类做个data scientist也是个选择。而且听说科技行业做数据科学家的地位相对于金融做quant的地位要高职业发展前景更好?
劣势:
1. 在西部这是个很明显的劣势。西部金融公司,尤其是做量化方法的金融公司更少,基本能数出名的就是blackrock(贝莱德/黑岩),或许加州还有些各大大小小的对冲基金就不得而知了(就算有估计量化的也不多,听说不少是做基本面,FOF或PE/VC的?)。不然就业还是要跑到东部或其他地区去。虽然UCB说他们有全息的video room给学生面试用, 但估计还是有很多金融机构希望能实地真人的面试。担心如果没能拿下blackrock,citadel/millemum的面试,是否再想去买方的机会就相对比较渺茫了。
2. 1年的项目其中只有9个月的课程,而且没有设置太多编程课或数据科学方面的课程。基本就是给个商学院平台给你找工作。毕业去向非常取决于你之前的工作经验和专业背景。当然因为是次年3月才入学,在这前有很多其他途径可以在入学前去补充相关的知识和编程技能,或者找一个相关实习等。
3. 要等到明年3月入学,第二年3月结束,实习在10月-1月。这既是优势(和其他学校实习时间错开竞争相对较少)也是劣势(招聘可能少)。虽然他家是100% placement rate而且系主任给力, 但是否off-cycle 招人的公司和职位选择相对较少?

CMU MSCF 卡耐基梅隆大学 计量金融硕士
优势
1. 最大的优势在于东部。能看到的招聘信息背景要多很多。而且大多数情况下面试容易太多了。因为人在纽约的话,基本上午公司打电话,你下午或第二天就可以去面试了,对公司来说基本没有什么经济或时间成本。但如果是西部还得买张机票让你飞过去,有些公司可能就懒得麻烦了,反正东部的开设MFE的东部好学校也不少。这样估计下来留在东部接到面试的机会可能至少会比BERKELEY高。选择的公司也会更多,一个不成还能试试其他的。
2. 在东部地区校友非常多,尤其是在quant industry,往届毕业生进卖方投行的非常多。有很多在卖方做几年后,可能后面跳去各买方的也不少。可以利用人在纽约的优势,多去和一些以往的校友建立联系。
3. 八月初就可以入学基本马上就可以上学了,实习是在次年暑假,次年12月就毕业。相比于UCB是秋末实习,CMU正常暑假的实习时间会有更多公司招聘。
4. CMU课程是最丰富的,尤其注重编程(有4门financial computing, 相比之下berkeley没有开设专门的单独编程课)。而且CMU最近适应潮流还各开设2门data science, 2门machine learning等课。另外课程都有全程录像,可以回家翻看。

劣势:
1. 虽然MSCF项目很给力排名很高,但毕竟从学校整体名声来讲,不管是伯克利哈斯商学院还是哥伦比亚大学要超过CMU一些,况且前两个学校的MFE项目也不差。
2. CMU学校小是更偏工程的技术学校,在商学院和创业的氛围方面肯定比不上berkeley。如果以后想去西部找工作不及berkeley。
3. 相比我有3年大型金融机构的量化分析经验,已经做到高级量化分析师。但CMU的大部分(90%)同学是本科直接申请上的。估计去上学时会感觉落差,也说不上是好是坏。买方公司一般更倾向于找有经验的,怕到时候来招人的时候买方相比BERKELEY比较少?还有CMU是否能向UCB那样,如果有target company的话是否可以请系里帮忙给公司的招人部门推荐?

我个人读MFE的目的不是找到一份工作(因为现在每周联系我的猎头也有2-3个以上,不用去上学也能找到卖方做量化的工作)。去读书的目的就是为了拿个美国学历,同时查漏补缺下技能,争取毕业时进入买方,做量化研究、数据分析和交易方向为目标。在哪里就业都不重要(美国东西部,加拿大,香港等等),关键看去哪个项目更能帮助我做出职业转变进入买方做量化,或者进入卖方前台那种和买方打交道或职能相近,以后有机会进入买方的部门。

就业数据:
Berkeley MFE
网上公布的是最好的。第一年全部薪酬的中位数在14万多(其中底薪大概10.6万),但是要考虑到学生平均有2-4年工作经验,或者是有PHD的学位。另外去年进入资管asset mgmt的比例是28%(18-20人),对冲基金HF为11%(6-7人),prop trading为10%(6-7人), 投行为28%(18-20人)。剩下是其他function。放两个图就很清楚了。



详见:http://mfe.berkeley.edu/careers/placement.html


CMU MSCF

第一年中位底薪在9万5左右,加上Bonus估计在11-12万那样,光看薪酬比Berkeley第一个档次(但是考虑到CMU基本没有full time经验的本科生也就释然了)。
总体来说进入卖方投行sales & trading要多些(cmu 31% vs berkeley 16%), 但CMU进买方资管asset mgmt只有不到10% (berkeley 是28%),CMU去hedge fund或prop trading的基本和berkeley持平(各在10-11%左右),剩下的是其他。



详见:http://www.cmu.edu/mscf/careers/employment-statistics.html














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43#
发表于 2021-3-6 15:41:57 | 只看该作者
看一下!               
42#
发表于 2020-1-19 13:45:08 | 只看该作者
看一下!               
41#
发表于 2020-1-3 11:30:16 | 只看该作者
看一下!               
40#
发表于 2019-12-31 13:41:00 | 只看该作者
本人是Berkeley MFE 毕业的,现在从事基金工作。
建议没有工作背景不是PHD的可以去CMU,他们找到投行初级trader/quant的多一些,适合小朋友。
有一定工作经验想从事资管基金工作的建议Berkeley,校友很强大,每年都有好多去例如blackrock的。去投行的也大部分是senior asso或者VP级别,我看到的去纽约大摩的比较多。
有其他问题可以私信我。
39#
发表于 2019-12-13 16:02:06 | 只看该作者
感谢楼主分享!求问面试几轮?具体时间大约啥时候呀?
38#
发表于 2019-12-12 13:50:43 | 只看该作者
求问楼主有面试吗CMU和Berkeley?求大概时间
37#
发表于 2019-9-16 21:54:52 发自 iPhone | 只看该作者
看一下
36#
发表于 2019-4-3 18:55:44 | 只看该作者
Mark一下!               
35#
发表于 2019-2-16 09:34:32 来自手机 | 只看该作者
发表于 2017-05-08 11:44:29
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