【求稳BA or 绕路MIS】USC BA V.S. CMU 21 MISM

游园惊梦似归客

楼主商本，在这两个中间纠结了快一个月了，目标留美工作，希望能去Tech公司做Business/Data Analytst啥的，也不奢求Data Scientist/Engineer这种工作。初心是从了BA/DA项目，谁知道半途杀出个CMU Global MISM...

USC
Pros:
1. 有实习机会！！！可以一开学就找unpaid的实习！今年的summer intern情况看起来还好，目前拿到北加湾区实习的人还比拿到LA实习的人多（当然最后感觉应该还是在LA实习的人多），并且还有去NYC比较有名的tech实习的人！
2. 毕业数据更加切合我以后想的发展方向，身边基本都是做BA/DA的同学，找相关工作的时候至少氛围更好。
3. 虽然总体花费可能比CMU便宜不了太多，但是一年后能够做paid实习就意味着又能快些回本2333（误啊）。

Cons:
1. Tech方面的实力和名气不如CMU，招牌在IT界也比CMU差着点。
2. 女生hin多hin多，尤其中国人的男女比很感人，额我也不知道为什么有点不太习惯女生超多的环境啊2333（划掉）。

CMU
Pros:
1. 在Tech界的名气更好，校友网络强大（尤其在互联网科技行业）。
2. CS和Data相关课程非常丰富，且扎实，CMU的workload你懂的...
3. 周围人好些能去FLAG，膜拜（好像和不走CS路线的我并没什么关系233）。

Cons:
1. 不能在美国实习啊摔！！！楼主本来相关实习就少，还不能在美国实习，这对往CS方向走的人似乎影响不大（求证？看就业报告感觉是），但是对于DA/BA这种带business色彩的，没有美国实习是不是致命伤...
2. 第一年在澳洲，能选的data相关课程很少，大部分都要第二年回匹村才能修。但是第二年刚回匹兹堡，就要开始秋招了啊摔，相关课程都没上过啥的我怎么找工作...
3. 从就业报告上来看，Global MISM这个track有80%都是Software Engineer（俗称码农）啊，中国人做码农的尤其多，可能刚开始还是有些人想往偏data的方向走，但是最后都屈服于CS的“淫威”转码了(ㄒoㄒ)。感觉去CMU就是用一下tech资源和名气，然后和大家走着不一样的路上，hin痛苦啊...
4. 贵且没法在美国实习赚美刀233。

总结：
对于以后想留美做tech公司DA/BA的楼主而言，CMU Global MISM是优点和缺点都很明显的项目，优点足够吸引人，缺点也很明显；而USC BA则是把这几方面调和了一下后的感觉，没有明显缺点，相对CMU的主要优点就是能够实习。
USC走BA/DA就稳妥很多，虽然偏business一些（是不是和女生占比高有关...瞎猜的233），但是可以选一些tech的课程。
CMU的话就险很多，冒着实习、选课、周围氛围的种种风险，在一群未来100k+年薪的promising SE身边，想着怎么做DA/BA这种便宜货 2333。

但要是说长期看，如果CMU的两年经历能够帮助我更好地实现自己的职业发展目标，能够在找DA/BA工作和做BA/DA工作的过程中起到作用，又有何不可呢？求各位小姐姐和大哥们帮我分析一下~~

最后关于转码：
CMU Global MISM出来的国人基本都是Software Engineer（俗称码农），即便是MISM的Business Intelligence & Data Analytics track的国人也有很多转码农了，所以楼主很好奇除了工作好找、起薪高之外，SE的发展路径为什么这么吸引大家？(⊙_⊙)?
24 K商本问了一圈，了解到关于SE的信息就是：码农短期工资高但是长期发展天花板低（求证？）；码农可以做跳板，但是楼主也不清楚这咋跳，之后的发展路径是什么样的，求指点(⊙_⊙)? 商本转码是可以的但是要早做准备（Global MISM就有商本转码去Google的）。

梧桐酱11

发表于 2017-05-03 09:02:43
楼主商本，在这两个中间纠结了快一个月了，目标留美工作，希望能去Tech公司做Business/Dat...

同意！

Rebecca的夏天

Mark一下！               

redonejay

同楼上想问楼主最后去向!

tt41327tt

今年同楼主上了USC BA和CMU MISM Global 21M, 纠结中>< 求问楼主最终选择去了哪里呢?

AurelieL

请问楼主知道cmu的global mism和msit有什么差别吗？

zybyangbin

用脚趾头想都知道肯定选cmu

zzh8588

顶楼主！               

JoannaOYZL

啊哈哈哈~我也来凑个热闹嘿嘿。我感觉你心里应该有答案啦~如果最后想做的还是BA/DA，我个人觉得USC提供的平台已经很棒了。当然如果去CMU肯定可以学到更硬的知识，转BA/DA也更加容易，但如果你并没有往data science啊研究算法啊建模啊那个方向发展的意愿的话，我感觉可以省更多力气投入在networking和往BA/DA发展的方向上，个人见解啦～

zeeg0617

游园惊梦似归客 发表于 2017-5-6 23:08
感谢小伙伴的走心分析~
“这个上限目前看基本取决于人种和国籍，和职业关系不大”层主这句话突然提醒了我 ...

Machine Learning 课程深浅是完全不一样的， CS级别的课程会走的偏数学， BA的我感觉肯定不用搞推理证明而且偏应用。 Python scikit-learn 上的模型会用和知道模型原理是完全两码事， BA的工作就是把Parameter输进去，模型出结果，你把结果转化成能给stakeholders能听懂的语言。Data scientist的工作涉及到模型开发，维护。对编程和应用数学的要求高很多。DS能干BA的活儿，BA再转DS是不可能的。

完全是看自己了，我是属于偏懒得那种，CMU没有录我，录了我我也得三思一下，凌晨三点码代码还是受不了。 CMU一年澳洲这个影响不会太大，毕业的工资也肯定是Information Science中最高的。对比一下UCSD和Davis这两个只有一年的项目还那么受欢迎，CMU这个实在算不上个big Con