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收到了stern phd marketing的 offer之后一直想分享一下申请的经历还有过程，作为一个非常不被quant phd 部门喜欢的marketing master毕业生， 希望我的经历能帮助到其他申请生。
我是2013年来到nyu sps （原来叫做scps）marketing master 项目的。concentration在marketing analytics。 因为在国内做的实习就是做marketing方向相关的数据分析，对营销数据很感兴趣，所以 一进到master program就非常积极的在学习quant方面的知识。上着master的时候其实是想过phd的，而且我看到phd论坛里也有帖子在讨论master对phd的实用性。在13年刚进master的冬天跟stern phd的director谈过然后发现传统top quant marketing phd的申请人master一般是econ或者statistics的， 而master marketing并不是一个很好的跳板。当时感觉稍稍的被泼了冷水，但是也没有想太多，毕竟前面还有两年的学要上，所以从13到14，15 心里一直都是想着怎么能train自己更好的分析数据，并没有特别的想规划到底是读phd还是做industry。
后来发现sps的课程教的还是很浅显，所以就去上了几门coursera和edx的analytics相关的网课，也自学了R。 2014年找到了暑假实习（cpt），然后自学了google analytics和基本的web analytics技巧，比如scraping和api。当时觉得web analyst很有意思，希望毕业进这个领域。 2014年底很幸运的在nyu 学校里面找到了on-campus的analyst工作 （ on-campus 都是给钱的实习）然后在2015也收到很多大公司的终面 （ 当时最心仪的有英雄联盟加州总部）。
转折点是在15年春天遇到了我现在的导师，一个big data方向的大牛。经过很多的实习和面试之后，我对当时最想做的analyst也产生疑惑。在公司里面做analytics很多时候处理的不是数据而是politics和人际关系。当时跟导师聊天，我说我看了那么多analyst职位的requirement，觉得我的skill-set去公司做并没有什么发挥的余地，很多公司一个excel搞定一切而且junior analyst很多时候并不是做analytics而是reporting。导师说他正好需要一个会做tableau和R的research assistant（RA 狗 ），我们一拍即合，我就开始给导师做RA。 后来越做也有意思，因为一开始也对phd产生过兴趣，就跟导师提出想之后申请phd试试，导师说那索性别找工作了，毕业以后继续跟着做RA然后申请下一年的phd得了。做RA的时候顺便旁听了计量和structural modeling。 本科的时候因为觉得计量很难，并没有学。后来才发现计量还有很多经济学的课程才是quant marketing的核心。
13年申请marketing master的时候也写过一篇总结，po在了cd的master论坛上。本科毕业的时候觉得自己因为本科会计转到marketing，如果去一个一年的program时间会很紧张，会没有很多的机会学习新的东西，一进入master项目就要开始准备找工作。后来证明确实nyu sps这个选择对我是最优的。不管我是选择了走academic还是industry，如果没有这两三年的沉淀和学习，都不会有现在的成果。sps的课程安排得很科学，相比其他学校，可能名字真的不是很好听，但是光是地理位置以及老师的network我觉得就可以抵消这个负面因素。很多当时一起毕业的同学现在都找到了工作，准备了H1b的申请。很多同学都说sps的课程最适合能自己学习的人，就是他其实很多时候是领进门，后面就需要学生自己的修行。纽约是一个很好的跳板，能跳多高真的取决于你自己积攒的力气有多大。我的经历也算给sps正个名，sps毕业的也能上phd。
其实最后总结一下， 然后我觉得最后让我进入了stern phd的不是成绩 （ 给个参考：我的gmat 730 ，本科gpa 3.6，master 的gpa 3.7），而是踏踏实实的跟着导师，过着每个月刚好够吃喝的薪水，做研究的RA狗的那近一年的生活。毕业之后的一年，在老师办公室对面的屋子里找了一个空桌子，每天抱着电脑做研究，看paper。把opt挂在了14年找到的on-campus工作上，为nyu继续打了一年工。这样的一年让部门里的其他老师接触到了我，知道了我是什么性格，并且看到了我真的是在过一种phd的生活。这样的经历才是他们在candidate里面找的。quant marketing的世界每天都在变化，总有新的technique发展出来，以前很流行的quant方法，之后也可能不流行，所以我觉得现在很多top school会越来越不关心申请人是不是econ或者stat的背景（当然如果申请quant marketing一定的quant经验是需要的）因为top school是有信心有资源把一个学生培养好的。top school更关心的是申请人能不能很好的fit，会不会有老师愿意跟他合作，能不能在这个项目里存活到五年。去年参加的很多phd open house上老师也有提过，他们觉得不适合的申请人，一般都是那种他们觉得更适合读一个mba 或者master 的申请人。总之他们都觉得 Phd生活更适合一个能跑马拉松的人。
说了这么多，希望我的经历能帮助到你。有的时候别想太多，遇到喜欢的东西就学，遇到喜欢的工作就踏踏实实做。总有一天会收到回报的。加油。
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发表于 2016-3-12 02:34:14
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