这是商业分析/数据科学硕士项目申请的第4篇文章~~ 本篇主题:如何选定具体的学校
「其他申请干货,还介绍了:商业分析/数据科学硕士项目概况及就业、申请过程解析、文书写作攻略等,欢迎参看我的其他文章」
另,该文在知乎/小红书平台均有发布过(我用户名:0100), 留学机构号请勿转载!
在正式开始前,先介绍一下自己吧 我是18年毕业于南加州大学商业分析项目的,目前留美做data scientist,对于商业分析留学及留美工作方面比较了解。这篇文章结合了大家经常私信我的问题,以及我当时申请时遇到的各种纠结时刻,相信会解答大家关于这个专业大部分的问题。纯手码,觉得不错的话记得点个赞让更多人看到哦。
嘿,正在准备申请商科硕士的你, 你选好学校了吗~ 在正式确定要申请的学校前,请先看一下这篇文章哦,会对你选择学校大有帮助! 如果你正在纠结,不知道自己的背景可以去什么层次的学校和专业,那请接着看下去吧!
本文将介绍如何找到合适的项目、如何精准判断自己能否申请上这些项目、如何确定哪几所是自己的梦校/稳妥校/保底校。按照本文中的步骤来做,快的话你能在未来一周内就敲定好要申请的所有项目和学校,并且能做到:收到offer的概率大大提升!
另外,为了节省大家搜集信息的时间,我花了一周时间整理好了一版美国所有MSBA项目的排名,以及对应学校的综合排名。为什么要这么做呢,我发现很多家长在看学校的时候,相比于专业排名,他们更注重学校的综合排名,但是目前网上各种排名表单,要么是只有项目的专业排名,要么是只有学校的综合排名,就没找到哪份表单能把这两者合二为一的。所以,为了帮助大家申请到综排高且专排也高的学校,减少一些申请过程要花的时间精力,我整理的这份表单会非常有用。高清版表单已直接贴在文中~ 你啥都不需要做,不用关注什么公众号、也不用关注我,表单自取哦(拉到最底下就是表单啦~)。
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不想看长文的同学,也可以直接拖到最后,我把长文中最重要的干货再一次整理在了最后。 但是还是建议大家要看一遍文章, 里面的信息真的真的很有用! 这篇文章看完,你基本就能选定好自己要申请的具体的梦校 + 稳妥校 + 保底校
对于已经确定了要申请BA/DS这类项目的你,也许会有个疑问:我本科是统计/数学/金融,应该申请哪个项目呢?
答:本科为理工科的同学推荐申请Data Science,而本科为金融,经济,accounting、文科等business方向的同学推荐申请Business Analytics。 为什么呢?
这主要是由Business Analytics和Data Science两类项目的学习侧重点决定的 - Business Analytics = 25% 统计 + 25% 建模 + 25% 商业思维 + 25% 数据可视化
- Data Science = 40% 统计 + 40% 建模 + 20% 数据可视化
两者毕业后就业职位: - Business Analytics = 30% Data Analyst + 20% Business Analyst + 20% Marketing Analyst + 20% Product Analyst + 10% Data Scientist
- Data Science = 80% Data Scientist + 20% Data Analyst
两者工作中用到的软件: - Business Analytics = 60% SQL + 30% 数据可视化工具 + 10% R/Python
- Data Science = 60% R/Python + 20% SQL + 20% 数据可视化工具
所以,根据以上Business Analytics 和Data Science平时学习内容、毕业后就业职位、以及大家本科的专业背景等,大家可以酌情考虑具体要申请什么项目 好了,选定项目后,要开始最重要的一步了:选定学校
你是否在纠结:自己目前的背景能申请具体哪些学校呢? 别急~ 本文将回答你的问题!
本文将介绍以下两部分: - 学校综合排名、项目排名哪里看?
- 有了学校的信息,该看哪些指标来做出最终决定呢?
第一部分,学校和项目的权威排名怎么看
QS News排名。这个是世界排名,里面可以自己筛选学校,地区等,这是链接: https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/business-analytics/2020?__cf_chl_jschl_tk__=pmd_dclHn3xKW7TlT0HswPyvLPApp_b.18re7JuJC9NGMdA-1630444321-0-gqNtZGzNAiWjcnBszQi9
点进这个链接后,在左上角’choose a subject'处,选择你要查询的项目,此处咱们要查询的是‘Master in Business Analytics' ,选定后,会给你一个全球范围内MSBA项目的排名情况。 ![]()
接下来,如果我们只要看美国学校情况的话,在右边Location 那栏下面输入: United States,这样出来的表单便是美国学校的排名情况。
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注意,表单第一列的排名'1 2 3...' 是指项目排名,而非学校排名。 很多同学可能会问了,我不光在乎项目排名,我也在乎学校综合排名,尤其是家长们,很多会更在乎学校的知名度,所以这个要怎么看呢? 网上搜了下,没有找到哪个机构有整理出同时包含着学校棕排和项目排名的表单,
所以,我花了三天,整理出了一份包含着学校综合排名以及项目排名的表单,其中列出了目前所有开设MSBA项目的学校。
比如如果更在意学校综合排名,则按照学校综排排序。其中项目排名中暂无排名是说该项目开设时间较短,还未能纳入QS NEWS排名: ![]() 如果想看项目排名,则按项目排名排序,当然,有些新项目比如哥大,纽大,BU等,项目本身也不错,但因为开设得比较晚,尚未有排名。大家在考虑选校时,这些新项目也要考虑。 ![]()
![]() 大家对照着这份排名表单,可以看看哪些学校综合排名也高,项目排名也高,对开设的学校能做到心中有数。
现在,你知道哪些学校开设MSBA项目了,也知道这些项目的排名情况,那么,怎么样才能判断自己的背景能否申请到这些项目呢?回答是: 用好学校项目官网!!
第二部分,学校官网信息该关注什么
学校项目官网的信息量非常非常大,值得大家点进每个tab里好好了解一下。
那么,项目官网上应该看什么呢? - 项目录取最低门槛
- 项目去年录取的student profile (这个最最最重要!!黑体加粗的重要)
- program基础信息(时长、课程等)
- 毕业后就业数据
这些都是非常非常重要的指标!! 这些指标决定了你目前的背景是否能申请到这所学校、这个项目是否适合你、你毕业后能去哪里就业!
那咱们一个一个来看吧 (下面的例子以USC MSBA项目为例,其他学校的MSBA项目类似)
1. 项目录取最低门槛 以USC为例,在USC MSBA的admission官网上:ttps://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics/admissions 我们能看到右边一栏有一系列子栏目,这些栏目中,ADMISSIONS一般是录取要求
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点进ADMISSIONS,我们可以看到该项目对Work Experience有偏好,但不是强制要求;但是该项目要求托福最低分为100,雅思最低分为6.5; 对GRE/GMAT最低分数没有硬性要求;对GPA也没有要求。
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大家可以看到,项目只对托福有硬性分数要求,也就是说,如果申请人托福不满100,那完完全全不会考虑该申请人了。
光看最低要求肯定是不够,接下来的指标,是大家申请过程中需要关注的最最最重要的一个指标 -STUDENT PROFILE !!
2. 项目去年录取的student profile 大部分学校的项目官网上都会有过去两年招收学生的student profile,里面列举了去年录取学生的平均GPA, 平均GMAT/GRE, 平均托福雅思等,大家可以根据这些信息,对照自己的条件,看看是否达到了项目历年的平均录取条件。
这边仍以USC MSBA举例,官网上大家可以看到:去年招收学生的平均GPA是3.67,平均GMAT 726,另外还有人口信息等。 https://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics/admissions/student-profile
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这个信息是用来干嘛的呢?
我们来举个栗子: 比如说,你目前的情况是GPA 3.7,GMAT 730,并且有一定的实习或者全职工作经验,那么明年就有较大的概率能申到USC的MSBA项目; 但是,如果你的朋友,GPA 3.5, GMAT 720, 那么,除非TA在软实力上特别特别突出,否则,他大概率申请不到该项目的。
所以,有了这个STUDENT PROFILE信息,如果你的各项指标均在去年录取学生的profile之上,那今年你是有较大概率能被录取的。用好这个指标,你很快能判断出,哪些学校是梦校 (自己有某一项指标没达到,其他都达到了),哪些是稳妥校(自己的每项指标都在profile之上),哪些是保底校(自己的每项指标都比student profile高了不少)
咱们继续来举个栗子: USC的栗子用过了,咱们来说UCSD的栗子吧。
这是UCSD去年录取的MSBA学生的STUDENT PROFILE:https://rady.ucsd.edu/programs/masters-programs/ms-in-business-analytics/profile/
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在上图左下角,大家可以看到,去年学生的平均GMAT是701,平均GPA 3.47, 平均托福106 那比如有小绿,小红,小黄三个人 - 小绿:托福102 + GMAT 700 + GPA 3.5
对于小绿来说,托福没达标,GMAT差一点,GPA达标了,那么UCSD是小绿的梦校 - 小红:托福106+ GMAT 710 + GPA 3.6
对于小红来说,托福、GMAT、GPA均超过了UCSD去年录取学生的平均水平,那么UCSD是 对于小红来说就是稳妥校 - 小黄:托福110 + GMAT 730 + GPA 3.7
对于小黄来说,托福、GMAT、GPA均大大超过了UCSD去年录取学生的平均水平,那么UCSD对于小黄来说就是保底校
经过上面的讲解和栗子,大家对自己的背景能录取到什么学校应该有了个大致的了解了!
3. program基础信息(时长、课程等) 项目的基础信息,一般在academic一栏,仍以USC为例,大家可以从以下链接了解到项目总学分,项目时长,以及课程设置等 ![]() ![]()
4. 毕业后就业数据 https://www.marshall.usc.edu/sites/default/files/2020-10/MS%20Employment%20Report%202020_0.pdf 一般设置在CAREER那栏,大家点进链接可以看到去年毕业的学生们平均薪资、毕业后去了什么公司做了什么职位等。
总结来说,目前阶段,即将申请硕士的你,最重要的事情就是选校啦! 对确定选校最最有用的数据或指标一共是两个: - 学校和项目排名
- 各项目去年录取学生的Student Profile
学校和项目的对照排名大家可以看我整理出来的表单,为方便直接拖到最后的同学,这边把表单再贴一遍: ![]() ![]()
对于自己的背景能申请到哪些学校、哪些学校是自己的梦校/稳妥校/保底校,那需要看每个项目的去年录取学生的student profile。
需要有一个坚实牢不可破的地基,才能有后来的万丈高楼平地起。选校作为整个申请准备过程的第一步,重要程度甚至比标化成绩更强。为什么这么说呢,给大家举两个例子吧,一个是辅导的一位学妹,一个是一直保持联系的学弟。
学妹的情况:GPA 3.26 GRE 312 免托福,没有科研,实习是在自家公司实习三个月。她的标化成绩对于申请名校MSBA项目来说是个弱势,但是我帮他选了四所梦校 + 四所稳妥校 + 三所保底校。
学妹目前收到的offer: - MSBA: UCSD + UCI + UCD + Rochester + Case Western + Pepperdine
- 经济/管理/金融: NYU + JHU + GWU + Northeastern
一共十一所学校,除了四所梦校中的一所开始面试,其他offer统统到手
学弟的情况:GPA 3.5 GMAT 700 托福101,一段学校科研,一段互联网公司marketing analyst实习。他的标化成绩按理来说,申请到的学校大概率会比学妹好,然而因为他选校时没有好好钻研,目前投递的八所里,MSBA投递了五所,已经收到了四个拒信;剩下三所全是finance项目,目前只收到JHU finance的offer。
以上的对比可以看出,选校,真的真的很重要,大家一定不要轻视!
开设MSBA的项目美国有三十多所,另外还有DATA SCIENCE项目/ Business Intelligence 项目等,选校需要你每个学校,一所一所点进官网去研究,每个Tab都要认真研读。我当时选校的时候还不太有经验,花了整整一个月时间来研究学校和项目,最终才确定好要申请的学校。 其实选校的原理很简单,一说大家就明白了,但这是一个很time consuming的事。
如果你目前有足够的时间来选校,请你每个学校和项目都要认真研究; 但如果你目前正在刷分,或者正在找硬核实习,分不出太多时间的来研究学校;或者说担心自己经验不够,无法做出精准的判断,那欢迎私信来找我聊聊,很乐意对你起到一些帮助~
最后,希望在刷GPA的你,马上就能刷到理想分数;在刷托福、GMAT/GRE的你,考到的全是鸡精上看到的;在找实习的你,马上就能有硬核数据类型实习。 希望明年这时候的你,满载着offer,充满了对研究生生活的向往和热情,或是正在提前学专业技能,或是怀着轻松的心情遍览山川大河。现在的努力,一定会在一年后给你回报的!
最后的最后,分享一个申请季我用了大半年的头像: ![]()
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