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2019.02.01更新:
今天被问到了这个贴子里的信息, 觉得应该更新一样, 之前描述的问题部分得到了解决: 第三学期的课程里, 质量堪忧的两位老师在广泛抗议中都被更换了, 本周我和项目的director问了一下, 其中一个一定不会再回来了, 另一位可能会回来, 但是两门共4节课的至少一门不是他教(AI) 另一门待定(DS).
下面主观看法 (和原文有变动的):
1.本学期的stats和AI的新老师都非常好, 前者虽然也是商科phd出身, 但了解的很多, BCG做了几年后台也很有行业经验. 后者极佳, 数理背景, 业内做AI的, 讲的东西深入浅出, 比我在网上上的著名网课都讲的好.
2.项目负责career的人的不靠谱程度进一步加强
如果有同样手持offer在考虑的同学请以最新的为准, 毕竟解决的问题不会影响到新一届.
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又到了申请季,之前申请时在cd和gter上受益匪浅, 所以希望能有所回馈. 写这个帖子动机是我的同学兼同事义愤填膺的说要去gmatclub上揭露这个项目坑爹的地方, 我一想好像类似信息确实不多, 就算抛砖引玉吧. 想到哪写到哪, 有问题随意问, 但我可能不能及时回.
1. 这个项目的demographic
四十来人的项目, 前一年十来个中国人, 今年暴增到20多个, 原因不详. 背景各种各样, 应届生在中国人里占小一半, 在全班占比很小. 男女基本均衡.
2. background:
虽然宣传说diversified的bg, 实际上数理背景不是很强, 和美国类似项目( 我理解是T2级别的项目? 个人感觉不一定准)比techical背景明显弱很多.
3. 课程structure:
从设计上看课程设计的算非常好, 这里我就不吝惜赞美之词了. 只有一门strategy & presentation课(不想水这种课的童鞋的福音), 每学期1~2门的data science课 和1门stats类的课 (predictive modeling / multivariate), 此外还有SAS VBA和Tablau课各一门, 可以说设计的比起我之前考虑申请的其他学校来说算是比较硬核也比较平衡的了. 实际效果下面说
另外(可能是)path dependent和加拿大就业市场的区别, schulich作为这里最tech的b school, 仍然高度以银行为导向(加拿大的五大行lol) , 课程上就体现在2018还疯狂上SAS课, 对银行不感冒, 或者对回亚太有想法的童鞋慎重考虑这一点,毕竟不同于其他language会一个就基本等于通用, SAS这东西.....
另附一则小道消息, 之前event social时候说, 五大行某家ds组大老板对schulich曾经做出过课程改进建议, 但因为没有实现, 所以今年不打算招人. 仅供参考
另外这个项目确实在不断的变得更tech 前几年时候课程水课多得多, 不过19 intake好像课程和我们今年没变化.
4. 体验:
课程向
a. 因为这类项目全世界都比较混乱---- 我在UBC的 USC的 纽约那几个学校的类似项目的朋友都普遍性不满意, 这通病在schulich也不例外. prof严重缺乏经验, 课程质量非常差, DS类课和online course比起来惨不忍睹, stats课等于是SAS宣传课, 什么formula的东西和理解的东西都不涉及.
b. 学生背景弱导致课程内容很拖沓. DS课的tutorial有的人在研究NLP有的人在纠结怎么装lib装不上, stats对于本科国内有数理背景的(工科, 金数等等)基本上等于弱弱弱弱化版的数理统计课难度但同时也有没有任何数理背景的看个T test都看不懂.
总之课程上基本上学不到东西, 靠作业和project挣扎着倒是能自己学到很多.
非课程向
schulich自己的career centre很好就不用多说了, 确实非常好, 大家都知道. 本项目自己的非课程内容很烂. workshop基本上都是sas啊 ms cloud这些市场宣传产品, 要么就是扔到8月暑假大家都回去了开结果一节课只来5 6个人=,=.
目前的体验就是多数人极其不满意, 有一个人第一学期结束quit, 很多人聊天时说到这个都觉得纯粹是沉没成本让自己继续下去.
5. 就业
目前本班开学一个半学期(总共3学期) 搞定工作的似乎还是0. 这个是错的 写文时候已经有人搞定了 之前不知道
这个项目宣传的placement是100%, 之前年份感觉确实还不错. 不知道今年何故,
6. 个人建议
1. 如果你是商科背景(或者其他非工科):
1-1: 如果是为了顺利找到不错的工作, 移民:
这个项目适合你, 毕竟其他一年master就业更烂&烂的多(哈哈哈哈)
1-2: 如果是想往DS转:
不适合
2. 如果你是工科背景:
不管你想不想往business 方向靠拢, 都别读这个, 这是我们班全部工科背景同学的一致认知. uwo和uoft都有applied cs或者ds项目, 非bschool下的, 学费便宜得多.
另附一个小猜想, 靠谱性不负任何责任:
我, & 几个朋友 今年都是在round 3的ddl前申的,基本上都是一两天通知面试,非常水的behavior面试,然后一晚上甚至当天就有offer了. 另外ivey Msc-BA的同类项目19 Jan intake的项目到今年10月还在发真人邮件问我去不去还有15k奖学金blabla(!). 从这些细节上看加拿大这些学校的BA项目在招够candidate上很挣扎. 如果你感觉背景不够好, 仍然建议你花100块试一试.
希望有所帮助
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发表于 2018-10-26 02:36:28
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