中欧官方博客的帖子 考验你的决策力 蛮有意思

玩游戏 赢中欧高端课程 ？

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你被邀请参加一系列决策游戏。
        

游戏一，猜硬币，赢中欧高端课程。

掷硬币，猜正反面。猜对，得价值80万的中欧商业在线高级课程一套；猜错，血本无归。 “血本”为30万元

请思考一下，如何才是最优决策？

决策解析：最大收益为80万，按照硬币正反面50%的出现概率，则期望收益为40万元（80万×50%=40万元）；而“血本”为30万元，因此回报为10万元（40万-30万=10万）。因此理性决策应该是放手一搏。

然而上述方法只是一种理论计算，在实践上，除非可以玩很多次，否则结果只有2个：或者得80万的中欧课程，或者血本无归。如果“运气”不好，1000元一次的血本，也许都不值得试。

简单照搬课本的理论，往往给企业带来灾难性的后果。

那么最优决策是什么呢？

接着你来到游戏二：猜图钉，赢中欧高端课程。

把一个图钉放在一个杯子中，摇动片刻，猜图钉针头朝上还是朝下。猜对，得价值80万的中欧商业在线高级课程一套；猜错，血本无归。 “血本”为30万元。

请思考一下，在这种情况下，如何才是最优决策？

对于硬币朝向的不确定性，我们都知道正反概率各为50%。但当投资机会由硬币变为杯中摇动的图钉，就不那么简单了。对于图钉的朝向，A类人认为图钉朝向无倾向性，，朝上朝下都是50%的概率；B类人认为图钉朝向有所偏向、但不知偏向为何，即该偏向出现的概率为50%；C类人认为图钉朝向有所偏向，且知道偏向的概率。

决策解析：就决策过程而言，概率并不隐藏于图钉中，而是人脑对于大量信息的反应，是人脑给事件一个概率。这是对传统概率论一个大大的讽刺。

对于A类参与者：图钉决策和硬币决策一样；

对于B类参与者：涉及到所谓主观概率，又叫“贝叶斯概率”。即不完全情报下，对部分未知状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式修正发生概率，最后利用期望值和修正概率做最优决策。

假设认定针头朝上的出现概率为X%，则朝下为（1-X%），那么，朝上出现的概率：（50%×X%），朝下出现的概率为50%（1-X%），即猜对概率的为（50%×X%）+50%（1-X%）=50%。

也就是说，图钉有无倾向性不重要，因为概率仍为50%。

对于C类：假设认为出现针头朝上的概率为80%。而最大收益80万，期望收益为64万元（80万×80%=64万元），那么去掉30万元的成本，期望回报值就是34万元（64万-30万=34万元）。

如果你属于C类，那么似乎参加游戏便有很多机会。是这样吗？让我们继续玩。

然后你来到了游戏三：买信息，赢中欧高端课程。

把一个图钉放在一个杯子中，摇动片刻，猜图钉针头朝上还是朝下。猜对，得价值80万的中欧商业在线高级课程一套；猜错，血本无归。 “血本”为30万元。

同时，有神秘人物出售信息，承诺通过高科技手段监测到图钉朝向，那么你愿付多少钱买这一信息呢？

决策解析：假设目标收益为10万，那么原始成本+信息成本+目标收益不大于80万。即，对信息费最高出价为40万！（80万-30万-10万=40万）

实际上，对决策者而言，如果你已拿出30万参加这个游戏，就不应再惦记这最初的“沉没成本”。而很多人走到第N步，却还是难以忘掉第一步的沉没成本，这是一个必须纠正习惯性错误。

那么信息费到底值40万呢？让我们试着换个角度来看这个问题。

假设阿Q现在出钱买你游戏的机会，出多少你愿把你的机会卖给他？40万，45万？

阿Q买你的机会并买信息费，则最大收益依然为80万的中欧高端课程。那么，

80万-游戏机会=信息费的价格。

如果你45万卖出游戏机会，则该游戏中信息费价值35万元（80-45=35万）。

然而到世上没有100%可靠的信息，不应支付35万最高信息费，而应该砍价。如果信息有80%的可靠度，那么信息费最多值35万×80%=28万。

然而这时神秘人物提出，他将用完全相同的方式摇动另一枚图钉（定义该图钉为图钉B），摇图钉B 4次，那么图钉的B的朝向信息你又愿意出多少钱买呢？

请再思考一下，在这种情况下，你愿意出价多少？

决策解析：假如80%可靠度的信息费值28万，那么28万/4次=7万。所以每次图钉B的朝向信息值7万。

那么每次7万的出价是不是最优决策呢？

实际上，如果买到信息可稳获80万中欧高端课程；如果没有信息，其期望回报值64万元（80万×80%=64万）。所以事实上，该信息费的最高价不应超过80-64=16万元。那么4次摇动B的出价不应超过4万（16万/4=4万），而不是7万。

统计学上，这4次摇动都有重要意义，但由于总数太少，参与者仍须谨慎采纳，而不能被误导。

世界风云变幻，机会稍纵即失，在大量不确定性下做决策，是企业家经常面临的残酷游戏。

大量投资决策，都只是一次性的决定。这正是决策的风险所在，也是决策的真正涵义。决策是一种不可变更的资源分配，决策过程可控，但事件发展和结果不可控。掷硬币的结果，也许是立在桌上，既非人头面，也非字。

因此，优化决策过程，而非拍脑袋决策，却期待奇迹结果。

附加游戏----

你去参加一个抽奖活动，现在有三扇门。告诉你其中一扇后面是一辆宝马车，另两扇后面都则是宝马车模型。你选一扇门。主持人在另两扇中打开一扇，不是宝马。现在，主持人给了你一个选择的机会，你要不要换一扇门？
那么，你是换还是不换？

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