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212.印度手机互联网
P1: ITC是少数公共印度公司采用三底边记录,开始有野心的e-Choupal 的初心在2000有着双重目标授权农民且给公司创造一种特别的竞争优势的资源。传统上,农民把自己的农产品以批发价卖给政府管控的农贸市场的商人。市场通过开放的拍卖,这个拍卖由政府官员检查产品开始,然后设置初始标价,从这里,商人们竞拍直到农作物被卖掉。商人反过来在把农作物卖给食品加工公司。农民很少能够提前知道市场的的价格,但是商人对市场价格掌握很多的信息。很明显这就是为什么中间商能够剥削利用农民的最大的原因。
P2:进入e-Choupal,一个特别的中心和说话干预模型,这个模型导致了商人-大市场-农民之间活力的毁坏。Choupal转变成收集的场所。hub-and-spoke模型有两个维度。第一个维度是Internet Kiosk-建立在乡村确保农民可以知道日常的农产品的价格,包含当地价格和ITC的价格,同时也能处理这些作物的姊妹商业单元(ITC Foods Division)。第二个维度是这个中心,包含车间和农民训练中心来支持每40-60的e-Choupals。大约25%的车间hubs都是full-service Choupal Sagars,同时也包含零售商店,加油站,石油检测实验室和视频部门。
P3:e-Choupal模型成功的重点是sanchalak,一个被ITC挑选出来的乡村商人。Kiosk被安置在sanchalak的家里,他起到公开农产品价格信息的作用。公布信息是一个免费的服务。在所有其他sanchalak确保交易,他会得到一些津贴在0.25%-15%。一个典型的sanchalak将是一个不关心政治的有着良好沟通技能的中等规模的农民。每个sanchalak管理3-6个村子但是一个upa-sanchalak 运营乡村的等级并且和sanchalak分享津贴。
P4:每天晚上,ITC更新mandi的价格。mandi和ITC的价格可以通过任何一个kiosks获得。依靠粥,sanchalak可以选择不同的语言。有意思的是,karnataka 是唯一一个州把英语作为唯一个选择的州。一个madhya Pradesh为基础的sanchalak描绘了一个农民交易的过程:
P5:‘农民通常在晚上来查价格。ITC通常会匹配mandis的价格。如果mandi价格提高的话,第二天公司也会提高它们的价格。但是如果mandis降价,ITC依然会保持原来的价格。‘
P6:如果价格是稳定的,农民第二天来收集来自sanchalak 的tokens,一个完成最近hub销售的前提。
P7:在ITC建立e-Choupal的11年之后,现在有6,500个e-Choupal装置达到4million的农民通过10个州的40,000村子。有110个车间中25个是full-service的Choupal Sagars。e-Choupal是ITC的ABD division中最重要的渠道,三分之二的收入都在自这里。唯恐我们认为Sivakumar和团队是满足现状,2012的目标是达到通过20,000的e-choupal在15个州能有10million农民。
P8:继续前进,ITC现在已经重塑了e-Choupal的模型,在他的3.0版本中,为了对移动手机的传播产生影响并且使得高等级的乡村产生渴望。识别出印度最重要的需要已经变化了,e-Choupals已经准备好提供新的服务光谱从用户化转变为个性化。分析工具正在被设计地来检测更新数据通过移动手机提供个性化服务。这将会为大量的农产品帮助提供直接的服务也能帮助解决有气候产生的问题。
P9:顺便ABD提供17%的公司总体收入并且它的e-Choupal战略,这个战略依三个运行原则而定,看上去是有回报了。
P10:在2007后期,Aparajita Goyal进行了一个详尽的研究来评估信息技术对主要市场的影响。为了评估对价格的影响,Goyal使用了历史的mandis的geo-coded数据和当地以及在ITC的kiosks中的装置数据。他发现kiosks在一个地区的出现与该地区及时的均价提升有关系。正如预测的那样,价格信息的有效性提高了商人间的竞争等级,在附近mandis之间提高的价格和降低的差异。农民的收益提高了33%,soyabeans的种植也提高了19%。通过直接购买产品,ITC降低了成本。
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