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[读书的日子] 版上有人参加今年的CARMA么?

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楼主
发表于 2012-1-16 14:37:09 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
如题,有的话可以联系一下,互相学习。
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沙发
 楼主| 发表于 2012-1-19 03:49:12 | 只看该作者
为什么都没反应?
板凳
发表于 2012-1-19 05:02:01 | 只看该作者
楼主不如介绍介绍这个项目的好处?

作为PhD申请人上这个有什么用么
地板
 楼主| 发表于 2012-1-19 08:26:20 | 只看该作者
这个是管理学的一个研究方法workshop,在读的博士或者年轻的faculty members去的比较多。如果是申请者的话,上了也许能多了解一些统计方法神马的。不过我感觉申请阶段估计没时间跑去美国上这个吧,所以我建议最好以后读博的早期上这个培训班比较好。

楼主不如介绍介绍这个项目的好处?

作为PhD申请人上这个有什么用么
-- by 会员 alipay (2012/1/19 5:02:01)

5#
发表于 2012-1-19 21:13:25 | 只看该作者
这个是管理学的一个研究方法workshop,在读的博士或者年轻的faculty members去的比较多。如果是申请者的话,上了也许能多了解一些统计方法神马的。不过我感觉申请阶段估计没时间跑去美国上这个吧,所以我建议最好以后读博的早期上这个培训班比较好。
-- by 会员 猪之哥 (2012/1/19 8:26:20)

我倒是在美国,这个听着还不错,是不是上了这个看paper时,比较technical的东西就容易看懂点了呢


你说的在底特律的那个是把,我看它还有好多webcast
6#
发表于 2012-1-20 16:01:17 | 只看该作者
我个人觉得这个workshop对在统计方面已经打了很好基础的人来说更加有益,比如你的SEM, multilevel modeling已经有些基础了,你去CARMA上Bliese/Breton的advanced multilevel modeling会蛮有帮助。对于统计方面基础不深的人来说,williams的intro to SEM会提供给你一个理解SEM的基础,但是仅此而已。

OB paper里的那些technical的东西,需要长时间的学习和实践才能掌握,不是一个workshop能解决的。
7#
 楼主| 发表于 2012-1-20 18:20:23 | 只看该作者
Kevin: 如果我这学期上了HLM & SEM的课,然后分别用两种方法各写一篇Working paper,这个基础足够么?我这学期在同时上这两门课,还是同一个老师。我就怕CARMA内容太高深太前沿我去了啥都听不懂就完了...所以你说的那个‘有些基础’大概是掌握到一个什么程度?短时间内方法达到你那种水平对我来说是不现实的...谢谢!

我个人觉得这个workshop对在统计方面已经打了很好基础的人来说更加有益,比如你的SEM, multilevel modeling已经有些基础了,你去CARMA上Bliese/Breton的advanced multilevel modeling会蛮有帮助。对于统计方面基础不深的人来说,williams的intro to SEM会提供给你一个理解SEM的基础,但是仅此而已。

OB paper里的那些technical的东西,需要长时间的学习和实践才能掌握,不是一个workshop能解决的。
-- by 会员 galluplinc (2012/1/20 16:01:17)

8#
发表于 2012-1-21 00:18:03 | 只看该作者
你的基础应该是够了。对于统计,俺只有一个观点: 不在忙中取,统计方法的提升是需要长期学习去累积的。大部分博士生也都是博二博三才开始真正地去懂SEM,multilevel的原理和操作,会用这两个做paper只是第一步。




Kevin: 如果我这学期上了HLM & SEM的课,然后分别用两种方法各写一篇Working paper,这个基础足够么?我这学期在同时上这两门课,还是同一个老师。我就怕CARMA内容太高深太前沿我去了啥都听不懂就完了...所以你说的那个‘有些基础’大概是掌握到一个什么程度?短时间内方法达到你那种水平对我来说是不现实的...谢谢!

我个人觉得这个workshop对在统计方面已经打了很好基础的人来说更加有益,比如你的SEM, multilevel modeling已经有些基础了,你去CARMA上Bliese/Breton的advanced multilevel modeling会蛮有帮助。对于统计方面基础不深的人来说,williams的intro to SEM会提供给你一个理解SEM的基础,但是仅此而已。

OB paper里的那些technical的东西,需要长时间的学习和实践才能掌握,不是一个workshop能解决的。
-- by 会员 galluplinc (2012/1/20 16:01:17)


-- by 会员 猪之哥 (2012/1/20 18:20:23)

9#
 楼主| 发表于 2012-1-21 01:55:28 | 只看该作者
我明白你的意思,我会注意平时积累这方面的知识的,我也是被逼无奈才这学期同时上这两们课的,因为那有一个老师要sabbatical另一个老师每2年开一次课...不过博三才懂的话是不是太晚了啊? 等博三才搞懂,博四博五才做paper,那不是很有可能毕业的时候没有publication么...

你的基础应该是够了。对于统计,俺只有一个观点: 不在忙中取,统计方法的提升是需要长期学习去累积的。大部分博士生也都是博二博三才开始真正地去懂SEM,multilevel的原理和操作,会用这两个做paper只是第一步。

Kevin: 如果我这学期上了HLM & SEM的课,然后分别用两种方法各写一篇Working paper,这个基础足够么?我这学期在同时上这两门课,还是同一个老师。我就怕CARMA内容太高深太前沿我去了啥都听不懂就完了...所以你说的那个‘有些基础’大概是掌握到一个什么程度?短时间内方法达到你那种水平对我来说是不现实的...谢谢!

我个人觉得这个workshop对在统计方面已经打了很好基础的人来说更加有益,比如你的SEM, multilevel modeling已经有些基础了,你去CARMA上Bliese/Breton的advanced multilevel modeling会蛮有帮助。对于统计方面基础不深的人来说,williams的intro to SEM会提供给你一个理解SEM的基础,但是仅此而已。

OB paper里的那些technical的东西,需要长时间的学习和实践才能掌握,不是一个workshop能解决的。
-- by 会员 galluplinc (2012/1/20 16:01:17)



-- by 会员 猪之哥 (2012/1/20 18:20:23)


-- by 会员 galluplinc (2012/1/21 0:18:03)

10#
发表于 2012-1-21 02:38:32 | 只看该作者
有的paper也不一定非得是你做methods呀,很多学生跟着教授co-author也就是theory的部分
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