楼上对我现在做的事情的描述简直是太贴切了，确实是过来人啊……我也很纠结，都已经这个时候了，有限的时间究竟应该放在哪里确实是需要考虑的问题。确实对这样的survey，几千个人做过类似的研究，不做也知道结果的东西，只不过就是相关系数这个人做出来的大一些，下个人做出来的小一点，收获也许只是知道怎么跑SEM和自己研究SEM究竟是怎么样个东西要怎么做的过程（天知道这种时候我还在把时间花在一个完全没接触过的统计学概念和如何操作软件上…PS都还没什么很好的想法）。
其实究竟是modeling还是CB，他们各自大概是干什么的，大概需要一个人哪方面的能力，这样的问题问一些人就能得到解决，但是问题的关键还是在于了解自己，尤其是在我现在这样懵懂，稍微知道一点但又和不知道没有太大区别的，也没有真正每个都去深入接触过，一时半会儿肯定也没法究竟说出来自己究竟喜欢什么或者可能对哪个方面更感兴趣。
关于把时间花在最有用的地方，也许也只有和更多的人交流之后才能更深入的理解什么叫“对自己有用”，走弯路总是免不了的……
国内确实就是这样，大家几个变量翻来覆去凑在一起弄个问卷 现在回来一些海龟，还有大牛经常来给大家讲讲，能稍微好了那么一点点 其实我开始也做过这种survey，然后跑SEM，跟你一样 但是这种东西确实也没什么意思 我想你也是这么觉得的 从开始接触到自己有想法总要经历一个过程 不过前提是要走对路 如果对quant有兴趣，还是要加强经济学和数学的基础 如果对CB感兴趣，多习JCR/JMR下的文章 毕竟experiment的文章才是CB的主流 在国内的时候，经常发现周围的人用做survey的那一套思路去理解experiment 偏差很大 要把时间都花在最有用的方向上
这个问题我也发现，但作为一个本科生，而且真正接触营销比较学术方面的东西也就半年不到点，很难说自己能想出什么非常有新意的研究方向，毕竟国内本科商学院的教育模式大家也是知道的，指导老师也没有什么更多的想法，所以这个只是用来练练手，大概的对research有点感性的认识，不期待做出什么很厉害的结果出来……不过还是谢谢你的指点~
你说的这个其实不quant 也是比较behavioral的，只不过是survey罢了 客观地讲，顾客满意度的前因后果survey研究，可能即使在国内也都算比较过时的了 还是去想些更有意思的问题去研究 不然对申请也没什么帮助
那么按照楼上所说，是不是CB就基本上比较偏向于心理学方面，比如一张广告用红色背景更吸引人还是蓝色，或者促销的价格应该比原价的字号大还是小之类的？一个2*2或者X*X的实验，然后看数据的相关性什么的，总的来说数据比较少？ Quant则包括的内容多一些，只要是用问卷形式，有非常多的测量变量（比如用个李斯特量表之类的），测量变量又可以组成一些结构变量，然后这一堆变量之间有比较复杂的相互关系，这个就算是基本的quant的研究了呢？ 我现在在做一个服务营销中关于顾客满意度的前因后果的研究，这个是不是能算做是quant呢？ 求解答…
CB的本质在于用lab experimental/measures的方法研究，而quant依赖field data。不过一些跨界的譬如field experiment，natural experiment这种就我认为更接近quant而非CB。quant的modelling本质上必须提出testable hypothesis，这些test就构成了quant的statistics研究。 -- by 会员 zzmypster (2010/10/13 20:46:11)
-- by 会员 snowinhawaii (2010/10/14 1:43:58)
-- by 会员 jangle (2010/10/14 4:37:40)
-- by 会员 snowinhawaii (2010/10/14 12:54:19)
-- by 会员 jangle (2010/10/14 13:43:20)
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楼主
发表于 2010-10-14 13:38:46
