CD Kaggle 数据大神带你快速玩转竞赛 - 为你的申请增加强有力的背景支持
一、竞赛简介 Kaggle是由 Anthony Goldbloom 和 Ben Hamner创立于2010年的全球最大的数据科学社区和数据科学竞赛平台，2017年被Google收购。Kaggle以数据挖掘起家，为了快速高效的解决最棘手的问题，该平台发布了众多数据科学、机器学习相关的竞赛。Kaggle的多数竞赛由企业或者研究机构发布，以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。对问题发布者来说，他可以方便的筛选出最有成效的方案；对参赛者来说，他们不仅有机会接触丰富的真实数据，解决实际问题，还可以角逐名次，赢取奖金。
二、竞赛优势 Kaggle一直致力于解决业界难题，是业界高度认可的数据科学竞赛平台，不以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。在Kaggle竞赛平台，只要你有才，只要你能解决问题，全球顶尖高校offer和顶级互联网公司入职加薪均有可能，如果你的简历中有丰富的 Kaggle竞赛经验，将大大提升你的就业竞争力和成功率。
三、竞赛类型 回复可见
A.常规类型竞赛
1.Featured 是Kaggle最出名的比赛类型，题目都是难度较高的全面的机器学习问题，通常是商业或科研难题。过往的Featured类型竞赛有比如： Allstate Claim Prediction Challenge-使用客户的购物记录来预测他们购买的保险单 Jigsaw Toxic Comment Classification Challenge-预测维基百科上有害评论的存在和类型 Zillow Prize-建立可以挑战Zestimates的机器学习算法，包括Zillow房地产价格估算算法
2.Research Kaggled的另一种常见比赛类型，与Featured类型的比赛相比更侧重实验研究，一般需要较强的领域和专业知识。过往的Research类型竞赛有比如： Google Landmark Retrieval Challenge-给定一张图像，您可以在数据集中找到所有相同的界标吗？ Right Whale Recognition-识别航空照片中濒临灭绝的露脊鲸 Large Scale Hierarchical Text Classification-将维基百科分类成300,000个类别
3.GettingStarted 是Kaggle最简单的竞赛类型，给新手练手用。不会提供任何奖项或者奖金。比如以下三种： Digit Recognizer Titanic: Machine Learning from Disaster-预测泰坦尼克号的幸存率 Housing Prices: Advanced Regression Techniques
4.Playground 是Kaggle比赛的一种“有趣”类型，比入门难度要高一点。这些竞赛通常提供相对简单的机器学习任务，并且针对有兴趣在低风险环境中练习新型问题的新手。奖品从荣誉到小额现金不等。一些Playground类型的竞赛如下： Dogs versus Cats-创建一种算法去区分猫与狗 Leaf Classification-将叶子按树林分类 New York City Taxi Trip Duration-通过数据改善行驶时间预测
B.其它类型竞赛
1.Recruitment 在比赛结束时，有兴趣的参与者可以上传自己的简历，以供主持人考虑。奖品可能是在主办比赛的公司或组织的面试机会。一些Recruitment类型竞赛的如下： Walmart Recruiting-店铺销量的预测 Airbnb Recruiting-新用户预订的预测
2.Annual Kaggle保留了两项年度竞赛的传统：March Machine LearningCompetition，自2014年以来，该比赛每年都在美国大学篮球锦标赛期间举行；Santa-themed OptimizationCompetition，每年在圣诞节前后举行一次。 3.LimitedParticipation（Master） Kaggle很少举办限制参与的比赛。这些比赛是私人比赛或仅邀请参加的比赛。有限参与竞赛的一个例子是大师竞赛，这是私人竞赛，其参与人员仅限于受邀用户，通常是大师级选手。
四、比赛形式 回复可见
1.Simple 简单或者说经典竞赛是遵循标准Kaggle格式的竞赛。在经典比赛中，用户在接受比赛的规则后即可在比赛开始时访问完整的数据集。作为竞赛选手，您将下载数据，在本地或在Notebook中基于其构建模型，生成预测文件，然后将您的预测作为提交内容上传到Kaggle。到目前为止，Kaggle的大多数比赛都采用这种格式。
2.Two-stageCompetitions 在分为两个阶段的比赛中，挑战分为两个部分：阶段1和阶段2，第2阶段建立在阶段1的团队的结果基础上。阶段2涉及一个新的测试数据集，该数据集在阶段开始时发布。进入第2阶段的资格需要在第1阶段获得。在分为两个阶段的比赛中，阅读和理解比赛的特定规则和时间表尤为重要。
3.CodeCompetitions 在这些代码竞赛中，所有提交的内容都是在Kaggle Notebook内部进行的，因此无法将需要提交的内容直接上传到竞赛中。代码竞赛会有自己的限定要求，要了解您必须遵守的限制条件，请查看该特定比赛的要求。
五、竞赛流程 1.注册账号并报名想要参与的竞赛 2.下载该竞赛题目的数据并按要求提交结果，提交结果后可以在该项目查看参赛人数和排名等信息 3.项目截止日期评出最优 4.获奖个人或者团队提交源代码
六、申请信息 ▪竞赛时间：全年滚动发布竞赛，具体可在官网页面查看目前进行的竞赛 https://www.kaggle.com/competitions ▪申请要求：至少学会一门编程语言
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发表于 2022-6-17 15:33:14
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