【已录】UC Davis MSBA 2022 Fall R3面经 [2022-03-25]

iugi

在CD找了很多面经，得到了许多前辈的帮助，所以来贡献一波新鲜面经，也希望能攒个人品～更新：3.31凌晨收到Amy的邮件了，AD (with $4500 Fellowship) portal也更新了～

【BG】
财经211信管, 双学位金融，三维中上，2段科研，2段数据分析实习

【TL】
1.12 Submit (Round 3 DDL)
1.20 One-way interview invitation
1.24 Submit one-way interview
3.18 Video interview invitation
3.25 Video interview with John
3.31 Admission ($4500 Fellowship)

交完Spark之后真的等了超久都没等来真人面，以为会就这样被拒了，结果意外收到了面试邀请，感觉lz是目前时间线拉得最长的了……

【面经】
一样是从4个方面入手
1. Go through your resume寒暄的时候问了下当前这学期还有在上什么课程吗？（我答了还有一门双学位的课）对这门课有兴趣吗，还是只是按要求上的？
（1）你的专业是做什么的？
（2）和双学位比起来你更喜欢哪个专业？
（3）学到最多的课&最喜欢的课&上过最难的课
（4）Programming Experience (Python/R/SQL)
因为lz只掌握了Python，实习里用的也都是Pythhon，R只会一点点。所以提到R和Python有一些相像的地方，如果有课程的话可以很快掌握。
John就强调了下他们不会专门有课程教R，summer session里会涉及R和SQL，SQL后续还会有相关课程。
（5）Internship
详细问下了第一段实习，算是在一个初创公司，问了下公司的规模，具体是怎么工作的。
第二段实习简单带了一下，两段实习中更喜欢哪一段
2. Tech questions
没有用到其他面经里提及的PPT，直接问的问题
（1）解释一下standard deviation
（2）简单解释下linear regression，根据lz举出的例子追问了还可以加入什么自变量，如何检验变量间的关系
在这里lz可能有点没搞错了John的意思，lz以为是问如何证明因果关系（causality）于是有点卡住了，只好说需要用到一些tests
John就追问是什么test，答了t-test，就OK了的样子_(:_」∠)_
（3）解释下R squared和adjusted R squared
3. Career & program
（1）选择的BA项目都有什么共同点？
（2）觉得校区设在三藩市不在戴维斯OK吗？（lz回it is a good location，John表示it is better?）
（3）你觉得到三藩市上学会有什么挑战吗？
（4）职业规划（lz提到倾向于在retail industry工作，John表示项目和Amazon有合作，会有校友的mentorship之类的，这个其他面经也有提及）
4. Q&A

lz问了3个问题
（1）官网上列出的Director's Students Advisory Committee具体是如何工作的。John解释了这些advisors会协助保障课程和指导的方向正确，学业方面的问题可以咨询TA，就业相关的问题也有career support team，总之有全方面的支持。
（2）校友的就业去向有偏向于哪个行业吗？John表示BA应用场景很广泛，所以没有一个明确的偏好，然后列举了一些公司。
（3）在practicum中是如何与合作企业对接的？John表示不同公司可能不太一样，有的会派一位员工与team leader对接，并且会有faculty监督。
结束后John表示会1、2周内出结果，如果太久没消息给AO发邮件。

总结：John的语速是比较快的，有2、3处没跟上麻烦他再说下也很快重新回应了。tech questions是基本的概念，没有问很久。整体感觉是节奏很快的聊天，总共34分钟就结束了。


顺利收到offer了，祝看面经的朋友们也可以顺利！

lisadcyy

首先祝贺lz！！感谢分享！虽然我申的是MBA，不是MSBA，同样录完one-way interview之后等了好久到现在都没收到真人面邀请，在纠结要不要去发个邮件问问，不过鉴于还没到application deadline，怕现在问不太合适，看了lz的分享，决定再耐心等一等