英国华威大学Warwick行为与数据科学Behavioural and data science

Sieinm

收到了华威大学的 behavioural and data science专业的con offer这个专业是心理学院和计算机学院联合开展的，课程开展如下：

第一学期	- 心理科学PS922问题（15张CATS） - 行为科学中的PS923方法和分析（15 CATS） - 数据分析的基础CS910（15个CATS） - 计算的基础CS917（15个CATS）
第二学期	- PS919行为改变，轻推和说服（15个CATS） - CS909数据挖掘（15个CATS） 学生必须从行为科学中选择两个，从计算机科学或跨学科方法中心中选择两个 行为科学 - 选择PS918心理模型（15个CATS） - 认知IB9AN原则（15个CATS） - PS927神经经济学（15个CATS） 计算机科学与跨学科方法学中心 - CS916社会信息（15个CATS） - CS918自然语言处理（15个CATS） （以期限1当前正在运行） - IM921可视化（15个CATS）
第三学期和假期	-PS928行为和数据科学项目（30个CATS）

数据分析大纲：

• 分析和案例研究简介 -Google，Facebook，Kaggle和Netflix等公司成功进行分析工作的示例）；
• 基本工具 -包括用于数据处理（排序，计数，重新格式化，聚合，联接）的unix / linux命令行工具；gnuplot之类的工具，用于显示和可视化数据；先进的编程工具，例如Perl和Python，可进行强大的数据操作；
• 统计 -统计中用于了解分布和概率（均值，方差，尾限）的工具。假设检验，用于确定观察的重要性； R系统，用于处理统计数据；
• 数据库 –包括在实际数据中发现的问题：错误，缺失值，缺乏一致性以及解决这些问题的技术。关系数据模型和用于表达查询的SQL语言。NoSQL运动及其周围的系统；
• 回归 -通过回归模型预测新数据值。对低维数据进行简单线性回归，通过最小二乘法优化对高维数据进行回归，对分类数据进行逻辑回归；
• 矩阵 -表示数据与矩阵上必要的线性代数运算之间的关系的矩阵。通过分解（奇异值分解和主成分分析）近似表示矩阵。申请netflix奖；
• 聚类 -通过不同的方法查找数据中的聚类。选择距离指标。不同的聚类方法：分层聚类聚类，k均值（劳埃德算法），k中心近似。每种方法的相对优点；
• 分类 -建立模型以对新数据实例进行分类。决策树方法和朴素贝叶斯分类器。支持向量机对内核进行建模和使用，以产生可分离的数据和非线性分类边界。Weka工具包；
• 数据结构 -用于将分析扩展到大数据和数据流的数据结构。布隆过滤器代表较大的设置值。草图数据结构用于更复杂的数据分析，以及其他摘要数据结构；
• 数据共享 -共享个人数据的道德和风险。数据匿名化技术：k匿名性和差异隐私。
• 图形-数据的图形表示，以及对社交网络数据的应用。中心性和重要性的度量。社交网络中的推荐，以及通过关系学习进行推理
  
  

数据挖掘大纲：


学习成果

在模块结束之前，学生应

• 全面了解不同的数据挖掘任务以及最适合解决这些任务的算法。
• 评估模型/算法的准确性。
• 展示执行需要应用数据挖掘技术的自我指导的实际工作的能力。
• 批判数据挖掘活动的结果。
• 在对获得的结果进行分析的基础上制定假设并进行检验。
• 将数据挖掘解决方案概念化为实际问题。
  

内容

• 机器学习入门，基本概念和动机。
• 数据预处理和基本数据转换。
• 回归模型（线性回归，逻辑回归。
• 分类：决策树，概率生成模型
• 模型评估，偏差方差折衷
• 集合方法：加强，套袋和随机森林。
• 降维：主成分分析（PCA），T分布随机邻居嵌入（t-SNE）。
• 深度学习入门，反向传播，梯度下降
• 卷积神经网络
• 词嵌入
• 序列到序列模型
• 注意机制和内存网络
• 无监督的深度学习和生成模型
• 转移学习
  

自然语言处理大纲:

• 正则表达式，单词标记，词干，句子分段
  
• N-gram和语言模型
• 词性标记
• 隐马尔可夫模型和最大熵模型
• 语义：词汇语义，分布语义，词义消歧和向量空间模型
• 拼写校正
• 文字分类
• 情绪分析
• 信息提取：命名实体识别，关系提取
• 信息检索
• 句法解析
• 语义解析
• 问题回答与总结
• 社交媒体中的文字处理
  
  

lz本科专业是统计学院的金融工程，其实对心理学更感兴趣，但还是想做数据科学挣钱钱=V=
不知道对于做数据科学，心理学是不是偏研究，不太偏向就业technical了。

Warwick官网数据写了：
1. 100% Student Satisfaction in the 2017/18 PTES

2.Student Support：

每个学生都分配有一位私人导师，您可以在该导师上与您讨论任何您需要指导或建议的事情，无论是学术问题还是个人问题，并且教职人员每周在学期提供办公时间。

3.我们为参加MSc行为与数据科学的学生提供量身定制的英语课程，这些课程免费提供。这些每周一次的课程面向那些希望提高语言技能的人，包括在讲座和研讨会上的书面工作，阅读和理解。他们还可以帮助您改善工作前景，因为雇主会重视语言技能。

还是有种小白鼠的感觉.....这个专业任何相关信息如果有学长学姐能分享 不胜感激！！！！！！


原本觉得英国无望一直在准备申请新加坡
不知道华威大学和新加坡国立/南洋理工 在国内滴滴腾讯这样的企业认可度如何

感觉如果最后去了华威可能会就会接着读个行为数据科学类的博士
其实终极目的都还是想回国就业呀~
也想了解下做数据科学读博士更好还是硕士毕业就业更好。
收到新的offer接着来更。求指教！！如果有收到offer的朋友也求抱团呀

Andrei_Z

博士无疑更好，不过英国前几年MSc想全奖留本校挺难的，不知道现在怎么样了。如果同样是硕士回国，我会更看好新加坡

Sieinm

Andrei_Z 发表于 2020-1-26 16:34
博士无疑更好，不过英国前几年MSc想全奖留本校挺难的，不知道现在怎么样了。如果同样是硕士回国，我会更看 ...

感谢建议！！！可是我可能新加坡申请不到数据分析类的，只有纯统计专业。课程涉及动手能力比较少，您怎么看呢？

Andrei_Z

Sieinm 发表于 2020-1-30 20:26
感谢建议！！！可是我可能新加坡申请不到数据分析类的，只有纯统计专业。课程涉及动手能力比较少，您怎么 ...

个人觉得求职和专业关系不大…即使学的是Data Science，只靠学校的课程和proj去求职也是不够用的，只是很基础的入门而已，总归都是要自己额外去提前准备。数据库+算法&数据结构+Machine Learning+实习/项目经历。这四样搞定了，其实找工作和专业关系不大。有机会在学校多学点理论反而挺好的，因为动手的东西更多靠自己，学校没法教。

chenzhaograce

恭喜楼主，感觉这个专业很有意思。这个专业我看是2017、2018年开的，应该有就业数据了。我也想申这个，不过华威的心理学系不知道怎么样。

yuqimongo7

楼主你好，我也刚拿到了这个项目的offer，如果可以的话能否加个微信yuqiwechat

六一_

yuqimongo7 发表于 2020-5-6 19:32
楼主你好，我也刚拿到了这个项目的offer，如果可以的话能否加个微信yuqiwechat ...

你好啊 我想问一下你大概是什么时候申请的这个专业啊?

Unoes

楼主好，想请问你最后是去华威这个项目了吗，想请教你一些问题，刚收到录取