Columbia MSOR对于未来兴趣不明确的人是否是个不错的项目？

biocsquant

想请教一下，对于已经在纽约有tech工作但谋求长期学习的人来说，这个MSOR是否是个好的选择呢？

我已经有CS学位，在Bloomberg做machine learning engineer(MLE)，所以没有就业压力，也不需要靠这个degree拿身份。但为了短期 + 长期职业发展，我需要继续学习，作为一种教育投资。短期来说，我希望能从BBG跳到街上buy-side fund做quantitative developer，或者是更好的tech公司(比如GG, FB, Linkedin)继续做MLE/data scientist. 所以我很想同时学习ML/AI/optimization + financial engineering/corporate finance

长期职业发展，我也不确定，往management/investment/business/entrepreneur发展? 总之不会继续做技术，而是往管理层走。所以我也想学习这方面的知识。

那么对于我这种情况，就是想开阔眼界，长期教育投资，感觉MSOR这种“万金油”是个好的选择呢？因为可以在各种不同school选课，尤其是在Columbia Business School，我以上提到的东西全部都可以学到一些。但如果未来真要往管理岗位走，是不是还是应该去top school读MBA呢？那么MSOR就没意义了。

总之，这个MSOR part-time的价格也不便宜(虽然公司可以报销一半), 花这么多钱和精力去explore future career interest是否值得呢？尤其online degree越来越火，说不定未来Harvard/MIT/Princeton这种更好的学校也有相关online degree了，这个MSOR就更不值钱了。

不知道大家有啥看法呢？非常感谢。

biocsquant

另外，我只能读part-time degree甚至online degree，所以无法考虑Columbia Business School的项目了，他们好像都是full-time项目，而且bar非常高我也申请不到。

lemontreep

我个人感觉（仅仅是个人感觉，lz的人生阅历应该比我更丰富）MBA或许更适合lz，OR开在工学院下面，申请的学生又都是应届生，所以OR的作用我觉得是给“背景不足以申请CS但同时想要转码或者做量化的学生，提供一个学习tech的机会，并且让他们有签证得以找工作”。这个项目对你来说我认为能学到的东西非常有限，第一技术方面的知识你本身有CS的学位，OR再怎么样也不会学得比CS更硬核，何况你还一直在业界工作，得到的实践肯定远远大于课堂上学到的；第二这个项目跟商科/管理方向的联系未必那么紧密，既然下定决心转管理MBA或许是一个更好的选择，没有必要再浪费金钱精力去读OR

905281324

stern mba好像有pt我记得?
其实我觉得你应该去问同事或者去mba板块问一问 这里主要是应届生申请master 可能给你帮助不是很大

biocsquant

lemontreep 发表于 2019-9-14 19:20
我个人感觉（仅仅是个人感觉，lz的人生阅历应该比我更丰富）MBA或许更适合lz，OR开在工学院下面，申请的学 ...

非常感谢。你说的很有道理。但我其实没有下定决心要往管理走。估计未来5年我还是会继续做技术，有可能想往quant转。这个角度说OR是MAFN的一个alternative；同时OR比MAFN更加灵活(MAFN貌似只focus在金数而且很理论)

另外貌似tech行业里，software manager是不需要MBA的，tech经验足够就可以了。是不是高层管理或者product manager是需要MBA的呢？
多谢

biocsquant

905281324 发表于 2019-9-15 05:56
stern mba好像有pt我记得?
其实我觉得你应该去问同事或者去mba板块问一问 这里主要是应届生申请master 可能 ...

谢谢
stern是有part-time MBA的。但我在美国已经有两个public school的degree了，非常渴望再拿一个Ivy school的degree，以后回国发展也好忽悠人

cheesechan

ML/AI/optimization + financial engineering/corporate finance
management/investment/business/entrepreneur
all in one degree? This doesn't sounds a good idea at all.
management/investment/business/entrepreneur/corporate finance seems something that need a MBA.

ML+AI+Optim + some finatech stuffs are close enough, and fit into one master.
if you are talking about Q-side of financial engineering, that is another one.
neither one is taught in depth in business school (in general)

P.S. what if Stanford MS MS&E? It has a online version, and it had 15 courses (so that one have a really board coverage), and it has a really big name
one concern is if they have sufficient for online student, and if a online one (and that's only MS&E) is valuable enough or not to your goal.


One question in my mind is: what ML/AI/DS course had you finished in your previous CS master? or that CS master is mainly about computer systems stuffs (which prepared you well for becoming a developer?)
I have a feeling that you are trying to fill up some "gaps" left in your previous study, for which a full master is somehow a overkill (especially if you are not focuing on something specify)

biocsquant

cheesechan 发表于 2019-9-18 18:17
ML/AI/optimization + financial engineering/corporate finance
management/investment/business/entrepre ...

多谢你的详细回复(曾经发过帖子请教过你关于MFE/Finmath的)。

1. 我研究了不少+请教了很多人，的确management/investment/business/entrepreneur对口的是MBA。

2. 我一路以来的experience，以及我CS Master学的都是ML/AI/DS，而不是computer systems, 所以不存在你说的fill in gaps left。最关键的是我目前的team也是做machine learning的。我的职业其实是machine learning engineer(MLE)。所以我的tech career path是要么跳去最好的tech公司比如Google/Facebook/Linkedin做MLE，或者争取去buy-side firm做portfolio optimization相关的MLE/DS。

3. 但我不可能一直做tech/developer对吧？我肯定是要继续深造, 未雨绸缪, 谋求长期发展的。但有两条路，一条是MFE/金融，一条是MBA。我没有那么多精力和金钱再读两个master了，也完全没有必要。
所以我现在倾向是去读MBA，往管理转。或者把时间和金钱投资到MBA更划算？但貌似我还必须要熬到tech lead/manager position才行(我现在还处于individual contributor的思维)，那个时候我就35岁了。那个时候读MBA不知道会不会太晚了。

4. 我也的确查过Stanford MSE，big name，很贵觉得有点不划算。有那个精力和财力，还不如到时候申请top MBA算了。

多谢。

cheesechan

biocsquant 发表于 2019-9-20 11:00
多谢你的详细回复(曾经发过帖子请教过你关于MFE/Finmath的)。

1. 我研究了不少+请教了很多人，的确manage ...

2a. 那就是說, 你不需要再讀一個比較generalized(aka 目標行業較多, 內容coverage較闊)的tech degree.
很specialized的可能有需要, just like when you consider a MFE.

2b. 我不理解的是, 如果一路以来的experience，以及CS Master学的都是ML/AI/DS, 那還為甚麼要一個master來學ML/AI/optimization?
要是只是想讀深入一點的(e.g. Machine Learning 讀了Deep沒讀Reinforcement, AI讀過了NLP沒讀speech regonition), 自修就行了....這年頭網課一大堆.

3a. 美國的MBA招生好些都比較偏年輕工作經驗較少的, 有沒有必须要熬到tech lead/manager position才行是一個問題.


3b. MFE和MBA的成本很難直接比較. 準確一點說, 是因為full time和part time (instead of MFE vs MBA) 的成本分別超級大.
MFE類你人在NY要找part time很有可能, 但MBA的話, 估計你基本只會target at top name, 那堆基本都沒part time的(at least for NY, 你又不在chicago)

3c. 一直做tech是不是問題, 看人了. 轉管理也不一定必需MBA, 也是看人了.....MBA itself is neither a must, nor the optimal soultion.

4. 你去Columbia讀OR也是這個價錢左右啦...

biocsquant

cheesechan 发表于 2019-9-20 16:15
2a. 那就是說, 你不需要再讀一個比較generalized(aka 目標行業較多, 內容coverage較闊)的tech degree.
很s ...

回复：

2a. 恩，是的。你说的对，我应该找到我的specialized的职业目标，而不应该幻想通过修一个general的学位来找到具体的职业目标

2b. 不是的。我再读一个degree，完全不是为了学ML/AI；我之前的意思是希望学习management/finance，或者说是finance/business里的AI。而我目标不确定，MSOR项目貌似万金油，什么都可以学一点。。

3a. 对。MBA都是偏年轻的。真熬到了manager，或许应该读EMBA了？

3b. 对！我要读MBA，肯定要去读top MBA，否则觉得意义不大。但如你说的M7的top MBA，哪怕纽约城里的Columbia biz school的MBA也是full-time的。只有EMBA有part-time。但我目前肯定不够格去做读EMBA，除非我已经是manager position

3c. 的确至少在tech行业，manager都是码农技术人员出身。但如果希望做product manager，或者甚至往更高层发展，我觉得还是需要MBA/EMBA的。

总之，经过各种讨论，花钱读OR看起来非常不划算。我现在倾向于读MBA。
但目前要我放下手中job去读full-time MBA也不太现实。我还需要攒钱。

另外，我其实越来越想积攒够美国经验后，回到中国发展。上海/香港的金融，或者深圳的tech。走回国这条路的话那自然是要往管理层发展的。

总之，我的目标是未雨绸缪，不断学习开拓，我不甘心一辈子做tech。所以我现在打算业余时间，先自修一些finance/management的课程，工作上也努力早日变成managing role。等我准备好后，再争取申请到top MBA吧。

谢谢大神的指点。