这篇就读体验写于一个比较神奇的时间节点，离MSBA项目的毕业典礼还有一周的时间，我终于下定决心要下笔。前段时间接到财大汪立老师的邀请想给财大的学弟学妹们介绍一下美国BA项目的大体状况，自己也一直想要给自己写一个总结，一直因为期末季比较忙而未能下笔，蹉跎至今日。时光荏苒，一年的美国时光转瞬即逝，我会从我个人的视角大体讲一下我在UCSDMSBA项目的就读体验，需要注意的是这不是对项目的盖棺定论阶段，现在我还深陷于找工作与毕业季的焦虑茫然中，对项目的解读可能会有一些偏颇，再过段时间看看有没有时间更新吧。
1.项目简介
UCSD商业分析项目成立于16FALL，我们算是第三届，18FALL入学。项目不断扩充，
从前两年的四五十人到我们这届73人，其中国人53人，剩下的以印度人和domestic为主，项目国人比例其实在美国几大著名的BA项目都很相似，（USC,WUSTL，Duke 之类的国人比例也高达60%+，只是我们项目近两年开始扩招，国人比例只会不降反增）我们甚至为PonyMa宣传了一把腾讯，把所有外国人拉来用微信，然后平时日常都用微信群交流。
项目的平均bar 大概是720+GMAT GRE自动换算 ，103的托，3.5的绩点吧，18年跟罗切斯特布兰迪斯的bar差不多，但是我们班还是有录了WF，USC不来来SD的….陆本的话，基本上是211,985 大概在厦大重大武大两财一贸的tie比较多，也有孵蛋和交大的同学。美本的话也有不少top50的，甚至还有华大双雄。而且在这里插一句，美本找工作真的比陆本有优势，或者说美本同学本来就很强，现在基本美本同学都找到实习或者工作而陆本基本上还在找。
学费，BA大概是6w刀学费，生活费大概3w刀一年，奖学金基本上录了去申请就给1w-1.5w刀奖，所以综合来说大概8w一年吧。项目是一年，这届开始不能延期半年，必须8月份毕业，不知道以后会不会改回来。
2.校园生活
南加州的神仙天气不必多说，这一条大概也是SD最能拿得出手的优势了。学院离海边走路只需要10分钟，学院的阳台就能看到海平面还有各种玩滑翔伞的游客。SD是美国著名的度假胜地，这边的气候基本上一年都以晴天为主，即使有阴天，也几乎不会下雨（今年比较特别…疯狂下雨，根据加州本地的同学说，正常情况下一年下雨天数少于10天，一整年都是蓝天白云，超级舒服）
安全性的话，La Jolla是圣地亚哥的富人区，虽然downtown治安不怎么样，离边境很近前段时间还传出大量非法移民滞留提华纳，等特朗普批准进入美国的新闻，但是学校周边学校周边还是相当相当安全的。对比带头大哥南加大，我们小SD仅有的几个优势之一。
生活成本在全美算是中上水平，主要因为是在富人区，所以如果不住学校宿舍的话，租金压力还是很大的。在校外2b2b的房间大概是1100 刀一个月，如果住客厅大概是600刀，学校宿舍一个房间的租金是700刀一个月左右。我之前去过北卡找杜克和教堂山，还有北卡夏洛特的同学玩，他们那边据说一个4人住的townhouse的价格跟我们单间价格差不多？！如果只要一个房间的话，房租只要500刀一个月，真的太便宜了。我感觉SD的学区房租，仅次于纽约和洛杉矶了吧。
对了，在UCSD上学还是要买车的，这边宿舍到教室开车也要15分钟，如果坐公交的话还要转车，大概加起来40分钟还是要的。
3.课程设置
UCSD的课程设置公允的来说，还是不错的，神课有不少，但是也存在一些比较鸡肋，或者说可以通过选修别的课来避开的课程。我们项目主要用的语言是R，对于Python如果我们选了一些CSE的选修课或者选一些比较硬核technical的课的话也会用到。但是Rady这边主要是教应用，在算法和写代码数据结构方面基本上可以说是不教的，可以课后回去自学。学院对SQL基本上没有任何课程，这部分想要在美国找工作可谓是必须的，自己回家刷leetcode吧，毕竟SQL补起来很简单。
Rady的课最大的特色就是实用性，每门课都有大量的案例分析作业，可以说课堂就是一节课理论一节课案例这个比例，也会有很多的机会去做开放性的project，自己去网上去kaggle找数据然后自己design project 然后期末的时候pre。UCSD由于是公立系统，加上我们BA是一年项目，课程安排非常的紧张，从2018年8月1号项目开始，一直到2019年6月15结束，我们经历了4个学期，中间放了3个假，假期时间分别为1周，2周和一周，可以说基本上每周都有事情干。但是课程压力的话，刚来的那个summer和接下来的fall课程压力比较大， 然后后面可能是习惯了吧，其实每周也没有觉得这么忙了，甚至有空每周和同学约两场篮球赛hhh
Rady我觉得做的不好的的一点是没有track可以选，大家都是基本上同样的培养计划，不过可以通过合理的选修来规避这点。因为来读BA其实大家的方向也不完全一样的，有一些偏向technical以后想往datascientist发展的，有一些是比较偏管理方向的，或者偏咨询方向的，大家的未来规划不一样，像南加大这种有track的话，我感觉可以更明确。但是Rady有一个好，就是选课比较自由，除了有一半的核心课程以外，其他的学分可以去选CSE学院的非常tech的课，也可以去选我们MBA的管理学课程，甚至还可以选隔壁金融的时间序列分析或者金融预测，这部分的自由度是给够的。UCSD的计算机嘛，大家知道，媲美常青藤的级别，坐拥Adaboost算法发明人 YoavFreund，我选了一门CSE258，之后还想选一些关于machinelearning的课程，可惜因为课程太火排队人数过多只得作罢。
Rady课程涵盖范围比较广，从supply chain 到 text analyst，NLP 到 customer analyst 到Fraud analyst 再到一些管理方向的 decision making，还有一些统计方向的分析等等，个人感觉就是，还是散了一些吧，例如说对于想做technical 的DS来说，supply chain 和projectmanagement可能就不是必须的，对于想做 business analyst 来说， NLP和modelling 不是必须的，如果学校可以入学前分track的话，可能效果会更好。
在此先介绍几门个人觉得比较有用的课。
首先是被我誉为MSBA项目之精华的Customer Analytics，授课教授是Nijs，MSBA的总Director，一个非常可爱的骑着小电驴来上课的荷兰老师，这门课主要从商业应用的角度，结合datascience来讲，每节课都有都有课后team work，一学期下来做了差不多10个case，大概是最干货最硬核的课程了。课程涵盖你进行商业分析项目所需要的整个过程，如何看数据，处理不平衡，到找evaluation和build model，再到interpretation，一气呵成，这门课的内容也被后面我经历过的面试所验证，真的管用。面试很多的case challenge 就是根据这门课的流程下来的。
然后请出一尊大神，因为这位教授是USC和UCSD都有教授这门课，然后我在CD上又刚好看到这门课的评价，我感觉写的特别好，我就引用了一下，个人感觉，非常tech，非常干货。“首推当然是Stephen Coggeshall老爷子的Fraud Analytics。老爷子UIUC核物理的博士毕业，在Los Alamos国家实验室工作。机缘巧合进入金融data science领域（这里还要个故事。老爷子等四名科学家被借调到花旗银行帮做一个project，他们用机器学习算法把原有模型准确率大幅提升。于是当晚被接到花旗CFO办公室。CFO给他们1人100万美元让他们成立一家公司专门给花旗做业务咨询。老爷子从此走上创业之路。创立多家在frauddetection领域有影响力的公司，其中一家卖给了Mogan Stanley，他也因此在大摩担任过一年Director）。总而言之，他的课通过三个project的层层引导，让你完全摸透信用风险里从商业模式到机器学习算法的方方面面，可以说是msba镇宅之课。”USC有3个project，我们有2个，但是从清数据到PCA到feature selection 到model building 到evaluation，真的很硬！
CS的课因为好像是开源的，在网上也能看到PPT和习题，那我就贴个链接吧，不知道会不会侵权https://cseweb.ucsd.edu/classes/fa18/cse258-a/，这门课据CSE的同学说是入门难度，但是对于当时fall刚进入状态的我可谓是如登天险一般，但是学到最后有一种一览众山小的感觉，也是这门课让我彻底爱上了DS，打算以后从事DS的工作。
最后提一点就是UCSD的capstone，这是一个从19 Spring学期开始的和企业合作的项目，为期一学期，学生四人一组与20个企业一起合作，workon 不同的项目，有社交媒体预测的 例如我的公司listen first，有销量时间序列预测的例如惠普，马自达，BD等，纯做machine learning的比较少，我们算是期中之一吧，也是可以写进简历里的一部分非常珍贵的项目体验。公司有通过远程会议的方式meet的，也有在SD本地的企业去公司里面工作，总体来说还是很给力的。
4.就业
就业，大概就是UCSDMSBA最弱的一环。由于Rady商学院整体很新（印象中是从06年开始的MBA项目，后面才慢慢开MSBA MSF，今年要开会计了），BA更新，可以利用的校友资源比较小。今年项目不能延期以后，很多美国大公司的实习都没办法申请（往届项目可以延期到12月份，然后7-8月可以在美国实习）但是我们今年就是6月毕业然后就要开始找Full time，intern基本上找不到。学校的career fair基本上面对的是非常technical的岗位（UCSD理工科强校嘛），然后我们学院的career fair又主要面对的是MBA。。。就非常尴尬。
根据往年就业数据，留美比例是相当高的，但是这一届不知道是由于项目改制的原因，还是由于美国newgrad 或者说junior data scientist 接近饱和的状态，我们这届就业状况特别的差，陆本基本上全部凉凉，找到工作的都至少曾经有一定的工作经验再来读书，或者已经读了一个master再来读MSBA，另外美本的优势在于CPT很早就可以开始了，因为美国规定要来美国读够一年才能申请CPT，美本的话就可以很早开始，unpaid实习，或者说，开始找full time的实习。今年回国的比例也在不断上升。作为UCSD，个人感觉甚至比较难过大公司的简历关，这也可能跟我要转technical做DS有关，如果做DA或者BA,BI的话可能会好一些。
目前我挂了好几轮面试，其实也跟自身实力有关，我还得多多努力，多多学习。但是随着MSBA项目的不断扩展，国际生的不断增多以及川普关于H1B政策的收紧，留美难度只会越来越大，如果申不到tie1的BA项目（USC,DUKE哥大）的话，（我觉得UCSD大概是tie2吧）留美并不是特别乐观，申请前请三思。BA不是完美符合任何人的项目，要看自己的兴趣，和未来职业规划。站在我的角度，UCSD可以说符合我来之前的设想，项目质量够硬，就业资源欠缺，希望即将到来的夏季找工季可以一切顺利！
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发表于 2019-6-9 13:30:18
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