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[咨询答疑] 如果没有一丁点统计背景是不是申请很大的劣势

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发表于 2019-3-24 10:25:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
如题
我是美高+美本,在国内读书的时候也是数学普普通通,考完ap以后更是压根没上过数学课了😂
大一的时候上过一门很基础的商业统计 笔记还在 这两天趁着复习gre在顺手回顾了一下。东西比较基础,都是possibility t-test之类的
但是不是申请ob,management这方面的phd也需要比较强的统计学背景啊
老板给了点R的materials,我发现没有数学统计背景真的是啥都不知道一脸懵逼,觉得这样肯定不行
由于是双学位 实在是没什么多余的学分选学校的统计课了
但是又特别想提升一下自己这方面的背景
求问有没有前辈有这方面的建议,或者是推荐的能让我自学一些统计的网课教程之类的呀?(不需要特别advanced,只求入门,不要在提到数据处理的时候一无所知....)
先谢谢大家啦!
发表于 2019-3-24 11:17:22 | 显示全部楼层
想学R或者Python的话Coursera上面有很多课程……根据我的经验面试的时候老师只会问你会哪些软件,但是不会具体问技术性问题(当然假如做过有趣的项目可以主动讲)。不过我是会计的,OB 具体是什么情况也不了解~
 楼主| 发表于 2019-3-24 21:28:20 | 显示全部楼层
lebearpolar 发表于 2019-3-24 11:17
想学R或者Python的话Coursera上面有很多课程……根据我的经验面试的时候老师只会问你会哪些软件,但是不会 ...

谢谢前辈回复~ 我其中一个专业需要学Python所以会Python,这几天想尝试学R,但是发现没统计学知识有点困难(我是基本一点统计都不懂).....所以准备先补补统计😂 btw我也是会计专业的哈哈哈
发表于 2019-3-24 22:28:12 | 显示全部楼层
如果要学R的话,推荐你Hadley大神的《R for Data Science》,有电子版:https://r4ds.had.co.nz/
会教你一整套流程,可以学习统计知识的同时,把这本书刷完。

Hadley也推荐了一些统计的进阶数据,但是比较偏向数据科学,统计学习方面的内容。

*Statistical Modeling: A Fresh Approach* by Danny Kaplan, [http://www.mosaic-web.org/go/StatisticalModeling/]. This book provides a gentle introduction to modelling, where you build your intuition, mathematical tools, and R skills in parallel. The book replaces a traditional "introduction to statistics" course, providing a curriculum that is up-to-date and relevant to data science.

*An Introduction to Statistical Learning* by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani, [http://www-bcf.usc.edu/\~gareth/ISL/] (available online for free). This book presents a family of modern modelling techniques collectively known as statistical learning. For an even deeper understanding of the math behind the models, read the classic *Elements of Statistical Learning* by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman, [https://web.stanford.edu/\~hastie/Papers/ESLII.pdf] (also available online for free).

*Applied Predictive Modeling* by Max Kuhn and Kjell Johnson, [http://appliedpredictivemodeling.com]. This book is a companion to the **caret** package and provides practical tools for dealing with real-life predictive modelling challenges.
发表于 2019-3-24 23:45:27 | 显示全部楼层
建议你先想清楚想读哪个方向的PhD 不同方向要求不一样
 楼主| 发表于 2019-3-25 01:45:52 | 显示全部楼层
你在看我 发表于 2019-3-24 22:28
如果要学R的话,推荐你Hadley大神的《R for Data Science》,有电子版:https://r4ds.had.co.nz/
会教你一 ...

谢谢大神的耐心推荐!!!!!这个暑假就准备认真自学统计了!再次感谢!
 楼主| 发表于 2019-3-25 02:00:18 | 显示全部楼层
yanjay 发表于 2019-3-24 23:45
建议你先想清楚想读哪个方向的PhD 不同方向要求不一样

恩恩,我想申请ob这边
发表于 2019-3-25 05:46:59 | 显示全部楼层
一块小甜饼III 发表于 2019-3-24 21:28
谢谢前辈回复~ 我其中一个专业需要学Python所以会Python,这几天想尝试学R,但是发现没统计学知识有点困 ...

無論是R or Python, 都是一個工具.

你缺的不是那個編程, 而是後面的統計方法和原理.

建議找個網課補一補基礎統計.
 楼主| 发表于 2019-3-25 06:28:02 | 显示全部楼层
cheesechan 发表于 2019-3-25 05:46
無論是R or Python, 都是一個工具.

你缺的不是那個編程, 而是後面的統計方法和原理.

恩恩 你说得对,我也发现了这个问题。我编程其实还可以,但做的主要是数据库管理不是统计数据分析这方面的。统计同学给推荐了让先学possibility theory。准备恶补一下~
谢谢!
发表于 2019-3-25 11:17:14 | 显示全部楼层
可以的話,花個兩個月,把Casella & Berger從頭讀一遍,統計的基礎知識就大多沒什麼問題了。然後你想講的應該是probability theory (機率論or概率論),而不是possibility theory。
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