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昨天凌晨三点被邮件震醒,迷迷糊糊一看是Amy 发的非正式录取通知书。开心炸了。因为kira 和 f2f面试都是在CD上扒的面经醒来决定回馈一下社会哈哈 ~
-------------------------------以下是正式内容--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
我约了北京时间1.17上午六点的面试,提前二十分钟log in Zoom会议室(顺便提一句那个链接真的不用提前点开,没有什么要注册的。就是可能要下载一个啥玩意儿,但是很快就可以下载好。因为会议室好像是公共的,所以提前几天点进去可能会闯入别人的面试。)Mehule准时登录。下面我把我记得的所有面试问题列出来:
- 学了哪些软件?(只要说软件名字就好,也没问我掌握程度。)
- 学了哪些数学课?(还是只要说名字就好)
- 上统计课的时候有证明题吗?(这个问题有点猝不及防,我就说了几个经典定理的名字吧。)
- 问了一些统计概念。(我被抽到的是Standard Deviation 和 向不懂统计老板解释P-value)
关于这个,分享一些小小的心得(搞不好对各位大佬来说是班门弄斧了):准备这场面试的时候最怕被抽到要解释恰好没复习到的概念,但是我料他也不可能问我类似二维正态分布的密度函数这种问题吧。但是还是建议大家把基础的概统和计量概念撸一遍(随机变量,均值,方程,偏度,峰度,假设检验,p-值......以及之前看到有面经里有协方差和多重共线性)。而且因为咱们这是BA 专业,要是问你如何向不懂统计的老板解释这些概念就不能背公式咯。我找了一本计量经济学的英语教材,有概率论和数理统计的回顾以及文字解释,我觉得蛮受用的。*******也可能这只是我概统知识忘了一大半,非得复习才行,大佬们也许张口就来,用不到这些哈。********
5. 像十岁小孩解释回归(这看来是必问的问题了)
6. 作为BA最重要的能力是啥
7. 老板甩给你一堆数据,没有前人建的模型可以借鉴,你咋办
8. 长短期职业规划
9. 实习做了啥,有啥成就(impact)
10. 影响/改变他人行为的经历
11. 喜欢teamwork还是一个人干活
12. why ucd msba
13. Q&A
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lz 是211财经院校,经济学专业,两段实习,t110,g330
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