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本人坎坷的拿到了Queen's MMA明年一月的AD,现在还在纠结到底这个项目划不划算,所以想请教一下已经在读的和已经毕业的学长学姐了解下这个项目的buff。
我考虑这个项目的pro有这么几点:
1)项目短真正学习时间大概就10个月吧,对于我奔三的来说机会成本小,但恰好满足了安省申请ONIP master stream的条件,所以在移民申请的话难度应该不大,可能毕业后一年拿PR,三到四年就能拿citizenship;
2)地点在多伦多,虽然少了校园生活(主校区在金士顿),但是在downtown的话找工作机会和方便度要好一点,而且多伦多在大北美都市生活也算排前列的,工作机会在加拿大优势蛮大的;
3)每周上课时间短,因为整个项目主要是为了有工作的人设计的,一周上课时间不多,基本上安排在网上和周末,对于外国学生来说可能有大把时间自己支配用于自学或者兼职;
4)整个课程设计包含管理课程和数据分析课程,不过都是浅浅而谈,我也不指望几门课就能带你到data analyst的水平和技术要求;
这个项目的con的话:
1) 一年68k CAD的学费还是有点贵,在考虑到脱产一年和生活费的话,可能一次投资的话可能120K CAD,还是个坑,同样的价钱可能在北美的话可以读个含金量更高的学位(美国名校的话);
2)课程的话,我感觉不是很tech,学出来的话可能什么都懂一点,但要实践做一个data analyst/BI的话,新鲜人可能差一点,对于有management经验的话(可惜我没有)可能会有个更好的辅助;
3)就业难度虽然因人而异,但是多伦多就业前景大体上是个什么状况,偏好什么类型的人才(金融/编程/工程师),我还是没有把握;
4)听说UT明年也会推出一个同样的项目,但UT在名声,学费,校园设施,校友网络都有优势的,只是头年项目可能不确定性高一点,但是 a bird in the hand is worth two in the bush。
如果排除这个选项,本人只有今年主攻美帝的data science的master program,比如NYU,CMU或者Northwestern的几个项目,不过难度和不确定性都有点高。
所以求过来人指点一下:
1) 整个项目的在读感受怎样,所谓的team based learning利弊如何;
2)项目的就业前景怎样,多数人是否能实现career switch 还是说依然停留在现有职位上;
3)对于外国留学生来说,本地就业机会难度怎样,一般都是去哪些岗位;
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