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楼主: rNoei11
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[学校信息] 当我们在谈ba时,我们到底在谈些什么?浅析ba出路

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31#
发表于 2017-3-11 13:59:56 | 只看该作者
同意!               
32#
发表于 2017-3-11 14:04:57 | 只看该作者
看一下!               
33#
发表于 2017-3-11 14:07:08 | 只看该作者
看看
34#
发表于 2017-3-11 14:08:16 来自手机 | 只看该作者
同意
35#
发表于 2017-3-11 14:08:55 来自手机 | 只看该作者
同意
36#
发表于 2017-3-11 14:12:13 | 只看该作者
同意!               
37#
发表于 2017-3-11 14:15:34 来自手机 | 只看该作者
LZ你把BA想的太美好了 金融和信息技术方向基本没戏,本人现在就在国内某综合金融集团做数据挖掘,组里基本都是计算机和统计的名校硕士博士,做的东西大部分是数据挖掘/自然语言处理相关内容,BA学的那些课程我也看过,连统计本科的强度都达不到,做机器学习基本没戏。FLAG的广告我猜LZ指的计算广告和推荐吧,这块需要很强大的推荐算法的背景,我觉得希望也不大。说实话一年的硕士出来能做数据分析还差不多,机器学习基本没戏。LZ应该对大数据理解有偏差,处理这种海量的非结构化的数据一定要懂各种机器学习算法和分布式系统,这些很多只有CS才做的来,或者Stat里面编程背景非常强的也可以。个人意见,求轻拍,这论坛里都商科生,觉得BA已经很tech了,但是其实说实话,学一点回归时间序列,运筹数据库简单的编程,充其量还不如本科Stat毕业的,跟CS更差远了。
38#
发表于 2017-3-11 14:18:13 | 只看该作者
看一下!               
39#
发表于 2017-3-11 14:23:33 来自手机 | 只看该作者
再说几句以前实习时候在某大型电商的数据分析部门做,给的title是数据分析但是感觉跟BA差不多,每天工作基本就是根据业务部门需求写SQL拉数据,相当无聊。所谓的分析也就是描述性统计下画个图出报表,没人会care你搞的什么模型。真正建模都要读paper的,不是随便把书上写的那些模型拉出来塞进去数据出来结果就能用了,其次是数据分析做的东西最后是要拿给业务或者运营部门看的,你搞个什么模型怎么跟这帮人解释清楚?就算你能说清他们也不一定用的,毕竟他们是前台你是中台support他们,这也是个很蛋疼的问题,所以还不如报表弄整齐点,图画的好看点有用。个人理解求轻拍。
40#
发表于 2017-3-11 14:37:36 | 只看该作者
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