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DS和BA虽然像,但是偏重方向不一样,我觉得大家普遍认为的DS学的东西多,一是因为大部分ds项目集中在一年到两年,而ba则有很多项目浓缩在9个月左右,二是大家都觉得和编程相关的东西就是硬货,商科相关的似乎就水水的。
BA的话,我个人觉得,虽然很多申请者本来就是商科背景,对商科基础知识都有所了解,但ba侧重的是如何以data为出发点去重新审视这些商业问题,这种data-driven的思路和所谓的到真实商业社会中才能学习到的东西还是有所差别的。
而ds的话,更多可能是focus在如何改进对数据的处理方式,比如数据库构建,改进算法这种,虽然和ba在某些部分有所重叠,刚毕业后找到的entry-level的工作也可能一样,但毕竟侧重点不同,不会过多的关注于数据对管理决策的贡献,或者是与non-tech的人交流沟通,所以如果商科学生还是想专注于商业领域,比如marketing,strategy的话,尽管ds学的东西更深入,但我们不一定需要,了解就行,毕竟行业有分工;但如果想要往进一步的数据挖掘或者机器学习这种更tech的方向,那就必须克服重重阻力商科转码农了。
从申请的角度而言,ds的项目虽然综排比较好看,开设学校比较多,但申请难度肯定和ba不是一个级别的。每个学校的ds其实各有偏重,像nyu比较偏重数理统计,Cornell比较偏重programming,也有疙瘩这种没想清楚自己到底要干啥的(我不是要黑 - -)。想要和math/ee/cs的大牛们竞争,就要强调自己的商科优势+能够应对课程要求的数理及编程能力,以及,虽然gmat在某些项目可行,但确实有很多项目是仅接受gre的。 |
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