数学题疑难题征集帖

竹林中人

数学对于我们很多人来说，不算是个问题，但不是所有的人都可以拿满分，这里将会集中各路高手们掉下陷阱或者卡壳的题目，我们一起讨论，找到问题所考察的知识点，改进我们的复习方法，提升复习效果！谢谢各位了，我们一起进步！
                                        By 竹林中人  2011年12月15日晚

onlyonyou

up~~~up~~~

gmf

竹林中人 发表于 2011-12-16 11:07
再加上一题，11月寂静的题：某公司维生素快递的费用一单1.3块不管几瓶。一瓶3.5块。某年一共卖了100单，标 ...

应该mean满足线性关系吧？？？！！！不是标准差！

竹林中人

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stanwang316

1：The mean of 600 females is 80 and standard deviation is 5.     86 is kth percentile
The mean of 400 males is 75 and standard deviation is 3.      81 is nth percentile
比较K与N的大小！  感觉应该用（86-80）/5=6/5；另一个是（81-75）/3=2；这样可以归一化到一个标准正态分布（0，1）。很明显2在6/5的右边，因此它的百分位大。这类题就是找一个共同参考模板。

2：有个distribution的题，问mean为5.5，deviation1.2，当deviation为1.5时，quantity of such distribution（mean=5.5）和7.3的大小

这个结果可能是5.5+1.2×1.5或者，5.5-1.2×1.5，，所以答案应该是不确定。

stanwang316

1：The mean of 600 females is 80 and standard deviation is 5.     86 is kth percentile
The mean of 400 males is 75 and standard deviation is 3.      81 is nth percentile
比较K与N的大小！  感觉应该用（86-80）/5=6/5；另一个是（81-75）/3=2；这样可以归一化到一个标准正态分布（0，1）。很明显2在6/5的右边，因此它的百分位大。这类题就是找一个共同参考模板。

2：有个distribution的题，问mean为5.5，deviation1.2，当deviation为1.5时，quantity of such distribution（mean=5.5）和7.3的大小

这个结果可能是5.5+1.2×1.5或者，5.5-1.2×1.5，，所以答案应该是不确定。

哈

竹林中人

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竹林中人

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竹林中人

楼上那题的算法要参考OG P298的那个图，前提是这个题目是告诉为正态分布。在mean那里的percentile是50，在mean+一个标准差的地方的percentile是50%+34%，在mean+2个标准差的地方percentile是50%+34%+14%。
因此在本题中，female的mean为80,86就应该是mean+一个标准差多一点点，对应的percentile是比（50%+34%）大一点点，而male的mean为75,81就刚好是75+2个标准差，其对应的percentile是(50%+34%+14%)了，所以最终结果是K<N .

-- by 会员 竹林中人 (2011/12/16 11:02:46)

= =。。
老占，真的需要这么麻烦么？


F的标准差是5，大于M的标准差3. 这说明M的数据更“集中”。
这里集中的意思，是数据都向mean靠拢。也就是说，越“集中”，percentile随着value的变化越快。


考虑到86-80 = 6 = 81-75。这就是说，两个分布（F和M）同时在Value上【增加了】6。
再根据之前“集中”的意义，M这个分布在Value上增加6，percentile增加的应该比F这个分部在Value上增加6来的要多。


所以K<N 。


掌握正态分布标准差对分布的影响，可以减少很多麻烦。对于这个题来说，只要“看一眼”就可以得到结论了。。

-- by 会员 Liam0205 (2012/9/9 23:31:54)

嗯，很不错。你对正态分布的理解更透，学习了

Liam0205

楼上那题的算法要参考OG P298的那个图，前提是这个题目是告诉为正态分布。在mean那里的percentile是50，在mean+一个标准差的地方的percentile是50%+34%，在mean+2个标准差的地方percentile是50%+34%+14%。
因此在本题中，female的mean为80,86就应该是mean+一个标准差多一点点，对应的percentile是比（50%+34%）大一点点，而male的mean为75,81就刚好是75+2个标准差，其对应的percentile是(50%+34%+14%)了，所以最终结果是K<N .

-- by 会员 竹林中人 (2011/12/16 11:02:46)

= =。。
老占，真的需要这么麻烦么？


F的标准差是5，大于M的标准差3. 这说明M的数据更“集中”。
这里集中的意思，是数据都向mean靠拢。也就是说，越“集中”，percentile随着value的变化越快。


考虑到86-80 = 6 = 81-75。这就是说，两个分布（F和M）同时在Value上【增加了】6。
再根据之前“集中”的意义，M这个分布在Value上增加6，percentile增加的应该比F这个分部在Value上增加6来的要多。


所以K<N 。


掌握正态分布标准差对分布的影响，可以减少很多麻烦。对于这个题来说，只要“看一眼”就可以得到结论了。。