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【教育背景】
本科：国内top2，专业与申请目标不相关（工程类专业）GPA 3.4/4.0 (WES)
硕士：美国授课制硕士，统计专业，在读期间额外选修了econ和math finance院系开设的课程 GPA 4.0/4.0
数学课程（本科）：微积分1（一元，80+），微积分2（多元，身体原因考出来成绩较差，70-），线性代数（80+），复变函数（90+），数理方程（95+），概率论及数理统计（85+）
数学课程（硕士）：Linear Algebra(A), ODE(about to take), Real Analysis(about to take), Calculus(about to take, to "cover" my Calculus grades in undergrad)
统计课程：Probability, Inference, Linear Regression Models, Statistical Machine Learning, Stochastic Processes, Time Series 以及一些偏实务的data analysis / computing课程，成绩均为A level
经济课程：Intermediate Macro, Intermediate Micro, Intro to Econometrics, Advanced Macro, Advanced Econometrics 高级计量选择了pass/fail grading，其余成绩均为A level
金融数学课程：Intro to Math Finance, Numerical Methods in Finance, Financial Risk Management, 成绩均为A level
【标化成绩】
GRE 162+170+4.0，2017年考出的成绩，未来不一定有精力重考（求建议，是否有必要？）
TOEFL已过期，曾经考出过R28+L25+S26+W30，申请前会重考，一定冲上110
GRE Math Sub暂无，正在考虑是否有必要考（求建议）
【科研经历】
本科有一段不相关的水科研（在成绩单上记为一个research course，成绩 95+）、一篇不相关的本科毕业论文（成绩85+）
硕士期间重心放在课程学习方面，有几个拿得出手的course projects与finance相关（比如loan default prediction，financial risk modeling等内容，思路上有一定的自己的创新性），此外无正经的科研经历
硕士毕业后找到了top school full-time research的机会，给大牛导师当两年RA（2020-2022），导师的项目与macroeconomics和finance(asset pricing)的关系都较为密切，偏向理论而非实证。如果工作表现不错的话，有机会take phd level econ/finance courses for credit。这位导师发文章时不会把RA作为coauthor带上（因为他觉得RA不对他paper的idea做出直接贡献，做的主要是是computation/visualization这些方面的工作，说白了就是写代码帮助导师让他的idea落地、计算并呈现出具体清晰的结果，服务于paper），但会在paper的acknowledge部分写上RA的名字和贡献。这点虽然是个小遗憾（没法让我拥有publication），但我也能理解和接受
【可能的推荐信】
1. full-time RA的大牛老板，最重要的一封信
2. master program director & adjunct professor, 上过我的capstone course，我的全部考试/作业成绩均为100，最终总评是A+，对我在master program里的整体表现也有一定了解
3. master program adjunct assistant professor, 上过我的两门统计课，成绩为A-和A，另外指导我参与了两个学期的statistical consulting service，在校师生会拿他们的ongoing research project来咨询statistical modeling/data analysis/programming相关问题。这个consulting service也在成绩单上体现为一门课程，成绩记为A
4. master program lecturer, 上过两门统计课，成绩为A和A+，后来我给他当过一个学期的grader（类似于TA，只批改作业不用hold office hour），对我的工作表现很满意
5. （不一定会有）如果RA期间去选修了phd level课程，并且成绩不错，可以去找上课的教授要推荐信
本科学校的教授由于和我申请目标关联过于微弱，且时间也隔得太久了，因而不准备找。
【自己的想法】
因为本科的时候比较迷茫、不太喜欢自己的工程专业，所以学业成绩和科研方面表现得都很一般。后来到美国读统计硕士，就是看重它的应用广泛、前景多样化，我可以边读边思考人生，今后到底想干啥。在读硕士的过程中我一方面培养了扎实的统计知识&技能（包括编程），另一方面硕士学校选课很自由，我在选修经济、金融数学系课程的过程中发现了自己在这方面的兴趣（主要兴趣点在finance和marco），产生了读finance/econ phd的想法；顺便还有机会额外上点数学课，补补本科数学的短板。由于research经历欠缺，我选择不在今年硕士毕业后直接读博，而是经过一番努力找到了跟一位大牛做research的机会，丰富科研背景之后申请2022 fall入读的phd。这么早发这个帖子，是觉得自己作为半路出家的选手，在很多方面肯定是技不如人，像本科的经历除了成绩单上几门数学课和编程，都和phd申请不相关（大一的多元微积分还考砸了lol），research方面也是只能仰仗着这两年full-time RA的经历来给自己加分了，所以想请论坛前辈们帮忙看看大概能申请到什么档次的finance/econ phd（个人有点prefer finance，但我也明白finance的竞争更激烈，所以econ的项目也愿意考虑），以及从现在到申请这中间一年多时间还可以做怎样的努力（比如要不要重考GRE，或者再考个GMAT？考个GRE Sub？边做RA边上一两门phd level课程？）来丰富自己的portfolio。
感谢大家的不吝赐教，谢谢！
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发表于 2020-5-10 13:57:52
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