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之前申请的时候在cd看了蛮多经验，希望也能回馈一些信息给R2或者之后的申请者，也给自己攒攒人品，希望接下来的申请好运~
Kira面试都是Behavior的，印象中应该没有重录机会，我个人是扒了一下cd里往年的kira题目，基本可以全覆盖，写作题目是十分钟写一篇linkedin post，在毕业之际对在mma的体验进行总结，没有字数要求。写作题目应该是新题，没有在之前的面经里看到，也建议在xhs这种时效性比较强的平台刷刷看最新的面经，应该会比较有帮助。个人感觉这个环节应该不太卡人，还是要看申请者综合的package。
Virtual onsite今年是换了一个新形式，是很多申请者在一个线上面试的平台一起进行的，分为群面+单面，群面是behavior，单面是technical，整体难度都比较低。
behavior的题目非常常规，由于我们组每个人都讲的很长，只问了两个问题，印象中类似于成就&抗压两个问题，整体氛围特别chill，说是群面，其实也就是3-4个人轮流讲，没有传统群面那种有点剑拔弩张的氛围，面试官会一直给正向的feedback。
technical的部分本来有些紧张，但实际上问题都非常简单，lz由于是偏cs的背景所以coding问题问得很少，只问了一道如何找到list的最大值，口述就行。还问了一些线性代数的问题，但都非常简单，包括什么是span，什么是eigenvalue/eigenvector，逆矩阵的定义。如果能再谈一些延伸的内容会比较加分，不过lz也看到有其他的面试者经验里写到线性代数的问题讲得不太好也通过面试的例子，所以如果没有上过这部分课的也不必紧张，尽可能地准备然后展现自己的motivation就好了。看之前的面经里也有统计相关的内容，lz没有遇到，建议准备一些typical的问题以防万一。
整体的感受上面试日的各种设计都做得很用心，流程也比较流畅，还是很加分的，看了看之前alumni的领英，基本上都能找到decent的data相关工作，只不过加本较多，可能这个找工结果有bias。项目本身不到一年，毕业之后只能拿1年工签，practicum更接近于capstone也不是coop，可能对于个人简历的丰富作用没有那么大，以润为目的的小伙伴要三思吧。留位费也比较昂贵，lz应该不会选择这个项目，不过同录取的小伙伴可以加我讨论一下~
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Timeline: R1压线提交申请&上传Kira - 11.23前后收到面邀 - 12.1 Virtual Onsite - 12.15 Offer
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发表于 2023-12-21 17:56:35
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