希望data science行业的HR或者在职人员（最好在新加坡）给点建议~~ 想求征集下 关于新加坡国立统计/新加坡国立EBAC（3/31修改了问题，后加了这个选项，修改时统计三票，分析学四票）/南洋理工分析学，这三个硕士项目的选校建议呀。本人本科统计相关，但是对统计研究兴趣不太大，更喜欢动手类的项目（可能性格就是工作导向的人）有机器学习算法学习经历，Python相关名企实习 想留在新加坡尽量找ds的工作，工作一段时间之后回国。
1.国立统计。国立统计硬实力强，教授水平高学历好paper强，学制长，学的多一点找工作也不会那么急。 但是缺点是没有太多动手的课，听说只用用R ，好像学校实习方面也没有很上心?（主要课程：应用回归分析、试验设计、广义线性模型、非参数回归等） 2.国立的ISS学院EBAC。完全就业导向，带薪实习三个月。（文本分析、预测建模技术、客户分析、大数据处理）偏向于有工作经验的人。作为应届生申请到的也都是很好的bg，听说各种各样项目巨累，一周三天课，每天从九点上到五点，硕士名头Master of Technology虽然也是经认证的硕士学位，但确实有点怪怪的。但是不知道学完之后会不会对算法理论一无所知呢？感觉国内还挺重视这些理论基础的（不过感觉其他两个学完也有可能有一样的问题）。
3.南洋理工分析学。晚上上课，编程数据库相关课比统计多，但是可能是因为学制短？ 问前辈说有点水—— 但不知道是不是因为都是硬件高转专业的录取，也都期望比较高，都靠自己学心理有点不平衡。 （主要课程：分析软件、概率论、数据挖掘、数据库系统）NTU实习学校给安排三个月带薪，但是校区离市中心也比较远（1.5小时车程）。
不知道这三个专业那个更有利于一个data scientist的职业发展，欢迎一切带理由的建议。感谢！！ | 
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发表于 2020-3-27 02:44:48
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