北美MFE，MathFin长期答疑~

若旧303 · 发表于 2018-5-3 10:29:04

一开始准备申北美MSF相关项目，后转申MFE，现录取UCB MFE 2019入学。之前在CD上收到好多同学的建议和指导，现在希望能够就自己申请和准备面试的经历分享给大家~

简单介绍下自己背景：陆本985engineering专业，T110，G330，GPA3.8。四段实习，都是内资公司，前三段较水，分别在券商IBD、内资PEresearch、内资VCresearch，也是因为前三段实习都是做一级市场相关，觉得自己不适合也不喜欢偏基本面的研究和投资，继而转申MFE。第四段实习是在一家内资quant fund，在HFT group做quantitative researcher，目前已转正，平时工作内容包括但不限于：设计并测试交易信号，设计高频交易策略，应用到的知识主要是时间序列、统计学习、机器学习等，策略编写以C++为主，研究和数据分析以Python为主。个人认为这一段实习不仅是对申请而且对industry insight都非常有帮助，也是决定延迟一年入学的主要原因（因为2017就本科毕业了，本来是申Berkeley 2018spring入学的，之后收到offer决定的defer一年入学）。

申请季也就申了一所（Berkeley dream school）,但认识很多朋友申请、在读其他 tier 1项目，因此还是比较了解各项目的偏好和侧重点。如果有同学对申请相关项目有疑问的话，我也知无不言。

同时也真诚希望各位MFE/MathFin项目在读或者业从业大佬指点探讨行业、找工作相关信息~

lxr0622 · 发表于 2018-5-3 12:16:00

膜拜大佬，请问下你是具体哪个engineering专业的？我UCB 19 spring r1申的，被hold了，估计去BU金数了吧。。
请问下金工找工作具体是要刷哪些题呢？如果是偏quant方向，我了解的是要刷绿皮，想强化编程还要刷LeetCode；如果是data或者risk方向，感觉编程要求似乎没quant高？刷绿皮就够了？
这是我目前的理解，请多指教！

358683697 · 发表于 2018-5-3 13:14:37

先膜拜一下伯克利的大佬。

我今年准备读美国msf的学生（目前纠结的两个项目都有比较quant的方向），预计2020年再申一个金工、金数类的master，毕业后留北美工作。
目前准备申请的目标大概是：哥大mfe（自己也明白基本不可能.....)、msor、mafn、cornell mfe、nyu tandon mfe、jhu 金数、u of toronto mmf、gatech qcf。（一些不在北美的项目如：nus mfe、hkust mmf 也会考虑申一下，读完后留当地工作）
想请教的是：1 本科期间数学和编程的课程确实少，希望在第一个master期间补一下。如果学校没法让我选修数学和编程的课程，可以通过其他什么方面弥补？（比如建模美赛？）
2 有关quant方面的实习。我预计是在19夏找这方面的实习，但估计在美国这样的实习难找，所以考虑回国找。实习是否是big name 对于申请重要吗？
3 本科期间gpa偏低（但专业和mfe关系不大），但在第一个master的过程中会努力得到一个高gpa的，不知道是否可以弥补一下本科的低gpa.

若旧303 · 发表于 2018-5-3 13:20:49

lxr0622 发表于 2018-5-3 12:16
膜拜大佬，请问下你是具体哪个engineering专业的？我UCB 19 spring r1申的，被hold了，估计去BU金数了吧。 ...

你好~我本科是Automotive Engineering。找工作刷题只是一部分，绿皮（practical guide to quantitative finance）、Heard on the Street，150 frequent asked quant questions等都是要好好消化的，LeetCode建议刷，国外quant尤其是越偏buyside考算法题的越多，machine learning不用说了，可以说是必修（不仅要会用某些package，而且对算法细节要很熟悉，最好自己实现过算法）。另外具体的职位的话还是要了解下他们是做什么的，不是说做risk编程要求就低，可能有些知识平时工作用不到，但是面试的时候还是都要会的。

若旧303 · 发表于 2018-5-3 13:23:03

lxr0622 发表于 2018-5-3 12:16
膜拜大佬，请问下你是具体哪个engineering专业的？我UCB 19 spring r1申的，被hold了，估计去BU金数了吧。 ...

国内quant职位的话了解不多，prefer有国外相关工作经验的，问题更多集中在之前的工作经历，tech面会有，更针对具体岗位。如果有国内从业大佬，也请轻拍指点~

lxr0622 · 发表于 2018-5-3 13:35:58

若旧303 发表于 2018-5-3 13:20
你好~我本科是Automotive Engineering。找工作刷题只是一部分，绿皮（practical guide to quantitative f ...

好的，还有是编程语言的问题，你感觉现在业界主要是用什么语言？我在学校里基本都用python或者R，C++感觉难度挺大，以前学了就忘了，很久不用也拾不起来了。。是不是刷题用python，熟练掌握python就行？

若旧303 · 发表于 2018-5-3 13:39:05

358683697 发表于 2018-5-3 13:14
先膜拜一下伯克利的大佬。
我今年准备读美国msf的学生（目前纠结的两个项目都有比较quant的方向），预计2 ...

你好~首先我个人不是很建议读两个master学位，（tier 1）mfe项目其实说白了是为了找工作的，原则上不建议读tier1之外的，但是Fordham除外，有朋友在读这个项目，据了解找工作情况都不错，离wall st真的好近。接下来回答问题：
1. 如果想在美找份quant相关职业，课程建议学好stats，linear algebra，stochastic calculus， stochastic processes，numerical analysis，statistical learning，无论之后偏data science还是pricing，基本功扎实都没坏处。编程的话就是多写代码，一些基本的numerical methods和machine learning algo用熟悉的语言实现一边比上MOOC有用很多（当然，流行的package还是要熟的，sklearn，keras，tf，etc.），还有就是LeetCode了。建议建立自己的GitHub，面试时有用的~如果学校上不了课，自学不知道可行性如何？
2. 关于实习。19 summer intern的话现在应该都找完了吧？还是说你准备从19 summer开始准备？实习对于申请MFE项目的影响我是着么看，两方面：big name， relevance。big name & relevant > relevant > irrelevant & big name > irrelevant。既是大公司又是很quant的经历自然是最好的，当然申请难度也最大，可以考虑一些小fund的quant职位，重点是在工作中培养能力和行业认知。
3. GPA的话，据我感觉tier 1的项目里，哥大、CMU、NYU比较看中gpa和school name（其实school name更重要哈~），baruch和Berkeley看重面试结果（两家技术面）。当然，高的gpa没有坏处，但会占用你的时间，如果决定在读完第一个master之后再读mfe，可以参考第一个问题的回答中的那些课程，然后找机会做一些algo trading， data science的项目，会很加分~

祝申请顺利~

若旧303 · 发表于 2018-5-3 13:42:12

lxr0622 发表于 2018-5-3 13:35
好的，还有是编程语言的问题，你感觉现在业界主要是用什么语言？我在学校里基本都用python或者R，C++感觉 ...

语言的话看具体公司和职位（高盛不还有自己的语言…），高频的话一般都是c++（延时问题），python现在都是必修了。另外刷题不知道你是刷什么题，如果是算法题的话，一般面试时会指定语言，或者允许你用自己最熟悉的语言。传统的quant面试还是很看重C++的，业界还是用的多。

358683697 · 发表于 2018-5-3 13:49:26

若旧303 发表于 2018-5-3 13:39
你好~首先我个人不是很建议读两个master学位，（tier 1）mfe项目其实说白了是为了找工作的，原则上不建议 ...

非常感谢您的回复，还有一些问题
1 想问下您不建议读两个master的原因？金钱和时间成本太大吗？
2 实习方面我自己也考虑是找19 summer的，不过大公司且quant的机会自己也知道难，所以考虑是小fund的quant职位。想问下这样的职位最晚得啥时候找呢？

lxr0622 · 发表于 2018-5-3 13:50:01

若旧303 发表于 2018-5-3 13:42
语言的话看具体公司和职位（高盛不还有自己的语言…），高频的话一般都是c++（延时问题），python现在都 ...

好的，了解了，谢谢！

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