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今年按理应该是大丰收的结果，拿了很多学校的offer。本来要去BU，但是BU不能defer。如果硬着头皮上就没opt，所以放弃。所谓上天给你关上一扇门的同时会给你开扇窗（虽然也可能再关上），UBC的Business Analytics由于延长开学时间，申请日期也相应延后了，我在6月底截止日期最后几分钟完成了申请。Miami本来申请也很晚，好像也是6月，由于人数满了，所以给我挪到春季了。很幸运的是8月底拿到了UBC的面试通知，两周后收到了offer。Maimi在9月中也收到了面试，9月底拿到了春季的offer。8月的时候为了保险还申了NEU DAE的西雅图校区，目前没有任何通知。
下面说下每个学校的情况。
UBC
今年11月开学。本来觉得这是最好的选择，但是目前加拿大还不能入境。而且如果要获得学签，必须在加拿大境内完成50%的课程。换句话说必须3月份到加拿大。加拿大办签证的速度最快是2个半月，虽然现在有迹象表明正在逐步恢复入境，但并没有官方文件发布。
pros
课程很紧凑，而且学校安排实习，完全不同担心实习问题。明年去的话也不用担心学签问题，MBAN这个专业在BC省是紧缺专业，可以毕业直接申请省提名拿绿卡，最快几个月，最慢1年左右拿到。温哥华是个舒适的城市，犯罪率也低，而且选择加拿大就避免了一系列美国的蜜汁操作，visa限制，opt限制，h1b限制，sponsor限制。
cons
没有选修课，全部是必修，而且4个月实习，课程只有8个月，所有课学的都不深入，需要自己花很多功夫。而且温哥华的data岗位比较少，如果要找工作要去多伦多或者蒙特利尔，但是如果去这两个地方走不了省提名，拿绿卡很麻烦。总体上来说加拿大工资比美国也低很多，机会也少。
Miami
春季开学，1月底开课。Miami在CD的排名很高，但不清楚在国内的认可度。迈阿密选人据说很严格，并没有因为疫情降低招人标准。而且刚出了一个利好政策，春季可以在国内读，秋季再去美国一年。
pros
课程设置合理，统计，编程，ml都有，而且据说能选CS的课程。还有德勤的数据中心，能用到真实数据。上届的学生据说很多能找到春季实习，毕业去向不仅限于本地企业。而且即使是今年placement rate也有94%。今年有4个去Capital One, 1个去了亚马逊。而且迈阿密这个城市我去过，非常喜欢，无论气候，生活环境还是便利度都很好。而且如果春季在国内读可以既在国内找工作，然后去美国继续找实习，原本紧张的课程设置被拉长了，有了更多充裕的时间找工作。而且可以利用国内networking机会给自己留条后路。
cons
现在佛罗里达的感染率比较高，不知道会不会持续到秋季。迈阿密本地的企业有限，而且传统企业偏多，数据岗位不如其他美东和美西大城市。国内的知名度可能比较小。课程R的内容比较多，Python是选修课，而且高级的ml和deep learning涉及的比较表层（不过所有学校都是这样）。学费和生活费比其他两个贵。
NEU DAE
申请BA的过程中一直在思考，一年的时间到底够不够，能不能深入锻炼各种能力，或者能不能打好基本功，当我看到data analytics engineering的课程设置的时候，感觉有了很多基础课和选修课，对我来说会有很大帮助。目前还在review阶段，还没有面试和offer。
pros
课程2年，规避了opt和疫情问题，即使第一年在国内网课也是可行的。选西雅图校区就是为了靠近大厂有很多机会，据说NEU西雅图校区就在亚马逊的楼里。而且NEU的CO-OP给了实习很大的空间，更能充分利用时间有更多机会实习。课程来说除了analytics的课程，还有DS和CS的课，如果转码的话也许也可以加分。而且学费便宜，据说很多还给折扣奖学金。
cons
DAE刚开不久，不知道就业情况怎么样，据说今年CO-OP的情况不好。西雅图校区的选修课比较少，不像波士顿校区那么多，有一些只能上网课（不过今年无论在哪都是网课），而且西雅图没有校园，可能教学资源也比较少（但据说刷题氛围比较浓）。而且工程学院的就业服务存疑，毕竟不是在商学院，新项目的话校友资源能用到多少也是未知数。
希望大家投票的时候也能提供建议，谢谢
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发表于 2020-10-9 16:13:51
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