UCDavis msba 2020Fall interview 面经 [2020-02-15]

吐露浦 · 发表于 2020-2-15 06:30:09

楼主刚面完Davis msba的真人面，面试官是academic director，本身就是教coding的，面的稀里哗啦……泪奔，感觉要和dream program擦肩而过了。我的面试简直可以做失败的典范了，供大家参考，不要和我一样坑自己。

上来先让楼主自己介绍background，楼主把背的简历上的东西一通说，结果真的略紧张，加上起的早，答得语速快还磕巴。我先讲了自己数据挖掘课的pj，结果揪住这个详细问了好多，这个pj做了太久了，好多细节都记不清了……答得一塌糊涂，问了过采样和欠采样改变数据分布的话怎么减少bias，还问了怎么向老奶奶解释逻辑回归。我准备了半天线性回归，逻辑回归偏偏没准备，然后只能把公式解释了一遍，面试官非常不满意，然后跟我讲了很多，关于会解释自己的算法背后的逻辑非常重要的话，越听心里越凉啊，基本是不打算要我了。然后又问了实习里的文本挖掘。最后可能时间不够了吧，一个对口实习一点都没问。就进入Q&A环节了，我也大概问了几个常规问题，然后让面试官评价了我的表现，明确指出楼主要明白算法和模型背后的含义，明白自己的受众，光会调包是没有未来的……深刻的一课吧，教训就是，还是要对简历的每一个细节把控的清清楚楚，不能模棱两可，及时复习已经遗忘的知识；再就是Davis 会问很多非常detail的technical q，大家要好好准备，尽早复习，不能大意吧。

攒人品了，希望其他program不要凉掉

Coulson · 发表于 2020-2-15 07:15:33

求一个tl，谢谢~

Tiggg3r · 发表于 2020-2-15 14:11:18

看一下！

吐露浦 · 发表于 2020-2-15 14:26:57

Coulson 发表于 7小时前
求一个tl，谢谢~

1.10提交，1.24收到kira邀请，1.29做的kira，2.5收的面试邀请，2.15做的面试

吐露浦 · 发表于 2020-2-15 14:27:41

Coulson 发表于 7小时前
求一个tl，谢谢~

sry不是kira，是sparkhire

Chloe菜菜 · 发表于 2020-2-16 00:32:18

请问楼主的面试官是哪位呀？

不想失学 · 发表于 2020-2-17 17:06:29

楼主，我更惨一些，我被amy问到了怎么解释随机森林和XGboost……

吐露浦 · 发表于 2020-2-18 09:18:31

不想失学发表于 2020-02-17 17:06:29
楼主，我更惨一些，我被amy问到了怎么解释随机森林和XGboost……

patpat 一度怀疑这是不是面data scientist 的面试：( 感觉介绍自己的bg的时候一定要避开谈太多机器学习算法，要不然真是巨坑

吐露浦 · 发表于 2020-2-18 09:19:27

Chloe菜菜发表于 2020-02-16 00:32:18
请问楼主的面试官是哪位呀？

名字有点长，记不住了，是一个印度老师

kapiro · 发表于 2020-3-14 15:50:24

请问一下楼主是什么专业的啊，还有“过采样和欠采样改变数据分布”的内容和逻辑回归是因为在project里出现过所以才被问的吗，tech背景不强的商科生瑟瑟发抖...

[面试经验] UCDavis msba 2020Fall interview 面经 [2020-02-15]

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