【Update】Notre Dame/ND/圣母大学 MSBA 19Fall 就读体验(截止module 2)

在圣母的第一个学期结束了，回头看这半年，拿到了几家面试，也去过dream company的onsite（虽然自己太菜挂了），认识了一群志同道合愿意互相帮助的朋友，学到了很多，非常充实的一个学期，再给大家做一些新的update。

因为没在别的program学习过，也很少和在别的ba的朋友讨论项目课程，所以也没有什么对比度。但我觉得nd的课程还是非常实用的，感觉很适合想做data analyst的同学。Module 2一共四门课：

(1) Advanced Statistical Inference: 这门课真的cover了非常多的统计内容，也是我花的时间最多的一门课，内容基本cover到chi-square, robust regression, quantile regression, logistic regression, poisson regression, bootstrap, permutation, linear mixed model, power analysis, Bayesian Regression, PCA, Lasso, Ridge, Elastic Net，R Shiny等等，也都是用R（努力回忆我学了啥）

(2) Python for data analytics: 主要讲python basics(class, loop, exception handling等), numpy, pandas(从pd series & dataframe，data loading, selection, manipulation, aggregation, concatenation, merging, groupby, missing value这些比较实用的都讲了一遍), matplotlib, web scraping(beautifulsoup和api)（这门课本身作业非常多，后来突然少了一点，我道听途说，是班上的美国人觉得python作业太多了就投诉了老师，后来作业一下子就少了起来hh，不知真假）

(3) Machine Learning：这门课算是ML入门吧，没有讲的很深，但是老师把算法讲的都蛮透彻，我个人感觉配合Kaggle学习一下，自己做做project，应付一下面试也没啥问题。这节课主要cover了Association Rule, Clustering,  Logistic regression, KNN, Decision Tree, Random Forest, Bagging, Boosting之类的；下学期的Unstructured Data Analytics这门课我提前看了syllabus，会继续讲NLP、朴素贝叶斯、SVM和神经网络，具体的一些topic包括，text analysis & classification, sentiment analysis, image classification之类的，这门课不会太涉及deep learning，会用到一点keras和tensorflow。

(4)Data Storytelling：我个人不喜欢的一门communication的课吧，感觉有点浪费时间，不过班上美国人很喜欢hh。

圣母的Mendoza Clubs算是一个我比较喜欢的设置，有很多club可以加入，例如marketing club, finance & investment banking club, business analytics club, tech club (just name a few)，不同club会举办各种各样的活动，比如tech club今年邀请了即将入职google做product manager的mba/msba双学位的学长做了几场product case interview prep, BA club办了Chicago Trek（今年去的是Google, TransUnion, Enova, Gartner），这些club也会办一些networking和guest spearker活动，平时偶尔也会发一些跟着prof做项目或者TA/RA的机会。

【说一些缺点吧】

（1）项目时间较短，虽然官方是10个月，但是和另外几个10个月的项目(Emory, WFU)比起来少了一个多月的summer semester，感觉还是奇怪的；不过好像今年要在summer开一个bootcamp，略有缓解吧。

（2）今年项目没有涵盖到big data, cloud computing相关的课程，我觉得还蛮遗憾的。不过，nd今年的class size要从35扩到80，所以mendoza目前正在招4名新faculty来assist下一届msba，想提供更多的必修课和选修课给msba的学生（cloud computing就是项目director想要加的一门课之一，所以这个缺点大概率下一届就不存在了）

（3）第一届项目所以在教授开课分配方面出了点问题吧，我们python老师是直接找的mendoza dean office的data scientist来给我们上课，虽然他自身水平很高（umichi本科，usc的phd），给我们上课用的tutorial也写的非常好，但是讲课水平实在是不太行，另外是下学期的选修课，我之前最心水的一门marketing analytics，19fall semester是开了这门选修课，但是20spring因为教授不够了，就直接给取消了，所以lz不得不选择了sports analytics....这也侧面反应了学校的确是应该多招几个faculty来多开一些课了..

【最后】