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跌宕起伏的美国大选终于落下帷幕，拜登爷爷不负众望逆袭当选。众机构纷纷开始预测未来民主党对留学生可能的各种政策利好。尚未发生的事这里不毒奶，相信两党政权的更迭还有的闹，伤筋动骨的美国元气恢复也需要时间，不管怎样，感谢拜登爷爷呼吁美国人戴起口罩，毕竟人命大于天。
对比美国，英国因为一系列政策利好，2020 年申请人比例直线上升。不过大部分申请人提到英国院校也只知“G5”，对于英国硕博项目本身特点、就业情况等所知有限，当你考虑英硕申请时，脑海中是否会产生类似困惑：
- 英国硕士申请上有何特点？对转专业是否友好？传说中GPA要求严格，到底严格到什么程度？
- 在英国读硕士的小伙伴就读体会是怎样呢？好评点赞有没有？
- 英国硕士在英国本土就业数据是否好看？回国就业香不香？认可度怎样？
11 月 22 日，就以时下最热门的 BA 硕士为切入点，请几位英硕毕业后成功留英或回国进入大厂的前辈在线分享他们的切身体会。
提到英国博士，大家会不会首先感受到字里行间透着一股精英与贵族的味道？相比其他国家，英国的博士申请有什么不同？什么样的人适合申请英国博士？
11 月 28 日，我们把神秘高贵的英伦博士们拉入凡间与大家面对面唠唠家常，八卦一下他们的日常，聊聊英国高等教育体制。
- 英国博士申请的特点怎样？跟其他国家有何不同？
- 博士申请离我们有多远？本科阶段能不能直接申请博士？转专业能不能申请博士？
- 博士们的日常是怎样的？研究内容如何与企业对接？
- 当你面临人生的十字路口时，该如何做出选择？学术还是业界？哪个适合我？
- 我该如何确定自己的研究方向？
嘉宾兼主持：
Haoyu
ChaseDream 英国申请部负责人。旅英五年，现坐标伦敦。本科毕业于中山大学与英国伯明翰大学心理学系，毕业后误入伦敦金融行业做数据分析。
深谙文书说服的艺术与个人经历的拆解，并在一次次的打磨下锻炼出了将两者完美结合的技艺。基于个人对于英国的认识与强大的调研能力，确保能够全方位衡量学校教研、人文环境与地理位置的信息，在选校过程中进行全面考量。
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第一场:英国大数据专场 - 在线 (11/22)
日期：2020 年 11 月 22 日（周日）
时间：20:00-22:00（北京时间）
内容：
1. 转专业学生就读、就职 BA 的体会
2. 英国求职时间线
3. 英国求职、工作与国内求职、工作
4. 如何确定怎样的工作适合自己，怎样的工作环境适合自己
5. 跨专业求职的难度与实践
6. 跨国求职（英国在读，国内求职）的难度与实践
7. 工作后的继续学习
嘉宾：
Mei，英国本土 data analyst
2015 年的时候怀着对于神经科学以及行为认知的好奇，在英国开始读心理学本科。在读书过程中，有几门课都和统计有关，让 Mei 对数据科学和行为科学结合起来的领域更感兴趣。于是研究生的时候读了computer science (conversion)的学位，为自己打下编程和数据分析的基础。目前工作是给英国国民医疗系统 NHS 做 data analytics，主要技能 SQL, data visualization (Tableau, Power BI), 用 R/Python 做分析，有一部分项目会用到 machine learning。
Stephy，国内大厂 business analyst
毕业于伦敦商学院，目前是国内某大厂的商业分析师。本科就读于国内 211、985 商科类专业。硕士申请面试通过率 100%，除 LBS 外，还斩获 Emory、罗切斯特、维克森林大学的 MSBA 项目等 offer。曾有多家咨询公司、一级市场投资机构、国内互联网大厂的实习经历，实习期间参与多个企业咨询项目、投资研究项目、行业分析项目。在项目申请方面拥有丰富的1对1指导经验，擅长对申请者能力背景进行抽丝剥茧，打造逻辑严密且文采斐然的优秀文书，还能手把手教你如何俘获面试官“芳心”，拿下梦校 offer。
Tom，国内大厂 数据分析师
毕业于伦敦商学院，目前就职于国内 BAT 商业和数据分析岗位。本科就读于国内 211、985 社科类专业，本科前三年热衷于社科研究，后渐生对数据和商业世界的兴趣，大四决定转商业分析读研。除 LBS 外，硕士申请另斩获哥大BA，杜克MQM等 offer。具有国内互联网大厂以及伦敦创业公司实习经历，擅长数据分析、战略分析和市场研究。业余之外爱好广泛，性格开朗，喜欢阅读旅游游泳健身。
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第二场:英国高端学术场 - 在线 (11/28)
日期：2020 年 11 月 28 日（周六）
时间：20:00-22:00（北京时间）
内容：
- 嘉宾自我介绍、行业与研究内容；研究内容如何与企业对接
- 数据与技术在行业内的运用
- 摇摆不定时如何确定自己适合业界还是学术
- 如何确定自己的研究/学习方向
- 申请/转专业心得，社科转硬核技术专业
- 高等教育道路上最大的 challenge
- 为什么选择英国读 Ph.D，和其他国家的差别在哪里
嘉宾：
Abby ，Bristol 博士留校，研究方向：碳纤维材料
研究生毕业于 Imperial college 的航空专业，回国工作一年后重新审视内心秉着对于学术和英国生活的热爱，“轰轰烈烈”重返英国在 University of Bristol 开始了全新的博士生涯，博士毕业后留校继续从事研究工作。研究方向是碳纤维材料，是一种最近几年快速增长广泛应用在各个行业的新型“网红”材料。
"我的主要研究是跟英国大型航空/能源公司合作帮助他们探索这些材料在航空和新能源领域的应用。作为一个非学术性型的学术女生，我也致力于参加很多 outreach 的活动，比如作为邀请嘉宾参加了 cheltenham science festival 和 soapbox science festival，以自己的经历和研究去鼓励更多的女生参与到工程科学类的学科当中。最后的最后，爱 hiphop 爱运动爱美食爱旅游爱摄影爱挑战探索一切未知世界！愿我们始终保持一颗勇于挑战以及探索一切未知世界的热心。Wish everyone be a force to be reckoned with."
Catfish，Queen Mary 博士在读，研究方向：automatic hate speech and offensive language detection (社会科学和人工智能交叉点）
中山大学心理学专业入学，两年后转入伯明翰大学 BSc Psychology。毕业项目做过 cognitive modelling 后觉醒了对人工智能的兴趣，研究生转专业到爱丁堡大学的 MSc Artificial Intelligence，后一直热爱 machine learning 和 natural language processing 的研究。博士项目则是在伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）社会科学和人工智能的交叉点——automatic hate speech and offensive language detection。走遍了苏格兰大陆的北岸，用皮肤丈量了湖区的湖水。
俊杰，UCL 博士在读，研究方向：应用机器学习和多组学数据分析工具研究自体免疫疾病
伦敦大学学院 (UCL)本科 (BSc biological science)，硕士研究生 (MSc Precision Medicine)，生物医学博士研究生在读，兼任医学部研究助理。
研究方向：应用机器学习和多组学(Multi-omics) 数据分析工具研究自体免疫疾病 (Autoimmune diseases)。帮助实现病人的精准分层，为自体免疫疾病的精准治疗提供更个性化/数据化的决策支持。
专长：生物医学数据分析，数据可视化，入门机器学习兴趣：撬自己的锁，吸别人的猫 
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如何报名？
1、 添加 Master 大数据公众号，回复关键词“英国”获取活动推文。
2、添加小助手微信：CDmasterxzl2，备注：“英国”，转发推文集齐 10 赞，截图发给小助手，即可免费参加活动。
此处插播
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2020录取捷报
ChaseDream 2020 Fall 全战绩一览（截止至 5 月 21 日）
Business Analytics/Data Science 硕士录取案例
- UCLA MSBA * 1 枚
- UT Austin MSBA * 2 枚
- Emory MSBA * 3 枚
- Duke MQM * 3 枚
- UMN MSBA * 3 枚
- USC MSBA * 4 枚
- UChicago MS Analytics * 4 枚
- WFU MSBA * 4 枚
- CMU MISM BIDA * 3 枚
- UC Berkeley FinTech * 4 枚
- UNC MSIS * 3 枚
- WUSTL Analytics * 5 枚
- JHU BARM * 5 枚
- Georgetown Data Science * 3 枚
- ND MSBA * 5 枚
- WM MSBA * 3 枚
- Vanderbilt Data Science * 1 枚
- NYUSH BADC * 2 枚
- UCSD MSBA * 1 枚
- Miami MSBA * 3 枚
- Rochester MSBA * 3 枚
- Brandeis MSBA * 4 枚
- UMD MSBA * 2 枚
- SMU MSBA * 2 枚
社科类数据硕士录取案例
- Georgetown MPPDS * 4 枚
- Penn MSSP+DS * 5 枚
- NYU ASSR * 2 枚
- UChicago MACSS * 1 枚
- Columbia QMSS * 2 枚
- NYU CUSP * 1 枚
- KCL Society Big Data * 1 枚
金融管理类硕士录取案例
- Duke 杜克大学-MMS 录取 * 1 枚
- USC 南加州大学-MFE 录取 * 1 枚
- JHU 约翰霍普金斯大学-金融数学 录取 * 1 枚
- BU 波士顿大学-金融数学 录取 * 1 枚
- UIUC 伊利诺伊香槟分校-MSF 录取 * 2 枚
- NYU 纽约大学-Management and Systems 录取 * 1 枚
- UIUC 伊利诺伊香槟分校-MSA 录取 * 2 枚
- JHU 约翰霍普金斯大学-MSF 录取 * 2 枚
- UCSD 加州圣地亚哥分校-MF 录取 * 2 枚
- BC 波士顿学院-MSF 录取 * 1 枚
- Tulane 杜兰大学-MFin 录取 * 1 枚
- NEU 东北大学-MSF 录取 * 1 枚
- GWU 乔治华盛顿大学-MSF 录取 * 1 枚
- LSE 伦敦政经-MSF 录取 * 1 枚
- LSE 伦敦政经-GMIM 录取 * 1 枚
- Warwick 华威大学-MSF 录取 * 1 枚
- Manchester 曼彻斯特大学-MSQF 录取 * 1 枚
- HKU 香港大学-MFin 录取 * 2 枚
- HKUST 港科大-MFin 录取 * 1 枚
- HKUST 港科大-Fintech 录取 * 1 枚
- NUS 新加坡国立-MSQF 录取 * 1 枚
- NUS 新加坡国立-MFE 录取 * 1 枚
- NTU 南洋理工-MSC Finance 录取 * 1 枚
2019 Fall 及以前录取案例统计：
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发表于 2020-11-18 12:38:00
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