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0. 写在前面的话
一年硕士过得真快，转眼就毕业了。回国找工作了，陆陆续续的找到几家，薪资岗位都挺满意的，虽然也还在看机会。感觉当时的选择是正确的，无论是读BA，还是去IC，现在看来都是优解。鉴于我的留学（申请+学习）和后留学（找工作）生涯都要结束了，这可能是在CD的最后一贴。当然人生总再变化，搞不好哪天又回来了，也说不定呢
这篇文章谈BA回国就业的，适用于：（1）正在读BA或即将入学BA或正在考虑BA的同学；（2）你决定毕业后直接回国就业，或者回国就业是你毕业后的选择之一；（3）你是应届生。如不符合以上三条，参考意义不大。
1. 如果你还在考虑是否读BA或者是否申BA，我建议从这里看起
（1）BA就业应该去哪些行业？
方向问题最主要：走向商业、走向技术。
走向商业，所有管理、金融等商科就业方向你都能去，你比别人多了代码和数据功底。很多人觉得多出来这一点能力是卖点，但我对此持保留意见。
走向技术，这个和BA专业所学更贴合，后面文章将全是基于这个方向讨论。机会主要集中在互联网和金融行业IT类岗位。互联网里，像电商这类面向海量用户的行业机会相对更多一些，比较知名的阿里的淘宝天猫、京东、拼多多这些；金融行业基本都有IT类岗位，向金融科技转型的比较快的企业一般会有不少数据岗位机会，比如银联、招行等。
（2）具体做什么？
title各式各样，但工作大概可以分为数据分析（更像我们所说的BA）和数据挖掘（更像我们所说的DS），两者之间有交叉，很多公司里分析和挖掘团队合作密切。具体而论，分析岗专注于一些指标监控，比如留存率、转化率，会写很多SQL；挖掘岗偏建模预测，当然也要写很多SQL，同时也能用到机器学习技能。
多说一句，我了解很多同学选BA，理想都是做模型，但实际上BA出来更容易做分析。很多BA也那排很多机器学习课（包括深度学习），同学的功底也不错，模型原理都说得清楚，但挖掘岗（算法）现在太过热门，企业不得不考察数据结构功底来筛选人（所谓面试造火箭，工作拧螺丝）。BA学生数据结构功底确实没法保证，这时候有点吃亏。但要知道，有时候统计/DS专业出身，也在代码上吃暗亏而搞不到数据挖掘offer，这个是国情没有办法。做挖掘，要么在再数学推导上显示过人之处，要么算法问题答得出来，理论和工程总得有一项过人，调包在中国拿不到offer。
我们后文的讨论以数据分析岗为主，数据挖掘岗为辅。
（3）整个市场规模如何？
还是和之前一个观点：见涨但还是不乐观。可以从企业的产生和发展的角度，来分析为什么数据分析规模不会大。假设你要成立公司——卖水果，你首先应该有个平台，所以你会需求一些写App或者网页的工程师；平台搭好了之后，你需要一些人经营和推广，所以你需要产品运营和市场；等发展规模壮大了，你会觉得数据的储存变的越来越困难，然后你需要数据开发；最后，万事具备了，你才会想到，我们可能需要点数据分析师。在绝大多数企业里，数据分析师都是最后一批出现的（当然，如果你把excel拉报表叫数据分析师，可能出现的会比较早，大概和运营一起），而且也不是刚需。所以不管大数据鼓吹的多大，真正做得起数据分析和挖掘的，都是有一定规模的企业。相比于软件工程师和运营，数据分析的需求不仅现在赶不上，也永远赶不上。
（4）所以，就业真的很容易吗？
不容易！我在过去两年一直统计着开放数据分析岗位的公司，积极的一面是越来越多的公司开放岗位，消极的一面是找这类机会的同学越来越多。单从BA留学生来看，涨幅就已经很明显了，这点可以从CD上看出来；还不能忽视国内同学的竞争力，由于算法这两年HC收缩，越来越多人（很多大神都在这里）开始把数据分析岗当backup plan；另外，过去主打运营的同学，很多现在都在看数据分析机会，当然由于技术壁垒没有那么高，他们中的一部分确实也有实力对数据分析岗虎视眈眈（原谅我的用词）。
前一段时间网上传网易HR的对话，3个数据分析校招HC，简历已经有了700+。而且她爆出的一些学校比如剑桥、UWM，都没有BA专业的，所以申请者必然来自其他专业，竞争强度可见一斑。
整体建议：之前我也是一个BA的鼓吹者，但现在我要改一下建议，除非热情十足，不建议再盲目跟风，未来会越来越挤。商科专业同学，根据兴趣三思而后行；CS/EE等工科背景的同学，十分不建议再考虑BA了，直接CS下面找ML等方向。
2. 如果你已经入了BA的坑，建议从这里看起，如何回国找工作
（1）作为一个实在人，我们从薪资谈起
薪资还算可观，这是值得欣慰的。数据分析而论，小的初创普遍能开出15~20w的价格；一二线互联网大厂，20~25w；银行IT为了从互联网抢人，基本也要跟上一二线大厂的开价，所以也是20~25w左右。不排除部分土豪厂开到近30w，应届更高的没见过。另外数据分析在国内的定位有技术和非技术之分，我的观察是，将数据分析定位为技术岗的公司更喜欢开高一点。
数据挖掘与算法之前提到了做起来比较困难，但薪资更好，白菜价还是比数据分析高很多的，另外这类更为能拿SP，拿到无上限。
如果能去一二线拿20w以上，确实不错，这也解释了为什么越来越多商科人以自学或者海外master为跳板，走向这个红海。
（2）接下来说点严肃的，需要哪些技能
BA是个很多元的专业，学得杂且丰富。就我面试的这些企业来看，所学的技能基本陆陆续续的被问到过，但重要程度不一样。
一级重点：SQL！SQL是最最重要的，很多同学会写R和Python，但如果你80%以上的时间都在用dplyr和pandas，你本质上还是在用SQL。国内的SQL现在考的不简单，仔细回想，如果我仅凭课上所学而没有课外补充，很多题目做不出来。join、子查询都是基本功，课上重点练习不必担心；这里我格外建议，重视window function的使用。试着问这样一个问题，t{日期，销量}把连续3天超过100的日期筛选出来，能用一个select完成吗？
一级重点：业务场景！业务场景点击率也很高，这类问题开放、没有标准答案，有时候很难答。经典问题：留存率预测、转化率下降分析、CLV计算、产品AB testing场景等等。这类题一定要敢说敢讨论，不断抛出想法和面试官互动，当然前提是有一定的背景知识，观点靠谱。其实最好的提升方式是不断面试，虽然这比较奢侈，每次尽量套到面试官的思路，回去加以完善，留作后用
二级重点：机器学习。推荐掌握原理的模型：决策树、随机森林、k-means；推荐掌握推导的模型：线性回归、LR；不作死就一般不会被问的模型：SVM、GBDT、神经网络。基本概念搞清楚，分类和回归、过拟合和欠拟合、train/valid/test/cv，这些都了解就能答，数据分析岗问得比较简答。
二级重点：大数据技术。Hadoop(mapreduce)、Spark，了解即可，用过云计算可以一提
三级非重点：一切。分析师即是业务又是技术，因此问你市场容量，不过分，这是商业；问你linux，不过分，这是技术。
还是那句，除了SQL和业务场景很刚需，其他方面都是自己不要作死。我大数据方面不行，简历里还写了，正好有一次被交叉到数仓部门面试，被问到很惨；我机器学习方面靠谱，我就故意多写一点，面试时候也主动往上贴，有几次有以外惊喜。会什么说什么，这很重要。
（3）时间线怎么安排
比较复杂，各家公司都有自己的标准。毕业后的秋招是包括我在内大部分人选择，这个很合理，因为刚入学秋招时还没掌握点什么技能，怎么找工作。
今年秋招，我确实因为毕业时间被卡过几次，不过大多数企业还是会给留学生多点宽容。
整体建议，入学前的秋招看个热闹，入学时的春招简单试水，毕业后的秋招重点发力。可能春招就拿到offer了，秋招可以再看看机会。
3. 最后的一点杂话
（1）我为什么回国
回国是走之前就订好的目标，一年之中从来没有变过。而我也发现很多同学刚出国时候比较倾向在外工作，但一年之后还是回来了，尽管国外已经找到工作了。
第一，最单纯和直接的原因，国外的生活没那么好适应，文化氛围、饮食各个方面，当然也包括一个原因，想家。
第二，国内的技术氛围已然不弱。如果你终究有一天会回国，那么我对国外工作镀个金的说法持保留态度。如今留学生不再吃香已是事实，那么国外工作几年就吃香的说法我更是没法相信。我在回国后有一种感觉，现在国内的技术人员和HR，对海归都没什么尊敬。当然，如果你是在耳熟能详的企业做技术的话（F、A、G这些），那确实还是很受认可的。
第三，国内的玩法很特殊，某些行业已经领先于世界。数据分析有技术，但同时更依赖业务嗅觉，尽早适应国内的玩法很重要。
第四，国内薪资已经比较可观了。拿我就读的英国而论，假设毕业水准是4w磅左右（事实这个假设已经偏高了），折合人民币之后比国内高出的部分，不见得能抵消伦敦昂贵的生活费。可以结合你所在的国家算一算，攒钱效果怎么样，来做一个判断标准。
当然我也要说国内的劣势。应届找数据分析工作已然杀成红海，社招却空间很大。很多人回避国外找工作的困难而回国，但回国找工作也不那么简单了，尤其是你要考虑到，在国外你可以接受一般的公司，但回国之后很多人心气提高变成非名企不去。如果国外找到工作，平稳过渡到社招阶段，会是个很好的办法。另外，国内这加班，说多了都是泪。。。。
综上，除非你去意已决，还是同时留意下国内行情比较好，两边都关注着。
（2）从商科到技术
尽管不是个纯粹的技术岗，以后还是难免和很多技术人员打交道，甚至说身边的技术人员比业务人员更多。现在开始认识更多的技术人员，接触一下感觉和商科的世界有很大不同。
个中滋味就是，尽管我十分十分热爱数据科学，但每次看见投资、咨询等公司的招聘还是会感慨，如果当年稍微一个转念，会不会又一个世界了。
商学院/管理学院的培养模式会把大多数人变得比较“会说话”，但是很多其他学院没有这个任务。离开这个圈子你是否能适应氛围，这是又一个问题。
有时候还会想念我申请的时候，没有几位因为拿到LBS/oxbridge/MIT/Duke就感觉自己要上天了。还有，我在英国有个偶尔一起玩的朋友，后面才知道他是MBB的，之前他一直说他是一家咨询公司的，混在一群学生里一点看不出来。至少在商学院，这些是必修课。
（3）额外分享个资源
如果涉嫌广告就删了吧。。。申请结束就是又一码事了，收起拿几个学校offer的喜悦，转而专注以后工作能拿几个offer。牛客网建议关注下，算是国内比较好的技术类校招网站，春招/秋招内推都一大片一大片的，不用四处找人问内推了。面经笔经也不少，猿生活板块也可以了解下未来同事的内心世界，挺好的。
之后可能会有秋招数据分析面经和总结，因为CD更专注留学相关，所以我不会发在CD上了，但我会同步更新一个link，来年有需要可以查看一下。
写完啦，好像正好是第20篇，我会定期回来回复一下，我们有缘再见！
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发表于 2018-9-4 14:27:06
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