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【教育背景】
本科:国内top2,专业与申请目标不相关(工程类专业)GPA 3.4/4.0 (WES)
硕士:美国授课制硕士,统计专业,在读期间额外选修了econ和math finance院系开设的课程 GPA 4.0/4.0
数学课程(本科):微积分1(一元,80+),微积分2(多元,身体原因考出来成绩较差,70-),线性代数(80+),复变函数(90+),数理方程(95+),概率论及数理统计(85+)
数学课程(硕士):Linear Algebra(A), ODE(about to take), Real Analysis(about to take), Calculus(about to take, to "cover" my Calculus grades in undergrad)
统计课程:Probability, Inference, Linear Regression Models, Statistical Machine Learning, Stochastic Processes, Time Series 以及一些偏实务的data analysis / computing课程,成绩均为A level
经济课程:Intermediate Macro, Intermediate Micro, Intro to Econometrics, Advanced Macro, Advanced Econometrics 高级计量选择了pass/fail grading,其余成绩均为A level
金融数学课程:Intro to Math Finance, Numerical Methods in Finance, Financial Risk Management, 成绩均为A level
【标化成绩】
GRE 162+170+4.0,2017年考出的成绩,未来不一定有精力重考(求建议,是否有必要?)
TOEFL已过期,曾经考出过R28+L25+S26+W30,申请前会重考,一定冲上110
GRE Math Sub暂无,正在考虑是否有必要考(求建议)
【科研经历】
本科有一段不相关的水科研(在成绩单上记为一个research course,成绩 95+)、一篇不相关的本科毕业论文(成绩85+)
硕士期间重心放在课程学习方面,有几个拿得出手的course projects与finance相关(比如loan default prediction,financial risk modeling等内容,思路上有一定的自己的创新性),此外无正经的科研经历
硕士毕业后找到了top school full-time research的机会,给大牛导师当两年RA(2020-2022),导师的项目与macroeconomics和finance(asset pricing)的关系都较为密切,偏向理论而非实证。如果工作表现不错的话,有机会take phd level econ/finance courses for credit。这位导师发文章时不会把RA作为coauthor带上(因为他觉得RA不对他paper的idea做出直接贡献,做的主要是是computation/visualization这些方面的工作,说白了就是写代码帮助导师让他的idea落地、计算并呈现出具体清晰的结果,服务于paper),但会在paper的acknowledge部分写上RA的名字和贡献。这点虽然是个小遗憾(没法让我拥有publication),但我也能理解和接受
【可能的推荐信】
1. full-time RA的大牛老板,最重要的一封信
2. master program director & adjunct professor, 上过我的capstone course,我的全部考试/作业成绩均为100,最终总评是A+,对我在master program里的整体表现也有一定了解
3. master program adjunct assistant professor, 上过我的两门统计课,成绩为A-和A,另外指导我参与了两个学期的statistical consulting service,在校师生会拿他们的ongoing research project来咨询statistical modeling/data analysis/programming相关问题。这个consulting service也在成绩单上体现为一门课程,成绩记为A
4. master program lecturer, 上过两门统计课,成绩为A和A+,后来我给他当过一个学期的grader(类似于TA,只批改作业不用hold office hour),对我的工作表现很满意
5. (不一定会有)如果RA期间去选修了phd level课程,并且成绩不错,可以去找上课的教授要推荐信
本科学校的教授由于和我申请目标关联过于微弱,且时间也隔得太久了,因而不准备找。
【自己的想法】
因为本科的时候比较迷茫、不太喜欢自己的工程专业,所以学业成绩和科研方面表现得都很一般。后来到美国读统计硕士,就是看重它的应用广泛、前景多样化,我可以边读边思考人生,今后到底想干啥。在读硕士的过程中我一方面培养了扎实的统计知识&技能(包括编程),另一方面硕士学校选课很自由,我在选修经济、金融数学系课程的过程中发现了自己在这方面的兴趣(主要兴趣点在finance和marco),产生了读finance/econ phd的想法;顺便还有机会额外上点数学课,补补本科数学的短板。由于research经历欠缺,我选择不在今年硕士毕业后直接读博,而是经过一番努力找到了跟一位大牛做research的机会,丰富科研背景之后申请2022 fall入读的phd。这么早发这个帖子,是觉得自己作为半路出家的选手,在很多方面肯定是技不如人,像本科的经历除了成绩单上几门数学课和编程,都和phd申请不相关(大一的多元微积分还考砸了lol),research方面也是只能仰仗着这两年full-time RA的经历来给自己加分了,所以想请论坛前辈们帮忙看看大概能申请到什么档次的finance/econ phd(个人有点prefer finance,但我也明白finance的竞争更激烈,所以econ的项目也愿意考虑),以及从现在到申请这中间一年多时间还可以做怎样的努力(比如要不要重考GRE,或者再考个GMAT?考个GRE Sub?边做RA边上一两门phd level课程?)来丰富自己的portfolio。
感谢大家的不吝赐教,谢谢!
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