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你好呀。AB testing的话我们那届当时是会在统计课上花一定的时间讲hyothesis testing(AB testing的理论基础),但是没有具体AB testing的案例学习。我现在工作中做很多的AB testing,个人体验是这个东西实际操作起来和理论还是有一定差距,进行significance test的计算只是其中很小的一部分(更重要的是experiment design, cross-domain collaboration和post-analysis),而这些其他的部分在学校学习是很难教授的,因此AB testing是一个非常需要行业经验的东西。。包括我们招人的时候也是,实习/entry-level主要是侧重你的统计知识,但是非entry-level就很关注你以前有没有做过AB testing,并且是怎么做的。
optimization的话我们当时是excel solver,但是后面几届好像改良了那门课,用python教了(不知道具体有教授哪些技巧)。 |
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