NUS MBA with $$$ vs LBS MiF 選校建議

wilson700up

首先恭喜楼主申请上了梦幻校，楼主的背景肯定非常优秀。
以楼主的职涯志向来说，个人认为LBS无悬念。
考量新加坡这几年就业市场也非常不好，如果没有SingPass(新加坡公民或PR)很多工作连投的机会都没有，至少我认识的NUS MBA校友各个都说越来越难留在新加坡,连一般Industry都很难，更不用说是金融了。若楼主先前的工作经验与您所提的 sales & trading, equity research, portfolio management都没有关连的话，我认为透过NUS的MBA学位要转进去会非常非常困难。

LBS MiF基本上学校足够拔尖，但还是建议楼主先不要排斥在伦敦找工作，因为校友资源都在英国，而找工作内推可谓是重中之重，先从伦敦或欧洲找到实习，累积相关经验，回亚洲机会可能高一点，若是新加坡有MiF校友在大行当然也要好好联系。
(可以在Linkedin上搜寻学校的官方页面，点击Alumni，看看两校校友实际工作的公司及地点，统计看看有多少人进入您理想的工作)

个人认为portfolio management难度A+++，主要的问题是买方自动化程度越来越高，资金向少数大买方集中，买方数量在减少、且Headcounts也在减少，没有相关经验确实非常难一次到位。
如果能拼命的实习补足相关经验，也许有机会获得买方的青睐，建议多从Linkedin上与校友联系，侧面理解MiF项目的难度。由于楼主已经有一个金融硕，上课的边际效益已经非常低了，除了少数的招牌课可以认真上一下外，建议翘课实习更加实际。 (美国的MBA很多人都在这么做)

其次是S&T，难度A++。同样是个大量被自动化的岗位，个人的理解交易岗位的大宗是在债券、外汇、以及衍生品，楼主数学如果底子不差、也懂些编程，那么建议试着开发些衍生品的评价模型(或是参考网上很多现成的资源)，基本的期权定价要熟悉，如BS、二项树、蒙特卡罗等方法，可以的话VaR也要理解一下，面试如果走得够远，风控的问题免不了。相关的模型如果可以用Python开发最好、或是自己熟悉的语言R、Matlab、VBA等，将自己的代码上传到Github，并夹在简历中，可以做为一个亮点。

最后是equity research，个人认为如果锁定这个目标的话更要避免在学校上太多课，多数的学校课堂上教的Valuation都大同小异，基本方法DCF、DDM、乘子法大框架都差不多，金融硕的时候若已经修过，我认为学到新知识的机会非常低。进入业界实习，实际的写报告累积的会更多。

总之不论去哪所学校，尽快跟Career Service取得联系，尽可能善用学校资源。祝楼主早日找到理想的工作。

wilson700up

Voisan 发表于 2021-4-27 13:50
感謝回復!
樓主對這個產業和新加坡的了解很透徹，想請問你是在那邊工作嗎?
方便跟你聯繫一下嗎? ...

我不在新加坡工作，有拿到过NUS MBA offer所以做过一些小调查。

看到楼主在板上发的录取心得，得知楼主已有五年交易员经验，那么我个人认为NUS的可选性就大大增加了。

先前由于不清楚楼主的工作经验，因此假定楼主非相关背景。
(为了顾及Diversity，九成的MBA学生都不是S&T、IBD、行研背景的。)

MBA在Career Switcher的功能已经大大减弱，但是Career Accelerator的功能上还是可以的。如果非跨行业，在同业内往更好的机构跳我认为有机会。 (概率多大没有人说得准，finance is a risk taking business，楼主还是需要承担风险。)

由于我非NUS校友、也非LBS校友，也不在新加坡工作，我只是清北复交其中之一的校友。我的分析仅根据我个人过去两年找工作经验以及NUS友人的分享的做总结。

估计楼主希望可以听听路人的分析，所以便将自己的想法与楼主分享。但最重要的一环还是直接跟该校校友联系，这才是最准的。

BTW，如果没有考CFA最好考一下，如果已经有CFA那申请工作优势应该很明显。
剩下的就是投行面试的问题了，除了技术性的问题外，最大坎应该就是英语水平。国内很多考生考试可以，口语却不咋的。若自己的口音不是特别好，强烈安丽找外师加强一下。

口语不够好会很吃亏，顶级MBA跟顶级外资行里多的是英语母语的华人，雅思7.5是个很高的起点，但还不是终点。

最后祝福楼主一切顺利。