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我通过上课内容具体的情况说说这门课大概需要怎样的quantitative background
前面内容,后面作业举例最难到什么程度。
Investment analysis(core) :基本覆盖投资学的所有内容;用matlab优化资产组合求最优权重;回测momentum策略的收益,模拟该策略未来收益。
Financial Accounting(core):基本覆盖'financial accounting'(weil) 的内容,不要求数学编程,这个quarter weil亲自上课
Stochastic calculus and continuous time finance(selective):基本都是数学公式但是还是比较好理解,在连续时间序列上基本覆盖bs公式的推导,衍生品定价,效用优化;matlab用数值方式模拟布朗运动和bs公式以及上述在连续时间序列上求得的结果,一般来说就是用随机微分算一遍作业就用matlab模拟一遍。
portfolio theory in practice(selective): harry markowitz上课,由于大爷年纪有点大了,这门课又是和mba一起上所以对编程没什么要求,但是主体内容仍是对最优资产组合的数理推导,涉及期望和方差的矩阵运算。
business forecasting (selective):没有选,大概是学预测的各种模型,对数学,编程,统计的要求是所有课程中最高的。
班上有很强的数理背景的同学并不算多,所以大家学习起来还是比较吃力,亏得班上有几个大神可以讲解,有code可以参考,不然真的很难弄,faculty对我们这一点不是很满意,所以下一届应该很强调数理背景这个问题。
楼主可以一试,祝成功。
ps:若是成功自己也要补补数学和matlab,这样才能在这个program里学到最多的东西。 |
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