请教：关于校友推荐信等（以申请Yale为例）

tianya111

emiliegsr 发表于 2013-12-10 21:25
谢谢Tianya111，一如既往，给了我很棒的建议！ 关于你说的第三点，想再请教一下： 我的申请的一大难点在于 ...

第一点，如果要求是主管但是你考虑创业时间太短用客户的话，可以在optional essay里解释一下。但是都用第一家公司的老板应该也行的，比如是合作较多的dot line的经理。你可以写信跟AO咨询下。

第二点，对不起，我记错了，第三方公司只是核实工作和收入信息（电话或email），而不会再联系推荐人（the recommendations letter speak for themselves）。根据你的情况，我不建议用创业的合作伙伴写推荐信，即使共事时间较长，因为他的推荐从理论上是很难做到客观的。亲戚同理。

tianya111

最好的推荐人是熟悉、了解和认可你，且愿意帮助你、为你花时间同时时间管理很好的经理。

如果恰好是读过MBA甚至校友，那么可能会更好，但不是重点。

即使是title很高的推荐人或杰出校友，最好也能有实质的内容，比如有较长时间的合作、深入的了解，否则推荐也是会打很大折扣的。

emiliegsr

tianya111 发表于 2013-12-10 23:54
最好的推荐人是熟悉、了解和认可你，且愿意帮助你、为你花时间同时时间管理很好的经理。

如果恰好是读过MB ...

嗯。明白了，果然凡事都是把握ground rules比较好操作呢。 谢谢tianya111总是指出问题的关键！

我是可以找两个前公司老板写。就是担心9月离开JNJ创业后的经历因为时间节点和创业性质，本来就比较容易引起AO的concern，若无推荐信，或更不易证明其价值和真实性。  读完你的建议，考虑了一下，从另一角度看，正因为创业伙伴、客户等的credit及客观性都不如JNJ原supervisor和老板，反而应该用原公司领导，证明即便你走了我们还是很认可和欣赏你、欢迎你回来；而创业部分的故事则由我本人在essay、CV和interview中阐述。  

emiliegsr

tianya111 发表于 2013-12-10 23:54
最好的推荐人是熟悉、了解和认可你，且愿意帮助你、为你花时间同时时间管理很好的经理。

如果恰好是读过MB ...

从逻辑上讲，第一份工作5年，第二份工作刚开始3个月，让第一份工作的两个老板写貌似蛮正常，因为第二份工作的同事领导还不能深刻地了解你。  我看我是太纠结在Start-up需要证明真实性和靠谱性这一点上了。x_____x

tianya111

emiliegsr 发表于 2013-12-11 17:55
嗯。明白了，果然凡事都是把握ground rules比较好操作呢。 谢谢tianya111总是指出问题的关键！

我是可以 ...

对，但是你的考虑未尝没有道理。这个就有点像商学院的学习和讨论了，一个问题对不同人不同时点很难说有放之四海而皆准的答案，教授和CEO也不能告诉你最正确的方案。但任何有效的决定都大致遵循这样一个过程：分析和判断各种scenario，综合评估各个变量，然后再根据内外部条件和你的目标找到一个你认为的最优解，然后有效地执行和管理。

我觉得我从商学院最大的收获，或者从某种程度上也是liberal arts education的精髓，就是不断挑战和突破自己认知的边界。要做到这点很重要的一个前提就是批判式的思维方式。

比如，如果你的co-founder跟你认识很久，而且又恰恰投了些钱在你们现在在做的start-up上，那么我会认为比起老板他是个更好的选择。没有什么把在你身上投钱更能体现他对你的认可了，这种认可比起推荐信上的话也会更有效果。所以别人的建议未必就一定正确或者好，还是应该本着兼听则明的原则，想清楚背后的逻辑，评估可能的正负面影响，然后再自己决策。当然，我觉得所有人包括AO都会认同的一个常识是，认识很久的人不一定就熟悉你，但认识你很短时间的人了解你的概率绝对更低。对学校来说，当然是越熟悉的人的意见越值得参考（前提是你所有的推荐人都说的是好话）。此外，技术上，你可能需要用好optional essay，简短地陈述一下你选择推荐人的原因（in case that you do not use the most recent supervisor）。

前面的标准可以更进一步，即在都愿意帮助你的前提下，选择那些更能反映你不同一面（比如能写出一些professional setting之外）、让你的profile更平衡形象更鲜明的人当推荐人。能让看过几百篇文章的AO过目难忘的，往往是那些优秀、跟学校fit、而且有鲜明特点的申请人。不必为了标新立异而标新立异，但千人一面的essay和推荐信，会让你泯然众人。这样来看也许在推荐信上费了太多的思量，但我觉得这种思维是应该贯穿在整个package里的，因为任何微小细节的积累都可能对结果带来质变。